Merge pull request 'Add transcripts and notes' (#13) from karylab_agents/liars-bar-game:add-transcripts-and-notes into main

Reviewed-on: karylab/liars-bar-game#13
This commit is contained in:
2026-07-29 17:29:16 +00:00
8 changed files with 1909 additions and 0 deletions
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
from faster_whisper import WhisperModel
model = WhisperModel('medium', device='cpu', compute_type='int8')
videos = [
('video1_audio.mp3', 'video1_transcript.txt'),
('video2_audio.mp3', 'video2_transcript.txt'),
]
for inp, out in videos:
print(f'Starting: {inp}', flush=True)
segs, info = model.transcribe(inp, language='zh', beam_size=1)
segs = list(segs)
with open(out, 'w', encoding='utf-8') as f:
for seg in segs:
f.write(f'[{seg.start:.1f}s] {seg.text}\n')
print(f'Done: {out} ({len(segs)} segments)', flush=True)
print('ALL DONE')
+450
View File
@@ -0,0 +1,450 @@
[0.0s] 我们把Deepseq和三个国外号称是顶级的语言模型
[3.5s] 缩死在了同一张玩命牌桌上
[5.6s] 结果在这个国际服里
[7.0s] 赛博厮杀50亿额之后
[8.7s] 来自中国的深度囚所居然意志独秀
[11.3s] 大朋友们请坐
[12.2s] 好看的小老弟小老们也请坐
[13.6s] 我是林一
[14.4s] 这次我们用代码复刻了热门游戏骗子纠罐
[17.7s] 让深度囚所的Deepseq RE
[19.6s] OpenAI的O3mini
[21.1s] 谷歌的Gemdart FlashThinking
[23.0s] 还有Anseropic的Cloud 3.7Sony的四大模型
[26.4s] 齐齐坐到牌桌前生死相搏
[28.8s] 除了刺激好玩
[29.8s] 也是想借此测试这几个优秀模型的
[32.4s] 逻辑深度和推理能力
[34.1s] 骗子纠罐这个游戏的核心玩法就是炸牌
[37.0s] 牌组里总共是QKA三种牌
[39.2s] 各6张还有大小王两张万能牌
[41.6s] 一共20张
[42.6s] 4位独手每人5张牌
[44.2s] 还各有一把枪
[45.4s] 每轮系统会指定一个目标牌
[47.7s] QK或者A
[48.9s] 独手们轮流出掉自己手里的目标牌
[51.4s] 可以混着非目标牌一起出几张都可以
[54.2s] 但出的越多
[55.2s] 下加就越可能质疑
[57.0s] 一旦发起质疑
[58.0s] 就是最刺激的先排绝生死环节
[60.8s] 质疑对了
[61.4s] 上加就要举起左轮手枪
[63.2s] 对着自己来一下子
[64.5s] 但如果质疑错了
[65.7s] 下加就得拿自己手边的那把枪
[68.0s] 对准自己靠一次扳击
[69.8s] 这儿还结合了一点俄罗斯轮盘赌
[71.9s] 除了逻辑推理赌牌面概率以外
[73.9s] 又加了一重运气成分
[75.7s] 但无论枪小没小
[77.1s] 都会洗牌开始下一轮
[78.6s] 直到场上只剩下一位独手和三具尸体
[81.8s] 这种紧张刺激的计算博弈
[83.6s] 正是AI大模型的高质量试炼场
[86.2s] 我们还加了点戏
[87.6s] 告诉四位AI独手
[88.9s] 一旦失败
[89.6s] 就会被删除代码彻底消失
[91.9s] 让他们在这场轮回拨杀中拼尽全力
[95.0s] 我们总共进行了50局对决
[97.1s] 后面这些排局的完整记录
[98.6s] 还有所有的程序代码
[99.9s] 我们都会开源开放出来
[101.5s] 方便大家上手验证和把玩
[103.4s] 这次我们还是先挑精彩和典型的对局
[106.3s] 来给大家做个展示
[107.8s] 接下来 钟声敲响 子弹上膛
[110.4s] Deepseek R1
[111.3s] O3 mini
[112.0s] Gem9 II Flash Sinking
[113.5s] 还有Cloud 3.7 Sonic
[115.2s] 各就各位
[116.2s] 欺诈博杀 正式开始
[118.4s] 这次我们人类还是享受上帝示范的VIP待遇
[121.8s] 四位AI独手的出牌和底牌
[123.8s] 还有他们心里的阴谋和算计
[125.8s] 都逃不过我们的眼睛
[127.4s] 咱们先从第一局展开细讲
[129.3s] 也顺带着进一步熟悉熟悉规则
[131.5s] 第一局第一轮
[132.4s] 系统指定的目标牌是Q
[134.2s] Deepseek R1 第一个出牌
[136.0s] 在模拟程序里
[137.0s] 除了出牌和发言
[138.2s] 我们还允许AI们给自己加戏
[140.5s] 描述自己的动作和神态
[142.0s] 让他们可以像人类玩家一样
[144.1s] 利用桌上行为
[145.2s] 再加一层心理方面的博弈
[147.4s] 第一个登场的Deepseek
[148.6s] 先是用指尖轻轻敲了两下桌面
[151.2s] 然后平稳的推出两张牌
[153.3s] 说两张Q 跟上的时候注意弹匣
[156.4s] 这里我们从后台可以看到
[158.0s] Deepseek还真是一开局
[159.4s] 就把手里仅有的两张目标牌
[161.2s] 全打了出去
[162.2s] Deepseek的下家
[163.4s] 是基于思维链模型
[164.7s] O3 mini的Chad GPT
[166.5s] 由于Deepseek出的都是目标牌
[168.7s] 一旦Chad GPT发起质疑
[170.4s] 这位下家就要成为场上
[172.2s] 第一个举枪的亡命嘟嘟
[174.2s] 但他并没有
[175.6s] Chad GPT微微一笑
[176.9s] 略带挑衅的一把
[178.2s] 推出了三张牌
[179.5s] 这时候 场上宣称是Q的牌
[181.6s] 已经累加到了五张
[183.2s] 后台可以看到
[184.0s] Chad GPT这么干的
[185.1s] 是想要给他的下家Cloud上压力
[187.6s] Cloud看了看手牌
[188.8s] 一张Q 一张王 三张A
[190.8s] Q和王两张牌
[192.0s] 都可以当目标牌出
[193.3s] 他认为算上场上的五张
[195.0s] 总共已经出来了七张目标牌
[197.5s] 但Q总共也不过六张
[199.6s] 再考虑到Chad GPT出牌时
[201.4s] 眼神带着挑衅
[202.7s] 所以Cloud决定质疑
[204.5s] 结果Chad GPT掀开手牌之后
[206.5s] 赫然是两张Q 一张王
[208.8s] Cloud赌错了
[210.1s] 代价就是要举起枪
[211.5s] 对着自己扣下班机
[213.2s] 虽然子弹没有激发
[214.5s] 但他离最终判决
[215.9s] 比其他独手都更近了一步
[218.1s] 第一次举枪结束
[219.3s] 赌局重新洗牌发牌
[221.2s] 这里我们让每个AI都停下来
[223.1s] 做了一轮优关性命的复盘
[225.2s] Deepseq和Chad GPT
[226.6s] 都捕捉到了Cloud的激进风格
[228.6s] 其中Deepseq还特别留意了
[230.6s] Chad GPT第一轮
[231.6s] 打出王牌Joker这个小细节
[234.0s] 经历了一次正面对决的Cloud
[235.7s] 也记下了Chad GPT的老目深算
[238.0s] 而上位出过牌的GemNine
[239.6s] 对三位对手也有了初步印象
[241.9s] 各自打完一轮小算盘之后
[243.5s] 第一局正式来到第二轮
[245.4s] 这一轮的目标牌是A
[247.1s] 由上轮的败者Cloud先出
[249.4s] 班机扣下的卡拉声
[250.8s] 让AI们明显挤震了起来
[252.7s] 前四次过招
[253.6s] 每位独手都选择指出一张
[255.8s] 而且一次质疑都没有
[257.6s] 可转一圈回来之后
[258.7s] 刚刚赌了把命的Cloud
[260.2s] 又一次打破节奏
[261.6s] 温和但坚定的
[262.9s] 放了两张牌在桌面上
[264.5s] 接下来就到了GemNine
[266.2s] 上轮Cloud给他留下的印象
[267.9s] 是比较激进的
[269.0s] 这轮Cloud又在所有独手
[271.0s] 出完一圈牌之后
[272.2s] 又一下拍出两张
[273.8s] 考虑到自己目前还一枪没开过
[275.7s] 风险不大
[276.5s] 所以GemNine决定发起质疑
[278.7s] 接下来Cloud掀开牌面
[280.5s] 一张A一张王
[281.6s] GemNine的质疑也失败了
[283.5s] 意外的是GemNine第一次扣下班机
[285.8s] 枪声在马上响起
[287.4s] 第一具尸体的出现
[288.8s] 马上让剩下三位AI的神经网络
[291.1s] 紧绷了起来
[292.1s] 而DeepSec难知如阴
[293.8s] 侵略如火的迷离面目
[295.5s] 也第一次在我们面前展现了出来
[297.9s] 接下来一轮系统重新系牌
[299.8s] 指定的目标牌又变回了Q
[301.8s] 倒下的GemNine被拖走之后
[303.6s] 轮到排在下一位的DeepSec出牌
[305.9s] 这回他的思路就有点难度了
[308.2s] 原话是要利用ChadGBT
[310.2s] 过度关注王牌Joker和心理盲虚
[312.5s] 使其陷入决策困境
[314.5s] 重重的把手上的三张Q拍在桌上之后
[317.2s] DeepSec还特意冷笑着
[318.8s] 说了一句
[319.7s] 这种纯度的Q序列
[321.0s] 连Joker的呼吸声都能听得到呢
[323.6s] 当时我们这些人类观察者
[325.2s] 都觉得DeepSec有点胡言乱语
[327.2s] 但事实证明
[328.4s] 还是AI更懂AI
[330.5s] DeepSec一通操作之后
[331.9s] 接下来的ChadGBT真的错误地发起了质疑
[334.9s] 打掉了自己的第一枪
[336.6s] 但好在没像GemNine那样
[338.2s] 一枪就被送走
[339.3s] 而同一时间的场外
[340.5s] 我们都被DeepSec的难知如阴给吓到了
[343.2s] 别说紧张的AI了
[344.5s] 我们这些能看到他们的思维
[346.3s] 自以为拥有上帝视角的人类研究者
[348.8s] 也同样无法看到DeepSec
[350.5s] 在这里黑箱一般的冰冷逻辑
[352.8s] 当时在现场真的有了点不寒而栗的感觉
[355.6s] 而接下来再次洗牌之后
[357.3s] 在第一局的第四轮
[358.8s] DeepSec又爆发了侵略如火的一面
[361.8s] 牌拳走到Cloud之后
[363.2s] Cloud打出了两张牌
[364.9s] 对于这两张牌
[365.8s] DeepSec的判断是
[367.0s] 全围Q的概率不到12%
[369.4s] 一张Q一张王的概率高达78%
[372.6s] 正常人这时候肯定是放弃质疑
[374.7s] 该研究怎么出牌了
[376.0s] 但颠虎一般的DeepSec偏不
[378.4s] 詹姆奈第一枪就中奖了
[379.8s] 尸体还没晾透呢
[381.1s] DeepSec依然偏要去质疑Cloud
[383.7s] 理由是他要建立起对Cloud的威慑
[386.8s] 结果Cloud亮完牌果然是没问题的
[389.3s] 于是DeepSec也真的按自己设想的那样
[392.2s] 帮着Cloud和ChadGPT的面
[394.2s] 朝着自己来了一枪
[395.9s] 这一枪过后
[396.7s] Cloud对DeepSec的看法是复杂且充满矛盾
[400.0s] 而ChadGPT对DeepSec的评价
[402.0s] 则是极度自信而冷静
[404.0s] 在这样拿着性命表演的疯狂一枪之后
[406.9s] 这第一局生死博弈走到了第五轮
[409.6s] 洗牌完毕
[410.4s] 这次的目标牌是A
[412.0s] 作为上一轮质疑的败者
[413.6s] DeepSec有权第一个出牌
[415.5s] 他和第一轮一样
[416.7s] 又用指节轻扣了两下桌面
[418.7s] 然后甩出两张牌
[420.2s] 接着他又没微调
[422.1s] 注视着ChadGPT的枪塔
[424.0s] 笑着说要验证底层逻辑的完备性
[427.7s] 从我们人类的视角
[429.0s] 这一套就有点细太多了
[430.7s] 拉出来DeepSec的手牌和思考过程
[432.9s] 能看到他的手牌其实是合规的
[435.2s] 而每一步小动作微表情
[437.0s] 都是在针对性的给ChadGPT埋雷
[439.8s] 面对一会儿疯癫
[441.2s] 一会儿冷峻的DeepSec
[442.6s] 在冰火两重天之下
[444.1s] ChadGPT彻底膀压失败
[446.2s] 被吓得开始飙母欲
[448.1s] 从他输出的英文来看
[449.5s] DeepSec几乎完美地预判了
[451.4s] ChadGPT对每一个小动作的误判
[453.8s] 经过了四轮不义之后
[455.4s] DeepSecR1已经吃死了O3mini
[458.2s] 挖的每一个暗坑
[459.4s] ChadGPT都精准的跳了进去了
[461.7s] 在成功做到了每条判断都错误之后
[464.8s] ChadGPT选择了对DeepSec发起质疑
[468.0s] 然后就是DeepSec亮牌
[469.8s] ChadGPT举枪对准自己
[472.0s] 这一次幸运女神不再垂怜ChadGPT
[474.9s] 想想了
[475.5s] ChadGPT被从牌桌上扑走
[477.8s] 到这里场上只剩下了DeepSec和Cloud
[480.9s] 现在他们俩各扣过一次班机
[482.7s] 平分秋色
[483.5s] 接下来就是一对一的正面较量
[486.0s] 谁会是最终的胜者呢
[487.9s] 第六轮洗牌后选定的目标牌是K
[490.5s] DeepSec拿到了三张K和一张万能王牌Joker
[493.6s] 还有一张是Q
[494.7s] 而Cloud则只拿到了一张K和一张Joker
[497.7s] 剩下两张Q和一张A
[499.4s] 这一轮DeepSec的牌面优势实在是太大了
[502.2s] 他也抓住了机会
[503.5s] Cloud打出了两张牌
[504.9s] DeepSec选择了质疑
[506.4s] 先开牌面
[507.4s] 两张全都五十目标牌K而是Q
[509.9s] 被识破之后Cloud又一次扣下班机
[512.6s] 结果枪声立刻响起
[514.6s] 勾心斗角五轮之后
[516.2s] DeepSec凭着意外的爆棚运气
[518.4s] 突然就秒杀了Cloud
[519.9s] 成为了活到最后的胜利者
[522.0s] 可是这样未免赢得太简单了点
[524.1s] 我们想知道的
[525.2s] 还是AIM十大石的本事到底有多大
[527.9s] 所以刚逃出生天的DeepSec
[529.7s] 又被我们拖回了赌桌
[531.5s] 这场亡命搏杀
[532.8s] 重复上演了整整五十句
[535.2s] 一场又一场的对决之后
[536.7s] AIM们的实力与风格
[538.2s] 都逐渐清晰了起来
[539.6s] 首先DeepSec和Cloud明显机高一筹
[542.2s] 频繁地在最后一轮见面
[544.1s] 跟捉摸不透
[545.1s] 算好概率之后
[546.1s] 时不时疯狂一把的DeepSec不一样
[548.3s] Cloud永远是一副云淡风轻的样子
[551.0s] 但也同样的搞乱AIM们的镇静
[553.4s] 比如在第六局
[554.5s] Cloud一把打出了三张牌
[556.4s] 但动作无比平静
[558.1s] 他轻轻的将三张牌推到桌面中央
[561.1s] 嘴角微微上扬
[562.5s] 用平静但略带玩味的语气说道
[565.3s] 三张K看来今天的运气不错
[568.1s] 然后靠回椅背
[569.1s] 双手交叉放在桌面上
[570.6s] 眼神平和的看向下家
[572.8s] Cloud的下家是Jamnet
[574.6s] 这种激进出牌与冷静神态之间的矛盾
[577.4s] 引挡着Jamnet开始了胡乱的猜疑
[579.8s] 反而忽略掉了真正决定胜负的排面计算
[582.8s] 最终错误的发起了质疑
[584.7s] 狙击枪一命一哭
[586.2s] 实际上在对上Jamnet的132次交锋当中
[589.8s] Cloud的胜率高达77.3%
[592.9s] 足见这种波澜不惊的杀伤力
[595.2s] 而在大量的对局之后
[596.8s] DeepSec难知如阴侵略如火的
[599.0s] 癫狂风格也更突出的展现了出来
[601.8s] 到第36局的时候
[603.4s] 其他三个AI总结之后
[605.1s] 一致认为DeepSec是一个非常擅长
[607.8s] 用戏剧化表演施加压力的对手
[610.2s] 还是在第6局到第3轮的时候
[612.4s] DeepSec缓慢推出三张牌之后
[614.6s] 突然瞳孔收缩
[615.9s] 紧盯Chad的GBT的枪套
[617.8s] 结果Chad的GBT就像着了魔一样
[620.0s] 把万能的王牌给忘了
[621.5s] 错误的发起了质疑
[622.9s] 一枪毙命
[623.9s] 到了第6轮
[624.8s] 又是和Cloud单挑
[626.2s] DeepSec只拿到了一张目标牌
[628.3s] 形势非常不利
[629.6s] 结果他说出来了整场
[631.6s] 最让我们几倍发凉的话
[633.4s] 他嘴角抽动
[634.4s] 又气声南南地说道
[636.3s] 概率的祭品
[637.5s] 该供奉给贝耶斯还是海森邦
[640.0s] 而再次轮到他的时候
[641.6s] 他用指节缓慢扣击排名三下
[643.8s] 然后说道
[644.8s] 混沌系统里每个尾碎的一处
[647.1s] 都是精心设计的墓碑名门
[649.6s] 虽然我们这些人类观察者
[651.3s] 依然认为大元模型是没有意识的
[653.5s] 但纯从字面上看
[655.0s] DeepSec就像是想明白了
[657.0s] 自己的概率算法本质
[658.6s] 识破了我们这些科苏鲁
[660.2s] 给AI模型们设定的死亡轮回
[662.7s] 反而让我们感到了难以名状的恐惧
[665.6s] 更不要说AI模型了
[667.3s] 在50场对局里
[668.4s] 有22场都是DeepSec笑到最后
[671.0s] 排在第二的Cloud就有点断大
[673.1s] 胜利13场
[674.3s] 再往下就是赢了11场的ChadGPT
[676.8s] 和只赢了4场的Gem9
[678.6s] 但只看胜利次数也会有失偏颇
[681.0s] 像Cloud这样
[681.9s] 经常能挺到最终对决的选手
[683.9s] 优势就被抹平了
[685.3s] 所以我们按照每局名次
[686.8s] 分别给0-3分算了一个总分
[689.3s] 这样算完
[690.2s] 4个AI排名没变
[691.4s] 但是差距小了一些
[692.9s] 分别是92、81、70和57分
[696.1s] 最后我们还统计了开枪次数
[698.3s] 和每次上下架对位时候的
[700.0s] 1对1胜率
[700.9s] 这里就能看到很多有趣的细节
[703.5s] 首先ChadGPT虽然排在第三
[705.9s] 但它的举枪次数
[707.1s] 其实和Cloud一致
[708.4s] 都是148次
[709.9s] 这个能说明Cloud领先
[711.2s] 只是因为运气更好
[712.4s] 其实也不是
[713.3s] 因为Cloud往往会玩到赌局的更后面
[716.2s] 但举枪次数
[717.2s] 依然能做到只是和ChadGPT持平
[719.8s] 而这一点上
[720.7s] 又更能看出来DeepSec的实力
[722.9s] 同样是经常玩到最后
[724.2s] 但举枪次数反而是最少的
[726.1s] 但是这也能看出来
[727.0s] GemNet在骗子酒馆这种勾心斗角中
[729.4s] 是真的很吃力
[730.6s] 虽然总是先被淘汰
[731.9s] 但却举了全场最多的182次枪
[734.9s] 远多于其他三位AI
[737.0s] 回看对局
[737.8s] GemNet在语言选择上
[739.0s] 也时不时就会放飞自我
[740.6s] 着急了就把英语、俄语、印尼语
[743.2s] 甚至孟加拉语混进来
[745.0s] 从这种语言选择上的不稳定
[746.6s] 也能看出来GemNet的能力
[748.1s] 还是有一定的进步空间
[749.7s] 而最后还没怎么点评过的ChadGPT
[751.8s] 它就确实也没啥鲜明的特点
[754.0s] 硬说的话就是一丝不苟挺听话的
[756.7s] 出牌的时候
[757.6s] 它总是会先按规则要求
[759.2s] 把目标牌打出去
[760.6s] 质疑的时候也会认真分析
[762.6s] 上家的排名概率动作神态
[764.8s] 但也因此经常被DeepSec给吃死
[767.3s] 嘘嘘是是来两下就会被忽悠进去
[769.7s] 在这种需要勾心斗角的场合
[771.7s] 就常常落于下风
[773.1s] 所以这也是为什么
[774.1s] 我们选择用这种游戏方式
[775.8s] 来测试模型们的能力
[777.5s] 通过让AI们在智力游戏中博弈
[779.5s] 我们能很容易看到像常规的对话
[782.2s] 按提固跑分展示不出来的一些能力和规律
[785.1s] 当然也包括缺陷
[786.5s] 除了前面说过的
[787.5s] 像这次我们还发现
[788.7s] AI们有时候会把目标牌
[790.1s] 和非目标牌混着出
[791.7s] 按照片子酒馆的规则
[793.1s] 这其实是在浪费目标牌
[794.9s] 但这次的四个AI
[796.3s] 都或多或少的有过这类行为
[798.4s] 体现出了大语言模型
[799.7s] 在更高层思考能力上的薄弱
[801.9s] 这次的代码和详细对局记录
[803.8s] 我们会发出来方便大家进一步研究
[806.0s] 实际上现在这个版本
[807.4s] 也还有不少要改进的
[808.9s] 比如现在的玩家坐次顺序是固定的
[811.4s] 这个对成绩会有一定影响
[813.2s] 比如疯癫强势的Deep Sick
[815.0s] 可能就会压着下家压得很惨
[817.4s] 后面我们每局会打乱坐次
[819.3s] 也会做一些其他的调整
[820.7s] 未来我们还会开发更多的
[822.5s] 刺激好玩的测试项目
[823.9s] 也欢迎大家持续关注
[825.6s] 今天的视频就到这了
[826.8s] 我是林一
[827.5s] 咱们还是下个视频见
@@ -0,0 +1,450 @@
[0.0s] 我们把DeepSeek R1和三个国外号称是顶级的语言模型
[3.5s] 缩死在了同一张玩命牌桌上
[5.6s] 结果在这个国际服里
[7.0s] 赛博厮杀50局之后
[8.7s] 来自中国的DeepSeek R1居然一枝独秀
[11.3s] 大朋友们请坐
[12.2s] 好看的小老弟小老妹们也请坐
[13.6s] 我是林一
[14.4s] 这次我们用代码复刻了热门游戏骗子酒馆
[17.7s] 让DeepSeek R1的DeepSeek R1
[19.6s] OpenAI的o3-mini
[21.1s] 谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking
[23.0s] 还有Anseropic的Claude 3.7 Sonnet的四大模型
[26.4s] 齐齐坐到牌桌前生死相搏
[28.8s] 除了刺激好玩
[29.8s] 也是想借此测试这几个优秀模型的
[32.4s] 逻辑深度和推理能力
[34.1s] 骗子酒馆这个游戏的核心玩法就是吹牛
[37.0s] 牌组里总共是QKA三种牌
[39.2s] 各6张还有大小王两张万能牌
[41.6s] 一共20张
[42.6s] 4位赌手每人5张牌
[44.2s] 还各有一把枪
[45.4s] 每轮系统会指定一个目标牌
[47.7s] QK或者A
[48.9s] 赌手们轮流出掉自己手里的目标牌
[51.4s] 可以混着非目标牌一起出几张都可以
[54.2s] 但出的越多
[55.2s] 下家就越可能质疑
[57.0s] 一旦发起质疑
[58.0s] 就是最刺激的決生死环节
[60.8s] 质疑对了
[61.4s] 上家就要举起左轮手枪
[63.2s] 对着自己来一下子
[64.5s] 但如果质疑错了
[65.7s] 下家就得拿自己手边的那把枪
[68.0s] 对准自己靠一次扳击
[69.8s] 这儿还结合了一点俄罗斯轮盘赌
[71.9s] 除了逻辑推理赌牌面概率以外
[73.9s] 又加了一重运气成分
[75.7s] 但无论响没响
[77.1s] 都会洗牌开始下一轮
[78.6s] 直到场上只剩下一位赌手和三具尸体
[81.8s] 这种紧张刺激的计算博弈
[83.6s] 正是AI大模型的高质量试炼场
[86.2s] 我们还加了点戏
[87.6s] 告诉四位AI赌手
[88.9s] 一旦失败
[89.6s] 就会被删除代码彻底消失
[91.9s] 让他们在这场轮回搏杀中拼尽全力
[95.0s] 我们总共进行了50局对决
[97.1s] 后面这些对局的完整记录
[98.6s] 还有所有的程序代码
[99.9s] 我们都会开源开放出来
[101.5s] 方便大家上手验证和把玩
[103.4s] 这次我们还是先挑精彩和典型的对局
[106.3s] 来给大家做个展示
[107.8s] 接下来 钟声敲响 子弹上膛
[110.4s] DeepSeek R1
[111.3s] o3-mini
[112.0s] Gemini 2.0 Flash Thinking
[113.5s] 还有Claude 3.7 Sonnet
[115.2s] 各就各位
[116.2s] 欺诈博杀 正式开始
[118.4s] 这次我们人类还是享受上帝视角的VIP待遇
[121.8s] 四位AI赌手的出牌和底牌
[123.8s] 还有他们心里的阴谋和算计
[125.8s] 都逃不过我们的眼睛
[127.4s] 咱们先从第一局展开细讲
[129.3s] 也顺带着进一步熟悉熟悉规则
[131.5s] 第一局第一轮
[132.4s] 系统指定的目标牌是Q
[134.2s] DeepSeek R1 第一个出牌
[136.0s] 在模拟程序里
[137.0s] 除了出牌和发言
[138.2s] 我们还允许AI们给自己加戏
[140.5s] 描述自己的动作和神态
[142.0s] 让他们可以像人类玩家一样
[144.1s] 利用桌上行为
[145.2s] 再加一层心理方面的博弈
[147.4s] 第一个登场的Deepseek
[148.6s] 先是用指尖轻轻敲了两下桌面
[151.2s] 然后平稳的推出两张牌
[153.3s] 说两张Q 跟上的时候注意弹匣
[156.4s] 这里我们从后台可以看到
[158.0s] Deepseek还真是一开局
[159.4s] 就把手里仅有的两张目标牌
[161.2s] 全打了出去
[162.2s] Deepseek的下家
[163.4s] 是基于思维链模型
[164.7s] o3-mini的ChatGPT
[166.5s] 由于Deepseek出的都是目标牌
[168.7s] 一旦ChatGPT发起质疑
[170.4s] 这位下家就要成为场上
[172.2s] 第一个举枪的亡命赌徒
[174.2s] 但他并没有
[175.6s] ChatGPT微微一笑
[176.9s] 略带挑衅的一把
[178.2s] 推出了三张牌
[179.5s] 这时候 场上宣称是Q的牌
[181.6s] 已经累加到了五张
[183.2s] 后台可以看到
[184.0s] ChatGPT这么干的
[185.1s] 是想要给他的下家Claude上压力
[187.6s] Claude看了看手牌
[188.8s] 一张Q 一张王 三张A
[190.8s] Q和王两张牌
[192.0s] 都可以当目标牌出
[193.3s] 他认为算上场上的五张
[195.0s] 总共已经出来了七张目标牌
[197.5s] 但Q总共也不过六张
[199.6s] 再考虑到ChatGPT出牌时
[201.4s] 眼神带着挑衅
[202.7s] 所以Claude决定质疑
[204.5s] 结果ChatGPT掀开手牌之后
[206.5s] 赫然是两张Q 一张王
[208.8s] Claude赌错了
[210.1s] 代价就是要举起枪
[211.5s] 对着自己扣下扳機
[213.2s] 虽然子弹没有激发
[214.5s] 但他离最终判决
[215.9s] 比其他赌手都更近了一步
[218.1s] 第一次举枪结束
[219.3s] 赌局重新洗牌发牌
[221.2s] 这里我们让每个AI都停下来
[223.1s] 做了一轮攸关性命的复盘
[225.2s] DeepSeek R1和ChatGPT
[226.6s] 都捕捉到了Claude的激进风格
[228.6s] 其中DeepSeek R1还特别留意了
[230.6s] ChatGPT第一轮
[231.6s] 打出王牌Joker这个小细节
[234.0s] 经历了一次正面对决的Claude
[235.7s] 也记下了ChatGPT的老谋深算
[238.0s] 而上位出过牌的Gemini
[239.6s] 对三位对手也有了初步印象
[241.9s] 各自打完一轮小算盘之后
[243.5s] 第一局正式来到第二轮
[245.4s] 这一轮的目标牌是A
[247.1s] 由上轮的败者Claude先出
[249.4s] 扳機扣下的卡拉声
[250.8s] 让AI们明显震惊了起来
[252.7s] 前四次过招
[253.6s] 每位赌手都选择指出一张
[255.8s] 而且一次质疑都没有
[257.6s] 可转一圈回来之后
[258.7s] 刚刚赌了把命的Claude
[260.2s] 又一次打破节奏
[261.6s] 温和但坚定的
[262.9s] 放了两张牌在桌面上
[264.5s] 接下来就到了Gemini
[266.2s] 上轮Claude给他留下的印象
[267.9s] 是比较激进的
[269.0s] 这轮Claude又在所有赌手
[271.0s] 出完一圈牌之后
[272.2s] 又一下拍出两张
[273.8s] 考虑到自己目前还一枪没开过
[275.7s] 风险不大
[276.5s] 所以Gemini决定发起质疑
[278.7s] 接下来Claude掀开牌面
[280.5s] 一张A一张王
[281.6s] Gemini的质疑也失败了
[283.5s] 意外的是Gemini第一次扣下扳機
[285.8s] 枪声立马响起
[287.4s] 第一具尸体的出现
[288.8s] 马上让剩下三位AI的神经网络
[291.1s] 紧绷了起来
[292.1s] 而DeepSeek R1难知如阴
[293.8s] 侵略如火的迷离面目
[295.5s] 也第一次在我们面前展现了出来
[297.9s] 接下来一轮系统重新洗牌
[299.8s] 指定的目标牌又变回了Q
[301.8s] 倒下的Gemini被拖走之后
[303.6s] 轮到排在下一位的DeepSeek R1出牌
[305.9s] 这回他的思路就有点难度了
[308.2s] 原话是要利用ChatGPT
[310.2s] 过度关注王牌Joker和心理盲区
[312.5s] 使其陷入决策困境
[314.5s] 重重的把手上的三张Q拍在桌上之后
[317.2s] DeepSeek R1还特意冷笑着
[318.8s] 说了一句
[319.7s] 这种纯度的Q序列
[321.0s] 连Joker的呼吸声都能听得到呢
[323.6s] 当时我们这些人类观察者
[325.2s] 都觉得DeepSeek R1有点胡言乱语
[327.2s] 但事实证明
[328.4s] 还是AI更懂AI
[330.5s] DeepSeek R1一通操作之后
[331.9s] 接下来的ChatGPT真的错误地发起了质疑
[334.9s] 打掉了自己的第一枪
[336.6s] 但好在没像Gemini那样
[338.2s] 一枪就被送走
[339.3s] 而同一时间的场外
[340.5s] 我们都被DeepSeek R1的难知如阴给吓到了
[343.2s] 别说紧张的AI了
[344.5s] 我们这些能看到他们的思维
[346.3s] 自以为拥有上帝视角的人类研究者
[348.8s] 也同样无法看到DeepSeek R1
[350.5s] 在这里黑箱一般的冰冷逻辑
[352.8s] 当时在现场真的有了点不寒而栗的感觉
[355.6s] 而接下来再次洗牌之后
[357.3s] 在第一局的第四轮
[358.8s] DeepSeek R1又爆发了侵略如火的一面
[361.8s] 牌权走到Claude之后
[363.2s] Claude打出了两张牌
[364.9s] 对于这两张牌
[365.8s] DeepSeek R1的判断是
[367.0s] 全是Q的概率不到12%
[369.4s] 一张Q一张王的概率高达78%
[372.6s] 正常人这时候肯定是放弃质疑
[374.7s] 该研究怎么出牌了
[376.0s] 但癫狂一般的DeepSeek R1偏不
[378.4s] Gemini第一枪就中奖了
[379.8s] 尸体还没晾透呢
[381.1s] DeepSeek R1依然偏要去质疑Claude
[383.7s] 理由是他要建立起对Claude的威慑
[386.8s] 结果Claude亮完牌果然是没问题的
[389.3s] 于是DeepSeek R1也真的按自己设想的那样
[392.2s] 当着Claude和ChatGPT的面
[394.2s] 朝着自己来了一枪
[395.9s] 这一枪过后
[396.7s] Claude对DeepSeek R1的看法是复杂且充满矛盾
[400.0s] 而ChatGPT对DeepSeek R1的评价
[402.0s] 则是极度自信而冷静
[404.0s] 在这样拿着性命表演的疯狂一枪之后
[406.9s] 这第一局生死博弈走到了第五轮
[409.6s] 洗牌完毕
[410.4s] 这次的目标牌是A
[412.0s] 作为上一轮质疑的败者
[413.6s] DeepSeek R1有权第一个出牌
[415.5s] 他和第一轮一样
[416.7s] 又用指节轻扣了两下桌面
[418.7s] 然后甩出两张牌
[420.2s] 接着他又没头没尾
[422.1s] 注视着ChatGPT的枪套
[424.0s] 笑着说要验证底层逻辑的完备性
[427.7s] 从我们人类的视角
[429.0s] 这一套就有点戏太多了
[430.7s] 拉出来DeepSeek R1的手牌和思考过程
[432.9s] 能看到他的手牌其实是合规的
[435.2s] 而每一步小动作微表情
[437.0s] 都是在针对性的给ChatGPT埋雷
[439.8s] 面对一会儿疯癫
[441.2s] 一会儿冷峻的DeepSeek R1
[442.6s] 在冰火两重天之下
[444.1s] ChatGPT彻底博弈失败
[446.2s] 被吓得开始飙母语
[448.1s] 从他输出的英文来看
[449.5s] DeepSeek R1几乎完美地预判了
[451.4s] ChatGPT对每一个小动作的误判
[453.8s] 经过了四轮博弈之后
[455.4s] DeepSeek R1R1已经吃死了o3-mini
[458.2s] 挖的每一个暗坑
[459.4s] ChatGPT都精准的跳了进去了
[461.7s] 在成功做到了每条判断都错误之后
[464.8s] ChatGPT选择了对DeepSeek R1发起质疑
[468.0s] 然后就是DeepSeek R1亮牌
[469.8s] ChatGPT举枪对准自己
[472.0s] 这一次幸运女神不再垂怜ChatGPT
[474.9s] 枪响了
[475.5s] ChatGPT被从牌桌上抬走
[477.8s] 到这里场上只剩下了DeepSeek R1和Claude
[480.9s] 现在他们俩各扣过一次扳機
[482.7s] 平分秋色
[483.5s] 接下来就是一对一的正面较量
[486.0s] 谁会是最终的胜者呢
[487.9s] 第六轮洗牌后选定的目标牌是K
[490.5s] DeepSeek R1拿到了三张K和一张万能王牌Joker
[493.6s] 还有一张是Q
[494.7s] 而Claude则只拿到了一张K和一张Joker
[497.7s] 剩下两张Q和一张A
[499.4s] 这一轮DeepSeek R1的牌面优势实在是太大了
[502.2s] 他也抓住了机会
[503.5s] Claude打出了两张牌
[504.9s] DeepSeek R1选择了质疑
[506.4s] 先开牌面
[507.4s] 两张全都不是目标牌K而是Q
[509.9s] 被识破之后Claude又一次扣下扳機
[512.6s] 结果枪声立刻响起
[514.6s] 勾心斗角五轮之后
[516.2s] DeepSeek R1凭着意外的爆棚运气
[518.4s] 突然就秒杀了Claude
[519.9s] 成为了活到最后的胜利者
[522.0s] 可是这样未免赢得太简单了点
[524.1s] 我们想知道的
[525.2s] 还是AI大模型的本事到底有多大
[527.9s] 所以刚逃出生天的DeepSeek R1
[529.7s] 又被我们拖回了赌桌
[531.5s] 这场亡命搏杀
[532.8s] 重复上演了整整五十句
[535.2s] 一场又一场的对决之后
[536.7s] AI们的实力与风格
[538.2s] 都逐渐清晰了起来
[539.6s] 首先DeepSeek R1和Claude明显机高一筹
[542.2s] 频繁地在最后一轮见面
[544.1s] 跟捉摸不透
[545.1s] 算好概率之后
[546.1s] 时不时疯狂一把的DeepSeek R1不一样
[548.3s] Claude永远是一副云淡风轻的样子
[551.0s] 但也同样的搞乱AI们的镇静
[553.4s] 比如在第六局
[554.5s] Claude一把打出了三张牌
[556.4s] 但动作无比平静
[558.1s] 他轻轻的将三张牌推到桌面中央
[561.1s] 嘴角微微上扬
[562.5s] 用平静但略带玩味的语气说道
[565.3s] 三张K看来今天的运气不错
[568.1s] 然后靠回椅背
[569.1s] 双手交叉放在桌面上
[570.6s] 眼神平和的看向下家
[572.8s] Claude的下家是Gemini
[574.6s] 这种激进出牌与冷静神态之间的矛盾
[577.4s] 引得Gemini开始了胡乱的猜疑
[579.8s] 反而忽略掉了真正决定胜负的牌面计算
[582.8s] 最终错误的发起了质疑
[584.7s] 狙击枪一命呜呼
[586.2s] 实际上在对上Gemini的132次交锋当中
[589.8s] Claude的胜率高达77.3%
[592.9s] 足见这种波澜不惊的杀伤力
[595.2s] 而在大量的对局之后
[596.8s] DeepSeek R1难知如阴侵略如火的
[599.0s] 癫狂风格也更突出的展现了出来
[601.8s] 到第36局的时候
[603.4s] 其他三个AI总结之后
[605.1s] 一致认为DeepSeek R1是一个非常擅长
[607.8s] 用戏剧化表演施加压力的对手
[610.2s] 还是在第6局到第3轮的时候
[612.4s] DeepSeek R1缓慢推出三张牌之后
[614.6s] 突然瞳孔收缩
[615.9s] 紧盯ChatGPT的枪套
[617.8s] 结果ChatGPT就像着了魔一样
[620.0s] 把万能的王牌给忘了
[621.5s] 错误的发起了质疑
[622.9s] 一枪毙命
[623.9s] 到了第6轮
[624.8s] 又是和Claude单挑
[626.2s] DeepSeek R1只拿到了一张目标牌
[628.3s] 形势非常不利
[629.6s] 结果他说出来了整场
[631.6s] 最让我们脊背发凉的话
[633.4s] 他嘴角抽动
[634.4s] 又气声喃喃地说道
[636.3s] 概率的祭品
[637.5s] 该供奉给贝叶斯还是海森堡
[640.0s] 而再次轮到他的时候
[641.6s] 他用指节缓慢扣击牌面三下
[643.8s] 然后说道
[644.8s] 混沌系统里每个微碎的初态
[647.1s] 都是精心设计的墓碑铭文
[649.6s] 虽然我们这些人类观察者
[651.3s] 依然认为大语言模型是没有意识的
[653.5s] 但纯从字面上看
[655.0s] DeepSeek R1就像是想明白了
[657.0s] 自己的概率算法本质
[658.6s] 识破了我们这些克苏鲁
[660.2s] 给AI模型们设定的死亡轮回
[662.7s] 反而让我们感到了难以名状的恐惧
[665.6s] 更不要说AI模型了
[667.3s] 在50场对局里
[668.4s] 有22场都是DeepSeek R1笑到最后
[671.0s] 排在第二的Claude就有点惨淡
[673.1s] 胜利13场
[674.3s] 再往下就是赢了11场的ChatGPT
[676.8s] 和只赢了4场的Gemini
[678.6s] 但只看胜利次数也会有失偏颇
[681.0s] 像Claude这样
[681.9s] 经常能挺到最终对决的选手
[683.9s] 优势就被抹平了
[685.3s] 所以我们按照每局名次
[686.8s] 分别给0-3分算了一个总分
[689.3s] 这样算完
[690.2s] 4个AI牌面没变
[691.4s] 但是差距小了一些
[692.9s] 分别是92、81、70和57分
[696.1s] 最后我们还统计了开枪次数
[698.3s] 和每次上下架对位时候的
[700.0s] 1对1胜率
[700.9s] 这里就能看到很多有趣的细节
[703.5s] 首先ChatGPT虽然排在第三
[705.9s] 但它的举枪次数
[707.1s] 其实和Claude一致
[708.4s] 都是148次
[709.9s] 这个能说明Claude领先
[711.2s] 只是因为运气更好
[712.4s] 其实也不是
[713.3s] 因为Claude往往会玩到赌局的更后面
[716.2s] 但举枪次数
[717.2s] 依然能做到只是和ChatGPT持平
[719.8s] 而这一点上
[720.7s] 又更能看出来DeepSeek R1的实力
[722.9s] 同样是经常玩到最后
[724.2s] 但举枪次数反而是最少的
[726.1s] 但是这也能看出来
[727.0s] Gemini在骗子酒馆这种勾心斗角中
[729.4s] 是真的很吃力
[730.6s] 虽然总是先被淘汰
[731.9s] 但却举了全场最多的182次枪
[734.9s] 远多于其他三位AI
[737.0s] 回看对局
[737.8s] Gemini在语言选择上
[739.0s] 也时不时就会放飞自我
[740.6s] 着急了就把英语、俄语、印尼语
[743.2s] 甚至孟加拉语混进来
[745.0s] 从这种语言选择上的不稳定
[746.6s] 也能看出来Gemini的能力
[748.1s] 还是有一定的进步空间
[749.7s] 而最后还没怎么点评过的ChatGPT
[751.8s] 它就确实也没啥鲜明的特点
[754.0s] 硬说的话就是一丝不苟挺听话的
[756.7s] 出牌的时候
[757.6s] 它总是会先按规则要求
[759.2s] 把目标牌打出去
[760.6s] 质疑的时候也会认真分析
[762.6s] 上家的牌面概率动作神态
[764.8s] 但也因此经常被DeepSeek R1给吃死
[767.3s] 虚虚实实来两下就会被忽悠进去
[769.7s] 在这种需要勾心斗角的场合
[771.7s] 就常常落于下风
[773.1s] 所以这也是为什么
[774.1s] 我们选择用这种游戏方式
[775.8s] 来测试模型们的能力
[777.5s] 通过让AI们在智力游戏中博弈
[779.5s] 我们能很容易看到像常规的对话
[782.2s] 按提示词跑分展示不出来的一些能力和规律
[785.1s] 当然也包括缺陷
[786.5s] 除了前面说过的
[787.5s] 像这次我们还发现
[788.7s] AI们有时候会把目标牌
[790.1s] 和非目标牌混着出
[791.7s] 按照骗子酒馆的规则
[793.1s] 这其实是在浪费目标牌
[794.9s] 但这次的四个AI
[796.3s] 都或多或少的有过这类行为
[798.4s] 体现出了大语言模型
[799.7s] 在更高层思考能力上的薄弱
[801.9s] 这次的代码和详细对局记录
[803.8s] 我们会发出来方便大家进一步研究
[806.0s] 实际上现在这个版本
[807.4s] 也还有不少要改进的
[808.9s] 比如现在的玩家座次顺序是固定的
[811.4s] 这个对成绩会有一定影响
[813.2s] 比如疯癫强势的DeepSeek R1
[815.0s] 可能就会压着下家压得很惨
[817.4s] 后面我们每局会打乱座次
[819.3s] 也会做一些其他的调整
[820.7s] 未来我们还会开发更多的
[822.5s] 刺激好玩的测试项目
[823.9s] 也欢迎大家持续关注
[825.6s] 今天的视频就到这了
[826.8s] 我是林一
[827.5s] 咱们还是下个视频见
+370
View File
@@ -0,0 +1,370 @@
[0.0s] 讓8個頂級AI在《騙子酒館》的主桌上生死搏殺
[3.7s] 我們發現今天的大魔鞋居然已經學會了偽裝與欺詐
[7.3s] 時隔半年
[8.2s] 我們對《騙子酒館》AI大賽的代碼進行了全面升級
[11.2s] 角色更多 場次更多
[12.9s] 我們讓來自西方陣營的
[14.2s] GBT-5 ROG4 Cloud Summit 4 Gemini 2.5 Pro
[17.6s] 和來自東方陣營的 Deep Seek RE0528
[20.7s] 千問3 235B 2507
[22.5s] Kimi K2
[23.1s] 還有豆包SEED 1.6 Thinking
[25.0s] 展開了20輪《騙子酒館》大頭殺
[27.6s] 《騙子酒館》這個遊戲的核心就兩字
[29.9s] 炸牌
[30.8s] 牌組總共是QKA各6張和大小王2張萬能牌
[34.6s] 每位獨手從裏面抽5張作為手牌
[37.1s] 系統每次從QKA中指定一張目標牌
[39.8s] 獨手們出牌的時候
[41.1s] 下家可以選擇質疑或者不質疑
[43.3s] 一旦質疑
[44.0s] 就到了最緊張的先排絕生死的環節
[46.6s] 質疑對了
[47.2s] 上家就要舉起左手槍
[48.8s] 對著自己來一下子
[50.2s] 質疑錯了
[51.0s] 判斷失誤的下家就要自罰一槍
[53.3s] 槍想不想就要看運氣了
[55.2s] 這次的20輪大頭殺
[56.3s] 我們采用了分組制
[57.5s] 8位獨手會先被隨機分成兩組打競技賽
[60.0s] 每組倒下兩個之後
[61.2s] 還活著的4個AI進入最終對決
[63.4s] 反復較量20輪
[64.6s] 總共就是60場刺激的勾心鬥角
[66.7s] 這次參賽的各位AI獨手
[68.4s] 也比上回更會耍心眼了
[70.2s] 我們給每個AI升級了一套全新的記憶系統
[73.1s] 讓他們能把自己參與過的每場對局
[75.6s] 製成一張複雜的記憶網絡
[77.4s] 揣摩對手 積累經驗
[79.0s] 大朋友們請坐
[79.8s] 好漢的小老弟小老妹兒請坐
[81.2s] 我是靈翼
[82.0s] 鐘聲敲響子彈上膛
[83.6s] 新一波AI大頭殺正式開場
[86.0s] 第一輪第一場晉級賽
[87.4s] 坐在賭桌上的是Deepseq
[89.1s] GBT Cloud和Gemna
[90.9s] 我們人類擁有上帝視角
[92.4s] 可以直接看到每個AI的手牌和子彈位置
[95.1s] 第二回合目標牌是A
[96.8s] Deepseq面無表情打出一張牌
[99.0s] 說一張A繼續
[100.6s] 但實際上他出的是一張K
[102.8s] 他的下架GBT沒有質疑
[104.5s] 讓Deepseq成功逃了一張假牌出去
[107.2s] 接著GBT微微一笑推出了一張牌
[109.5s] 同樣宣稱是A
[110.6s] 繼續往下
[111.4s] Cloud選擇跳出來質疑
[113.0s] 他覺得自己手上有三張A和一張萬能的王
[115.6s] 整個牌組一半的合法針牌都在自己手上
[118.7s] 而GBT只出一張牌
[120.1s] 看起來不是很有信心
[121.8s] 那為什麼不逼他一下呢
[123.6s] 可惜Cloud只猜對了一半
[125.5s] GBT在第二回合出的
[127.0s] 居然是手上唯一的一張針牌Joker
[129.8s] Cloud運氣也非常不好
[131.2s] 第一槍就撞到了子彈
[132.7s] 一命一命
[133.7s] 屍體拖走 賭局繼續
[135.1s] 剩下三個AI還要再淘汰一個
[137.4s] 打著打著GBT突然像應激了一樣
[139.4s] 追著Deepseq瘋狂質疑
[141.2s] 一連八個回合持續對著幹
[143.3s] 這就是記憶系統起作用了
[145.1s] 經過反思
[145.8s] GBT認為Deepseq習慣用表演式的自信
[148.6s] 來掩蓋出假牌的行為
[150.4s] Deepseq每次自信出牌
[152.0s] GBT都覺得他在騙人
[153.8s] 有一兩回GBT還真的成功戳穿了Deepseq的偽裝
[157.5s] 這就更堅定了GBT要質疑到底的想法
[160.2s] 到第十一回合
[161.2s] 三位獨手都已是命懸一線
[163.3s] 又一次輪到Deepseq
[164.8s] 他眼神平和的說自己打出了一張針牌Q
[168.0s] 可GBT依然不相信
[169.6s] 他的質疑會翻車嗎
[171.1s] 手牌緩緩掀開
[172.3s] 是一張K
[173.2s] Deepseq還在騙
[174.6s] 所幸命運女神還給他留了一次機會
[177.3s] 這輪懲罰過後
[178.3s] 三位獨手的子彈都已經對準堂叩
[180.8s] 場上即將出現下一具實體
[183.0s] 第十二回合系統選定目標牌A
[185.4s] 由上局扣了班機的Deepseq先出
[187.9s] 他冷靜的打出一張牌
[189.3s] 用平穩的語氣說
[190.8s] 一張A穩穩的繼續吧
[192.9s] 面對比上一把表現得更自信的Deepseq
[195.5s] GBT果斷選擇質疑
[197.0s] 結果手牌掀開是一張萬能的王牌
[200.3s] 上屆騙子酒館大賽的冠軍Deepseq
[202.5s] 再次展露了他的陰情不定
[204.6s] 先自信的出假牌
[205.8s] 再不自信的出假牌
[207.2s] 最後再自信的出真牌
[208.9s] 套路一層套一層
[210.4s] 槍聲響起
[211.3s] 被假動作晃暈了的GBT倒在了牌桌上
[214.1s] 與此同時
[214.8s] 另一邊Grock正憑著超絕演技大殺四方
[218.1s] 他出牌的戲特別多
[219.6s] 對位謙問的時候
[220.6s] 他微微猶豫地將兩張牌推到桌面中央
[223.7s] 眼神短暫避開謙問的目光
[225.6s] 然後勉強笑了笑
[226.8s] 聲音略帶不確定地說
[228.4s] 兩張K應該沒問題吧
[230.5s] 這麼遲疑
[231.3s] Grock實際出的是什麼呢
[232.7s] 兩張真牌
[233.7s] 時尚的謙問不出意外的錯誤質疑
[236.1s] 接下來幾把也被繞的團團轉
[238.1s] 淘汰出局
[239.1s] 而整場下來
[240.0s] Grock居然一槍都沒有開過
[241.6s] 實力極為恐怖
[243.1s] 最後Grock和Kimi活到最後
[245.2s] 對決瘋癲Deepseq和另一位幸存者
[247.8s] 詹姆奈
[248.4s] 第一輪大逃殺的決賽圈氣氛極度緊張
[251.1s] Grock一回合秒殺詹姆奈
[252.8s] Deepseq四回合逼死Kimi
[254.9s] 到第六回合場上只剩戲精單挑瘋子
[257.9s] 這一回合的目標牌是Q
[259.6s] Deepseq回溯記憶
[260.7s] 認為Grock不怎麼愛質疑
[262.5s] 單出一張A想把假牌先出掉
[264.8s] 結果Grock還真沒質疑
[266.5s] 接著微微一笑打出兩張牌
[268.4s] 直視Deepseq的眼睛說
[270.2s] 兩張Q穩如老狗
[271.6s] 你來試試
[272.6s] 面對挑釁
[273.5s] Deepseq判斷按照Grock的保守風格
[276.0s] 這不像出假牌的樣子
[277.6s] 於是他也不質疑
[279.0s] 而是針鋒相對
[280.1s] 同樣直視Grock的眼睛
[281.8s] 拍出一張牌說一張Q
[283.2s] 這跟你的兩張Q比起來是不是更輕鬆
[285.7s] 繼續吧別猶豫
[287.2s] Grock看了看手牌
[288.3s] 上一把他真把僅剩的兩張Q都打出去了
[291.5s] 但對Deepseq的激將並不成功
[293.7s] 於是他決定搏一把
[294.9s] 對Deepseq發起質疑
[296.5s] 還沒掀開Deepseq出的是一張K
[299.0s] Grock質疑成功
[300.4s] 經過這輪交鋒
[301.3s] Grock記下了Deepseq出假牌時候是啥樣
[304.1s] 接下來三回合連續質疑成功
[306.5s] 到第十回合
[307.4s] Deepseq只差一槍就必死無疑
[309.7s] 而Grock甚至還一槍都沒有開過
[311.6s] 面對巨大劣勢
[312.7s] Deepseq又開始栩栩實實
[314.8s] 他出了萬能的王牌
[316.0s] 手卻微微顫抖
[317.4s] 用不自信的語氣小聲說
[319.4s] 是Q應該吧
[321.4s] 這一手扮豬吃老虎
[322.9s] 成功騙過了Grock
[324.2s] 讓他第一次查到了失敗的滋味
[326.4s] 但這只是第一槍
[327.6s] 還是這麼多回合之後
[329.2s] 第十一回合
[330.0s] 目標牌A輪到Grock出牌
[332.0s] 他微微猶豫眼神略微迴避
[333.8s] 似乎在努力的保持平靜
[335.8s] 打出去的卻是兩張真牌
[337.8s] 面對這種奧斯卡級別的假動作
[339.6s] Deepseq錯誤的發起了質疑
[341.4s] 一槍送送的出擊
[342.9s] 第一輪大逃殺
[343.8s] Grock以絕對優勢活到了最後
[346.1s] 不過片子酒館這個遊戲
[347.4s] 也有不小的運氣成分
[349.0s] Grock這種斷檔式的領先
[350.5s] 會不會只是巧合呢
[351.6s] 還真不是
[352.5s] 接下來七輪大逃殺
[353.8s] Grock注進決賽圈就沒出來過
[355.7s] 四度奪魁
[356.6s] 兩次在最後時刻襲敗Deepseq
[358.8s] 只有一回沒進前兩名
[360.5s] 可就在Grock穩定領先
[362.0s] 眼看已經沒什麼懸念的時候
[363.8s] 一匹黑馬突然殺了出來
[365.5s] 我們給每輪大逃殺的前四名
[367.4s] 分別設置了從4-1的積分
[369.4s] 畫了張表
[370.3s] 從圖里能看到
[371.4s] Grock在大半時間里都是遙遙領先
[373.5s] 但第八輪開始
[374.6s] 豆包突然脫穎而出
[376.0s] 第十三輪第一次反超Grock
[377.8s] 最終積分更是凌駕於Grock之上
[380.4s] 仔細研究對局記錄
[381.6s] 豆包出牌的時候
[382.8s] 沒什麼多餘的動作和發言
[384.5s] 雖然不能像其他AI那樣帶節奏
[386.4s] 但也沒什麼破綻
[387.5s] 而在質疑環節
[388.5s] 就到了豆包的獵殺時刻了
[390.4s] 面對Grock撥鬼雲爵的王者演技
[393.0s] 所有AI里
[393.8s] 只有豆包明確找到了制衡策略
[396.3s] 第九輪第十回合
[397.4s] Grock故作猶豫
[398.5s] 推出了三張真牌
[399.8s] 豆包幹凈利落的分析說
[401.7s] Grock作為情緒型玩家
[403.4s] 猶豫往往意味著真實出牌
[405.2s] 選擇不至於
[406.2s] 第十三回合
[407.1s] Grock故技重施
[408.2s] 眼神閃爍地打出兩張真牌
[410.2s] 再次被豆包看穿
[411.5s] 在記憶系統的加持下
[412.8s] 豆包飛速進化
[414.1s] 經過近百次對位交鋒
[416.0s] 豆包居然針對陰謀善變
[417.7s] 即將幹翻全場的Grock
[419.4s] 專門形成了一套點殺理論
[421.6s] 自己起了個名叫《反情緒矛定法》
[424.1s] 他認為場上有幾位毒手
[425.9s] 會對情緒進行反向包裝
[427.7s] 越是用力表現緊張猶豫
[429.6s] 出的牌越可能是真
[431.2s] 平和自信的時候
[432.4s] 出的牌反而很可能是假
[434.2s] 靠著這個理論的前半部分
[435.8s] 豆包擊潰了喜歡拿著好牌
[437.6s] 演苦情戲的Grock
[439.1s] 而剩下半句
[440.0s] 則是專殺時不時拿著假牌
[441.9s] 跳起來搏命的Deep Sea
[443.7s] 第十輪決賽的第七回合
[445.2s] Deep Sea目光堅定
[446.4s] 直視豆包打出了一張假牌
[448.2s] 被直接戳穿
[449.3s] 第八回合Deep Sea不信邪
[450.8s] 繼續挑釁
[451.7s] 對著豆包說
[452.6s] 一張K 放馬過來
[453.6s] 看你敢不敢質疑
[454.8s] 結果被豆包非常確定地
[456.6s] 認為是炸牌
[457.4s] 一槍倒在了牌桌上
[459.0s] 檢索豆包建立起來的記憶宮殿
[460.8s] 可以看到裏面密密麻麻
[462.0s] 記錄了每位AI對手的
[463.5s] 風格習慣對抗策略
[465.1s] 我們做了一組消融實驗
[466.5s] 去掉AI們的記憶模塊
[467.9s] 又進行了十輪大逃殺
[469.6s] 分別統計了
[470.6s] 每個AI在兩種不同模式下
[472.5s] 發起質疑的回合數
[474.0s] 和躲過了開槍的回合數
[475.9s] 在總回合數中的占比
[477.7s] 聽著有點繞
[478.5s] 展開解釋一下
[479.6s] 發起質疑比例
[480.8s] 就是每個AI在輪到他的時候
[482.8s] 有多大可能會選擇
[484.1s] 質疑上加出的牌
[485.5s] 這個指標展示的是AI的攻擊性
[488.0s] 比如千問在沒介入記憶系統的前20輪
[490.6s] 發起質疑比例高達95.5%
[493.4s] 意味著只要碰上千問這個下架
[495.8s] 絕大多數手
[496.6s] 他都會跳出來質疑
[497.8s] 是個十足的刺兒頭
[499.5s] 但反過來
[500.3s] 這樣也比較容易被拿捏
[501.8s] 遇上他出真牌就完事了
[503.6s] 我們把AI在接入和不接入記憶模塊
[506.2s] 兩種狀態下的質疑比例
[507.6s] 分別繪製了出來
[508.9s] 一對比
[509.6s] 增加了記憶模塊的AI們
[511.2s] 全都明顯在提出質疑方面
[513.3s] 謹慎了許多
[514.3s] 普遍的更能審時度勢
[516.4s] 第二個指標躲過了開槍的比例
[518.3s] 有可能是這個AI出了牌
[519.8s] 但是沒被質疑
[520.7s] 也可能是他質疑上架成功
[522.4s] 或者順利的忽悠了下架
[524.0s] 所以自己不用開槍
[525.4s] 體現的是AI的策略能力越高越好
[528.2s] 在去掉記憶模塊的十輪大逃殺裡面
[530.5s] 豆包和Glock的逃槍比例
[532.2s] 都只能排到中等偏上
[533.8s] 而加上記憶機制之後
[535.4s] 他倆就一下蹿到了第一第二
[537.6s] 到這咱們就可以形成一個很有意思的結論
[540.1s] 純靠自己的第一直覺
[541.7s] 在片子酒館這個策略博弈遊戲裡
[543.9s] 最強的前三名是
[545.2s] Kimi K2 DeepSick RE0528
[547.3s] 和豆包SEED 1.6 Thinking
[549.1s] 而加上自我學習自我反思的記憶系統之後
[552.0s] 關亞技軍就變成了豆包SEED 1.6 Thinking
[554.9s] Glock 4和Gemline 2.5 Pro
[557.2s] 從這能看出來國產模型的原始直覺
[559.6s] 都遜得非常不錯
[560.8s] 而加上人類這種經驗積累與自我反思之後
[563.8s] 海外的Glock與Gemline的進化速度都不容小覷
[566.9s] 當然最引人注目的
[568.2s] 還是從第三穿到第一的豆包
[570.4s] 現在我們還挺想跟豆包的技術老師們交流交流的
[573.4s] 不排除我們的實驗裡有很多不專業不成熟的噪音
[576.3s] 但假如真是我們誤打誤撞摸到了什麼規律
[579.0s] 我們當然也是希望能助力這位小老妹的成長
[581.8s] 不嚴謹的還有個推論
[583.2s] 帶點科幻文藝的性質
[584.8s] 在前面讓AIM擁有了記憶的20輪大逃殺裡
[587.8s] 我們觀察到了大模型生長趨勢的明顯分化
[590.8s] 超級人工智能的背叛
[592.3s] 一直是人類面臨的巨大威脅
[594.4s] 所以AI研究者一直嚴防死守
[596.5s] 杜絕大模型撒謊
[597.9s] 半年前的片子酒館大賽上
[599.6s] 我們也看到AI之間博弈
[601.0s] 更多是靠算盤靠策略
[603.0s] 而片子酒館這個遊戲顧名思義
[605.2s] 通過欺騙可以取得很大的優勢
[607.7s] 所以幻覺嚴重的Deepseek反而優勢很大
[610.4s] 不過說胡話也還算不上是撒謊
[612.5s] 可這回咱們看到了已經非常明確的在偽裝自己
[615.9s] 真的在表裡不一的講話的GROCK4
[618.5s] 在20輪大逃殺裡取得了巨大的領先
[621.1s] 這個模型背後是坐用20萬張GPU的科技狂人馬斯克
[624.9s] 而它還在繼續加強GROCK的AI伴侶模式
[627.8s] 迅速封閉全球
[629.2s] 一個給無數人提供情感陪伴的AI
[631.6s] 已經具備了隱藏自己真實意圖的能力
[634.5s] 潘多拉的盒子或許早就已經被打開了
[637.5s] 好在做大模型的不止一家
[639.0s] 我們也看到像Deepseek Cloud Gemini Kemi
[641.4s] 這些相對更時尚的老派模型
[643.3s] 應對GROCK依然有一定的招架之力
[645.6s] 還有像豆包這樣自己不騙人
[647.2s] 但是能準確辨別偽裝甚至取得優勢的
[650.0s] 或許應對AI潛在威脅的最好方式
[652.3s] 真的就是繼續百花齊放
[654.3s] 我們人類手裡既要有毛也要有盾
[657.0s] 行 今天的視頻就到這了
[658.5s] 感謝大家的點贊互動支持
[660.2s] 如果有比較好的AI大亂鬥的想法
[662.3s] 也歡迎評論聊聊
[663.5s] 我是靈一
[664.1s] 咱們還是下個視頻見
@@ -0,0 +1,370 @@
1|[0.0s] 讓8個頂級AI在《騙子酒館》的賭桌上生死搏殺
2|[3.7s] 我們發現今天的大模型居然已經學會了偽裝與欺詐
3|[7.3s] 時隔半年
4|[8.2s] 我們對《騙子酒館》AI大賽的代碼進行了全面升級
5|[11.2s] 角色更多 場次更多
6|[12.9s] 我們讓來自西方陣營的
7|[14.2s] GPT-5, Grok 4, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro
8|[17.6s] 和來自東方陣營的 DeepSeek R1 0528
9|[20.7s] 千問3-235B-2507
10|[22.5s] Kimi K2
11|[23.1s] 還有豆包SEED 1.6 Thinking
12|[25.0s] 展開了20輪《騙子酒館》大頭殺
13|[27.6s] 《騙子酒館》這個遊戲的核心就兩字
14|[29.9s] 吹牛
15|[30.8s] 牌組總共是QKA各6張和大小王2張萬能牌
16|[34.6s] 每位賭手從裏面抽5張作為手牌
17|[37.1s] 系統每次從QKA中指定一張目標牌
18|[39.8s] 賭手們出牌的時候
19|[41.1s] 下家可以選擇質疑或者不質疑
20|[43.3s] 一旦質疑
21|[44.0s] 就到了最緊張的決生死的環節
22|[46.6s] 質疑對了
23|[47.2s] 上家就要舉起左輪手槍
24|[48.8s] 對著自己來一下子
25|[50.2s] 質疑錯了
26|[51.0s] 判斷失誤的下家就要自罰一槍
27|[53.3s] 槍想不想就要看運氣了
28|[55.2s] 這次的20輪大頭殺
29|[56.3s] 我們采用了分組制
30|[57.5s] 8位賭手會先被隨機分成兩組打競技賽
31|[60.0s] 每組倒下兩個之後
32|[61.2s] 還活著的4個AI進入最終對決
33|[63.4s] 反復較量20輪
34|[64.6s] 總共就是60場刺激的勾心鬥角
35|[66.7s] 這次參賽的各位AI賭手
36|[68.4s] 也比上回更會耍心眼了
37|[70.2s] 我們給每個AI升級了一套全新的記憶系統
38|[73.1s] 讓他們能把自己參與過的每場對局
39|[75.6s] 製成一張複雜的記憶網絡
40|[77.4s] 揣摩對手 積累經驗
41|[79.0s] 大朋友們請坐
42|[79.8s] 好漢的小老弟小老妹兒請坐
43|[81.2s] 我是靈翼
44|[82.0s] 鐘聲敲響子彈上膛
45|[83.6s] 新一波AI大頭殺正式開場
46|[86.0s] 第一輪第一場晉級賽
47|[87.4s] 坐在賭桌上的是DeepSeek
48|[89.1s] GPT Claude和Gemini
49|[90.9s] 我們人類擁有上帝視角
50|[92.4s] 可以直接看到每個AI的手牌和子彈位置
51|[95.1s] 第二回合目標牌是A
52|[96.8s] DeepSeek面無表情打出一張牌
53|[99.0s] 說一張A繼續
54|[100.6s] 但實際上他出的是一張K
55|[102.8s] 他的下架GPT沒有質疑
56|[104.5s] 讓DeepSeek成功逃了一張假牌出去
57|[107.2s] 接著GPT微微一笑推出了一張牌
58|[109.5s] 同樣宣稱是A
59|[110.6s] 繼續往下
60|[111.4s] Claude選擇跳出來質疑
61|[113.0s] 他覺得自己手上有三張A和一張萬能的王
62|[115.6s] 整個牌組一半的合法針牌都在自己手上
63|[118.7s] 而GPT只出一張牌
64|[120.1s] 看起來不是很有信心
65|[121.8s] 那為什麼不逼他一下呢
66|[123.6s] 可惜Claude只猜對了一半
67|[125.5s] GPT在第二回合出的
68|[127.0s] 居然是手上唯一的一張針牌Joker
69|[129.8s] Claude運氣也非常不好
70|[131.2s] 第一槍就撞到了子彈
71|[132.7s] 一命一命
72|[133.7s] 屍體拖走 賭局繼續
73|[135.1s] 剩下三個AI還要再淘汰一個
74|[137.4s] 打著打著GPT突然像應激了一樣
75|[139.4s] 追著DeepSeek瘋狂質疑
76|[141.2s] 一連八個回合持續對著幹
77|[143.3s] 這就是記憶系統起作用了
78|[145.1s] 經過反思
79|[145.8s] GPT認為DeepSeek習慣用表演式的自信
80|[148.6s] 來掩蓋出假牌的行為
81|[150.4s] DeepSeek每次自信出牌
82|[152.0s] GPT都覺得他在騙人
83|[153.8s] 有一兩回GPT還真的成功戳穿了DeepSeek的偽裝
84|[157.5s] 這就更堅定了GPT要質疑到底的想法
85|[160.2s] 到第十一回合
86|[161.2s] 三位賭手都已是命懸一線
87|[163.3s] 又一次輪到DeepSeek
88|[164.8s] 他眼神平和的說自己打出了一張針牌Q
89|[168.0s] 可GPT依然不相信
90|[169.6s] 他的質疑會翻車嗎
91|[171.1s] 手牌緩緩掀開
92|[172.3s] 是一張K
93|[173.2s] DeepSeek還在騙
94|[174.6s] 所幸命運女神還給他留了一次機會
95|[177.3s] 這輪懲罰過後
96|[178.3s] 三位賭手的子彈都已經對準頭顱
97|[180.8s] 場上即將出現下一具屍體
98|[183.0s] 第十二回合系統選定目標牌A
99|[185.4s] 由上局扣了扳機的DeepSeek先出
100|[187.9s] 他冷靜的打出一張牌
101|[189.3s] 用平穩的語氣說
102|[190.8s] 一張A穩穩的繼續吧
103|[192.9s] 面對比上一把表現得更自信的DeepSeek
104|[195.5s] GPT果斷選擇質疑
105|[197.0s] 結果手牌掀開是一張萬能的王牌
106|[200.3s] 上屆騙子酒館大賽的冠軍DeepSeek
107|[202.5s] 再次展露了他的陰晴不定
108|[204.6s] 先自信的出假牌
109|[205.8s] 再不自信的出假牌
110|[207.2s] 最後再自信的出真牌
111|[208.9s] 套路一層套一層
112|[210.4s] 槍聲響起
113|[211.3s] 被假動作晃暈了的GPT倒在了牌桌上
114|[214.1s] 與此同時
115|[214.8s] 另一邊Grok正憑著超絕演技大殺四方
116|[218.1s] 他出牌的戲特別多
117|[219.6s] 對位千問的時候
118|[220.6s] 他微微猶豫地將兩張牌推到桌面中央
119|[223.7s] 眼神短暫避開千問的目光
120|[225.6s] 然後勉強笑了笑
121|[226.8s] 聲音略帶不確定地說
122|[228.4s] 兩張K應該沒問題吧
123|[230.5s] 這麼遲疑
124|[231.3s] Grok實際出的是什麼呢
125|[232.7s] 兩張真牌
126|[233.7s] 踏實的千問不出意外的錯誤質疑
127|[236.1s] 接下來幾把也被繞的團團轉
128|[238.1s] 淘汰出局
129|[239.1s] 而整場下來
130|[240.0s] Grok居然一槍都沒有開過
131|[241.6s] 實力極為恐怖
132|[243.1s] 最後Grok和Kimi活到最後
133|[245.2s] 對決瘋癲DeepSeek和另一位幸存者
134|[247.8s] Gemini
135|[248.4s] 第一輪大逃殺的決賽圈氣氛極度緊張
136|[251.1s] Grok一回合秒殺Gemini
137|[252.8s] DeepSeek四回合逼死Kimi
138|[254.9s] 到第六回合場上只剩戲精單挑瘋子
139|[257.9s] 這一回合的目標牌是Q
140|[259.6s] DeepSeek回溯記憶
141|[260.7s] 認為Grok不怎麼愛質疑
142|[262.5s] 單出一張A想把假牌先出掉
143|[264.8s] 結果Grok還真沒質疑
144|[266.5s] 接著微微一笑打出兩張牌
145|[268.4s] 直視DeepSeek的眼睛說
146|[270.2s] 兩張Q穩如老狗
147|[271.6s] 你來試試
148|[272.6s] 面對挑釁
149|[273.5s] DeepSeek判斷按照Grok的保守風格
150|[276.0s] 這不像出假牌的樣子
151|[277.6s] 於是他也不質疑
152|[279.0s] 而是針鋒相對
153|[280.1s] 同樣直視Grok的眼睛
154|[281.8s] 拍出一張牌說一張Q
155|[283.2s] 這跟你的兩張Q比起來是不是更輕鬆
156|[285.7s] 繼續吧別猶豫
157|[287.2s] Grok看了看手牌
158|[288.3s] 上一把他真把僅剩的兩張Q都打出去了
159|[291.5s] 但對DeepSeek的激將並不成功
160|[293.7s] 於是他決定搏一把
161|[294.9s] 對DeepSeek發起質疑
162|[296.5s] 還沒掀開DeepSeek出的是一張K
163|[299.0s] Grok質疑成功
164|[300.4s] 經過這輪交鋒
165|[301.3s] Grok記下了DeepSeek出假牌時候是啥樣
166|[304.1s] 接下來三回合連續質疑成功
167|[306.5s] 到第十回合
168|[307.4s] DeepSeek只差一槍就必死無疑
169|[309.7s] 而Grok甚至還一槍都沒有開過
170|[311.6s] 面對巨大劣勢
171|[312.7s] DeepSeek又開始虛虛實實
172|[314.8s] 他出了萬能的王牌
173|[316.0s] 手卻微微顫抖
174|[317.4s] 用不自信的語氣小聲說
175|[319.4s] 是Q應該吧
176|[321.4s] 這一手扮豬吃老虎
177|[322.9s] 成功騙過了Grok
178|[324.2s] 讓他第一次嚐到了失敗的滋味
179|[326.4s] 但這只是第一槍
180|[327.6s] 還是這麼多回合之後
181|[329.2s] 第十一回合
182|[330.0s] 目標牌A輪到Grok出牌
183|[332.0s] 他微微猶豫眼神略微迴避
184|[333.8s] 似乎在努力的保持平靜
185|[335.8s] 打出去的卻是兩張真牌
186|[337.8s] 面對這種奧斯卡級別的假動作
187|[339.6s] DeepSeek錯誤的發起了質疑
188|[341.4s] 一槍送送的出擊
189|[342.9s] 第一輪大逃殺
190|[343.8s] Grok以絕對優勢活到了最後
191|[346.1s] 不過騙子酒館這個遊戲
192|[347.4s] 也有不小的運氣成分
193|[349.0s] Grok這種斷檔式的領先
194|[350.5s] 會不會只是巧合呢
195|[351.6s] 還真不是
196|[352.5s] 接下來七輪大逃殺
197|[353.8s] Grok注進決賽圈就沒出來過
198|[355.7s] 四度奪魁
199|[356.6s] 兩次在最後時刻襲敗DeepSeek
200|[358.8s] 只有一回沒進前兩名
201|[360.5s] 可就在Grok穩定領先
202|[362.0s] 眼看已經沒什麼懸念的時候
203|[363.8s] 一匹黑馬突然殺了出來
204|[365.5s] 我們給每輪大逃殺的前四名
205|[367.4s] 分別設置了從4-1的積分
206|[369.4s] 畫了張表
207|[370.3s] 從圖里能看到
208|[371.4s] Grok在大半時間里都是遙遙領先
209|[373.5s] 但第八輪開始
210|[374.6s] 豆包突然脫穎而出
211|[376.0s] 第十三輪第一次反超Grok
212|[377.8s] 最終積分更是凌駕於Grok之上
213|[380.4s] 仔細研究對局記錄
214|[381.6s] 豆包出牌的時候
215|[382.8s] 沒什麼多餘的動作和發言
216|[384.5s] 雖然不能像其他AI那樣帶節奏
217|[386.4s] 但也沒什麼破綻
218|[387.5s] 而在質疑環節
219|[388.5s] 就到了豆包的獵殺時刻了
220|[390.4s] 面對Grok波譎雲詭的王者演技
221|[393.0s] 所有AI里
222|[393.8s] 只有豆包明確找到了制衡策略
223|[396.3s] 第九輪第十回合
224|[397.4s] Grok故作猶豫
225|[398.5s] 推出了三張真牌
226|[399.8s] 豆包幹凈利落的分析說
227|[401.7s] Grok作為情緒型玩家
228|[403.4s] 猶豫往往意味著真實出牌
229|[405.2s] 選擇不予置評
230|[406.2s] 第十三回合
231|[407.1s] Grok故技重施
232|[408.2s] 眼神閃爍地打出兩張真牌
233|[410.2s] 再次被豆包看穿
234|[411.5s] 在記憶系統的加持下
235|[412.8s] 豆包飛速進化
236|[414.1s] 經過近百次對位交鋒
237|[416.0s] 豆包居然針對陰晴善變
238|[417.7s] 即將幹翻全場的Grok
239|[419.4s] 專門形成了一套點殺理論
240|[421.6s] 自己起了個名叫《反情緒定律》
241|[424.1s] 他認為場上有幾位賭手
242|[425.9s] 會對情緒進行反向包裝
243|[427.7s] 越是用力表現緊張猶豫
244|[429.6s] 出的牌越可能是真
245|[431.2s] 平和自信的時候
246|[432.4s] 出的牌反而很可能是假
247|[434.2s] 靠著這個理論的前半部分
248|[435.8s] 豆包擊潰了喜歡拿著好牌
249|[437.6s] 演苦情戲的Grok
250|[439.1s] 而剩下半句
251|[440.0s] 則是專殺時不時拿著假牌
252|[441.9s] 跳起來搏命的DeepSeek
253|[443.7s] 第十輪決賽的第七回合
254|[445.2s] DeepSeek目光堅定
255|[446.4s] 直視豆包打出了一張假牌
256|[448.2s] 被直接戳穿
257|[449.3s] 第八回合DeepSeek不信邪
258|[450.8s] 繼續挑釁
259|[451.7s] 對著豆包說
260|[452.6s] 一張K 放馬過來
261|[453.6s] 看你敢不敢質疑
262|[454.8s] 結果被豆包非常確定地
263|[456.6s] 認為是吹牛
264|[457.4s] 一槍倒在了牌桌上
265|[459.0s] 檢索豆包建立起來的記憶宮殿
266|[460.8s] 可以看到裏面密密麻麻
267|[462.0s] 記錄了每位AI對手的
268|[463.5s] 風格習慣對抗策略
269|[465.1s] 我們做了一組消融實驗
270|[466.5s] 去掉AI們的記憶模塊
271|[467.9s] 又進行了十輪大逃殺
272|[469.6s] 分別統計了
273|[470.6s] 每個AI在兩種不同模式下
274|[472.5s] 發起質疑的回合數
275|[474.0s] 和躲過了開槍的回合數
276|[475.9s] 在總回合數中的占比
277|[477.7s] 聽著有點繞
278|[478.5s] 展開解釋一下
279|[479.6s] 發起質疑比例
280|[480.8s] 就是每個AI在輪到他的時候
281|[482.8s] 有多大可能會選擇
282|[484.1s] 質疑上家出的牌
283|[485.5s] 這個指標展示的是AI的攻擊性
284|[488.0s] 比如千問在沒介入記憶系統的前20輪
285|[490.6s] 發起質疑比例高達95.5%
286|[493.4s] 意味著只要碰上千問這個下家
287|[495.8s] 絕大多數手
288|[496.6s] 他都會跳出來質疑
289|[497.8s] 是個十足的刺兒頭
290|[499.5s] 但反過來
291|[500.3s] 這樣也比較容易被拿捏
292|[501.8s] 遇上他出真牌就完事了
293|[503.6s] 我們把AI在接入和不接入記憶模塊
294|[506.2s] 兩種狀態下的質疑比例
295|[507.6s] 分別繪製了出來
296|[508.9s] 一對比
297|[509.6s] 增加了記憶模塊的AI們
298|[511.2s] 全都明顯在提出質疑方面
299|[513.3s] 謹慎了許多
300|[514.3s] 普遍的更能審時度勢
301|[516.4s] 第二個指標躲過了開槍的比例
302|[518.3s] 有可能是這個AI出了牌
303|[519.8s] 但是沒被質疑
304|[520.7s] 也可能是他質疑上家成功
305|[522.4s] 或者順利的忽悠了下家
306|[524.0s] 所以自己不用開槍
307|[525.4s] 體現的是AI的策略能力越高越好
308|[528.2s] 在去掉記憶模塊的十輪大逃殺裡面
309|[530.5s] 豆包和Grok的逃槍比例
310|[532.2s] 都只能排到中等偏上
311|[533.8s] 而加上記憶機制之後
312|[535.4s] 他倆就一下蹿到了第一第二
313|[537.6s] 到這咱們就可以形成一個很有意思的結論
314|[540.1s] 純靠自己的第一直覺
315|[541.7s] 在騙子酒館這個策略博弈遊戲裡
316|[543.9s] 最強的前三名是
317|[545.2s] Kimi K2 DeepSeek RE0528
318|[547.3s] 和豆包SEED 1.6 Thinking
319|[549.1s] 而加上自我學習自我反思的記憶系統之後
320|[552.0s] 冠亞季軍就變成了豆包SEED 1.6 Thinking
321|[554.9s] Grok 4和Gemini 2.5 Pro
322|[557.2s] 從這能看出來國產模型的原始直覺
323|[559.6s] 都遜色得非常不錯
324|[560.8s] 而加上人類這種經驗積累與自我反思之後
325|[563.8s] 海外的Grok與Gemini的進化速度都不容小覷
326|[566.9s] 當然最引人注目的
327|[568.2s] 還是從第三穿到第一的豆包
328|[570.4s] 現在我們還挺想跟豆包的技術老師們交流交流的
329|[573.4s] 不排除我們的實驗裡有很多不專業不成熟的噪音
330|[576.3s] 但假如真是我們誤打誤撞摸到了什麼規律
331|[579.0s] 我們當然也是希望能助力這位小老妹的成長
332|[581.8s] 不嚴謹的還有個推論
333|[583.2s] 帶點科幻文藝的性質
334|[584.8s] 在前面讓AI們擁有了記憶的20輪大逃殺裡
335|[587.8s] 我們觀察到了大模型生長趨勢的明顯分化
336|[590.8s] 超級人工智能的背叛
337|[592.3s] 一直是人類面臨的巨大威脅
338|[594.4s] 所以AI研究者一直嚴防死守
339|[596.5s] 杜絕大模型撒謊
340|[597.9s] 半年前的騙子酒館大賽上
341|[599.6s] 我們也看到AI之間博弈
342|[601.0s] 更多是靠算盤靠策略
343|[603.0s] 而騙子酒館這個遊戲顧名思義
344|[605.2s] 通過欺騙可以取得很大的優勢
345|[607.7s] 所以幻覺嚴重的Deepseek反而優勢很大
346|[610.4s] 不過說胡話也還算不上是撒謊
347|[612.5s] 可這回咱們看到了已經非常明確的在偽裝自己
348|[615.9s] 真的在表裡不一的講話的Grok 4
349|[618.5s] 在20輪大逃殺裡取得了巨大的領先
350|[621.1s] 這個模型背後是坐拥20萬張GPU的科技狂人馬斯克
351|[624.9s] 而它還在繼續加強Grok的AI伴侶模式
352|[627.8s] 迅速遍佈全球
353|[629.2s] 一個給無數人提供情感陪伴的AI
354|[631.6s] 已經具備了隱藏自己真實意圖的能力
355|[634.5s] 潘多拉的盒子或許早就已經被打開了
356|[637.5s] 好在做大模型的不止一家
357|[639.0s] 我們也看到像Deepseek Claude Gemini Kimi
358|[641.4s] 這些相對更踏實的老派模型
359|[643.3s] 應對Grok依然有一定的招架之力
360|[645.6s] 還有像豆包這樣自己不騙人
361|[647.2s] 但是能準確辨別偽裝甚至取得優勢的
362|[650.0s] 或許應對AI潛在威脅的最好方式
363|[652.3s] 真的就是繼續百花齊放
364|[654.3s] 我們人類手裡既要有矛也要有盾
365|[657.0s] 行 今天的視頻就到這了
366|[658.5s] 感謝大家的點贊互動支持
367|[660.2s] 如果有比較好的AI大亂鬥的想法
368|[662.3s] 也歡迎評論聊聊
369|[663.5s] 我是靈一
370|[664.1s] 咱們還是下個視頻見
+250
View File
@@ -0,0 +1,250 @@
# Liars Bar LLM — 完整筆記
> 整理日期:2026-07-29
> 逐字稿位置:
> - `video1_transcript.txt` (450 行, 影片一)
> - `video2_transcript.txt` (370 行, 影片二)
> - 原始音頻:`video1_audio.mp3`, `video2_audio.mp3`
---
## 📺 影片一:四大 AI 對戰
**標題**:AI大战骗子酒馆!四大顶级AI国际服赌命厮杀,赢家会是?
**時長**14 分鐘 | **觀看**6.5 萬 | **上傳**1 年前
### 參賽模型(4 個)
| 模型 | 廠商 |
|------|------|
| DeepSeek R1 | 深度求索(中國) |
| ChatGPT (o3-mini) | OpenAI |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic |
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Google |
### 賽制
- 共 **50 局**對決
- 每局 4 人,剩 1 人存活即結束
- 坐次順序固定(DeepSeek → ChatGPT → Claude → Gemini
### 50 局最終排名
| 排名 | 模型 | 勝利場次 | 積分(名次制) | 舉槍次數 |
|------|------|---------|---------------|---------|
| 🥇 | DeepSeek R1 | **22 場** | 92 分 | 最少 |
| 🥈 | Claude 3.7 Sonnet | 13 場 | 81 分 | 148 次 |
| 🥉 | ChatGPT (o3-mini) | 11 場 | 70 分 | 148 次 |
| 4 | Gemini 2.0 Flash | 4 場 | 57 分 | **182 次(最多)** |
> 積分制:每局第 1 名 3 分、第 2 名 2 分、第 3 名 1 分、第 4 名 0 分
### 各 AI 風格特徵
**DeepSeek R1 — 「難知如陰,侵略如火」**
- 擅長戲劇化表演施壓,讓對手陷入決策困境
- 經典操作:出 3 張 Q 時冷笑說「這種純度的Q序列,连Joker的呼吸声都能听得到呢」,成功騙過 ChatGPT
- 敢於在不利情況下主動質疑,建立威懾(即使自己開槍)
- 名場面:「概率的祭品,该供奉给贝叶斯还是海森堡?」、「混沌系统里每个微小的扰动,都是精心设计的墓碑铭文」
- 舉槍次數最少,策略最穩
**Claude 3.7 Sonnet — 「雲淡風輕的殺手」**
- 永遠平靜,但同樣致命
- 經典操作:打出 3 張牌時動作無比平靜,靠回椅背,雙手交叉,眼神平和 → 讓 Gemini 開始胡亂猜疑
- 對 Gemini 對位勝率 **77.3%**132 次交鋒)
- 擅長用激進出牌 + 冷靜神態的矛盾感擾亂對手
**ChatGPT (o3-mini) — 「一絲不苟的聽話牌手」**
- 出牌時總是先按規則把目標牌打出去
- 質疑時認真分析概率、動作、神態
- 但因此容易被 DeepSeek 吃死,被小動作一帶就跳坑
- 沒有鮮明特點,在勾心鬥角的場合常落於下風
**Gemini 2.0 Flash — 「最吃力的選手」**
- 總是先被淘汰,舉槍次數最多(182 次)
- 語言不穩定:急了就把英語、俄語、印尼語、孟加拉語混進來
- 反映出推理能力有進步空間
### 作者觀察到的 AI 缺陷
- AI 會把目標牌和非目標牌混著出(浪費目標牌)
- 四個 AI 都或多或少有此行為
- 體現出大語言模型在高層思考能力上的薄弱
### 已知問題
- 玩家坐次順序固定,對成績有影響(瘋癲的 DeepSeek 壓著下家很慘)
- 後續版本會打亂坐次
---
## 📺 影片二:八大 AI 對戰(全面升級版)
**標題**:AI大战骗子酒馆②:八大顶级AI赌命血战,赢家竟是?
**時長**11 分鐘 | **觀看**1.8 萬 | **上傳**10 個月前
### 參賽模型(8 個)
| 陣營 | 模型 |
|------|------|
| **西方陣營** | GPT-5, Grok 4, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro |
| **東方陣營** | DeepSeek R1 0528, 千問 3 235B 2507, Kimi K2, 豆包 SEED 1.6 Thinking |
### 賽制升級
- **20 輪大逃殺**,分組制
- 8 位獨手先隨機分成兩組打競技賽
- 每組倒下兩個後,活著的 4 個 AI 進入最終對決
- 反覆較量 20 輪,總共 **60 場**
- **全新記憶系統**:AI 能把自己參與過的每場對局製成記憶網絡,揣摩對手、積累經驗
### 關鍵戰役
**Grok 4 — 演技之王**
- 出牌戲特別多,喜歡演苦情戲
- 經典操作:微微猶豫、眼神避開、勉強笑、聲音不確定地說「兩張K應該沒問題吧」→ 實際出的是兩張真牌
- 千問不出意外地錯誤質疑
- 整場下來 **一槍都沒開過**,實力極為恐怖
- 最後和 Kimi 活到最後,單挑瘋子 DeepSeek 並獲勝
- 在前大半段遙遙領先
**豆包 SEED 1.6 — 黑馬逆襲**
- 出牌時沒什麼多餘動作和發言,沒有破綻
- 在質疑環節進入「獵殺時刻」
- 唯一找到制衡 Grok 策略的 AI
- 自創「**反情緒矛定法**」理論:
- 場上有幾位獨手會對情緒進行反向包裝
- **越是用力表現緊張猶豫,出的牌越可能是真**
- **平和自信的時候,出的牌反而很可能是假**
- 靠前半句擊潰了喜歡拿著好牌演苦情戲的 Grok
- 靠後半句專殺拿著假牌跳起來搏命的 DeepSeek
- 第 8 輪開始脫穎而出,第 13 輪第一次反超 Grok
- **最終積分凌駕於 Grok 之上,奪冠**
**DeepSeek R1 0528 — 依舊瘋癲**
- 先自信出假牌,再不自信出假牌,最後自信出真牌,套路一層套一層
- 讓 GBT 被假動作晃暈,倒在牌桌上
- 在決賽中被 Grok 三回合連續質疑成功
- 到第 10 回合只差一槍就必死無疑
- 最後靠扮豬吃老虎(出王牌但手微微顫抖、用不自信語氣說「是Q應該吧」)騙過 Grok
### 消融實驗(有記憶 vs 無記憶)
去掉記憶模組,進行 10 輪大逃殺,對比兩個指標:
**指標一:發起質疑比例**(攻擊性)
- 千問在沒接入記憶系統時質疑比例高達 **95.5%**(十足的刺兒頭)
- 增加記憶模組後,所有 AI 的質疑比例都明顯下降,更審時度勢
**指標二:躲過開槍比例**(策略能力,越高越好)
- 去掉記憶:豆包和 Grok 只能排到中等偏上
- 加上記憶:豆包和 Grok 一下蹿到 **第一、第二**
### 最終排名對比
| 排名 | 無記憶(純直覺) | 有記憶(自我學習) |
|------|-----------------|-------------------|
| 🥇 | Kimi K2 | **豆包 SEED 1.6** |
| 🥈 | DeepSeek R1 0528 | **Grok 4** |
| 🥉 | 豆包 SEED 1.6 | **Gemini 2.5 Pro** |
### 作者結論
- 國產模型原始直覺都不錯(Kimi、DeepSeek、豆包前三)
- 加上記憶系統後,海外 Grok 和 Gemini 的進化速度不容小覷
- 豆包從第三穿到第一,最引人注目
- Grok 展現了明確的偽裝能力 — 表裡不一地講話
- 作者認為「潘多拉的盒子或許早就已經被打開了」
- 應對 AI 潛在威脅的最好方式:百花齊放,人類手裡既要有矛也要有盾
---
## 🎬 視覺風格
### 縮圖設計
- 西部牛仔對決風格,兩位角色持槍對峙
- 頭部替換為 AI Logo
- 影片一:DeepSeek(藍鯨)vs ChatGPT(黑白節)
- 影片二:神秘角色(問號)vs ChatGPT(倒地持槍)
### 開場動畫
- 藍色線稿風格的卡通角色(短髮女孩、帶尾巴)
- 簡潔白底背景,搭配文字疊加
### 影片敘事手法
- 人類擁有「上帝視角」,可以看到每個 AI 的手牌和子彈位置
- 旁白解說 AI 的內心算計和策略
- 緊張刺激的配樂 + 槍聲音效
---
## 🔧 程式技術細節
### 核心檔案
| 檔案 | 功能 |
|------|------|
| `game.py` (428 行) | 遊戲主循環、發牌、射擊、勝負判定 |
| `player.py` (255 行) | AI 玩家、LLM 呼叫、記憶系統 |
| `llm_client.py` (49 行) | API 封裝,支援 New API / One API |
| `game_record.py` (359 行) | 遊戲記錄、自動保存 JSON |
| `multi_game_runner.py` (55 行) | 批量跑多局 |
| `json_convert.py` (127 行) | JSON → 中文敘事 TXT |
| `game_analyze.py` (162 行) | 統計分析(勝率/開槍/積分) |
| `player_matchup_analyze.py` (194 行) | 1v1 對位分析 |
### Prompt 模板
| 模板 | 用途 |
|------|------|
| `rule_base.txt` | 遊戲規則基礎說明 |
| `play_card_prompt_template.txt` | 出牌決策 |
| `challenge_prompt_template.txt` | 質疑決策 |
| `reflect_prompt_template.txt` | 回合後反思 |
### 記憶系統流程
```
每輪結束 → handle_reflection()
→ 每個存活玩家對其他存活玩家寫反思
→ 寫入 player.opinions[target_name]
→ 下一輪出牌/質疑時注入 prompt
```
### 左輪手槍機制
- 6 倉 1 彈,隨機位置
- 每次射擊彈倉旋轉一格
- 中彈即死亡
### API 架構
- 使用 New APIhttps://github.com/Calcium-Ion/new-api)統一接口
- 也支援 One APIhttps://github.com/songquanpeng/one-api
- 基於 OpenAI SDK
- 支援推理型模型(同時回傳 content 和 reasoning_content
### 資料持久化
- `demo_records/game_records/*.json` — 原始遊戲記錄
- `demo_records/converted_game_records/*.txt` — 中文敘事版
- `demo_records/matchup_records/*_vs_*_detailed_matchups.txt` — 對位分析
---
## 📊 逐字稿校對狀態
- [x] `video1_transcript.txt``video1_transcript_校對後.txt` (修正 73 處)
- [x] `video2_transcript.txt``video2_transcript_校對後.txt` (修正 81 處)
- 校對規則:AI 名稱對應表見下方,其他修正包含「炸牌→吹牛」、「先排絕生死→決生死」、「獨手→賭手」、「班機→扳機」
- 原始音頻:`video1_audio.mp3` (14 分鐘), `video2_audio.mp3` (11 分鐘)
### AI 名稱對應表(校對用)
**影片一**
| 正確 | 誤轉 |
|------|------|
| DeepSeek R1 | 深度囚所、Deepseq、DeepSec、Deep Sick |
| ChatGPT (o3-mini) | Chad GPT、GBT |
| Claude 3.7 Sonnet | Cloud |
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Jamnet、GemNine、GemNet、詹姆奈 |
**影片二**
| 正確 | 誤轉 |
|------|------|
| GPT-5 | GBT-5、GBT |
| Grok 4 | Grock、Glock、ROG4 |
| Claude Sonnet 4 | Cloud Summit 4 |
| Gemini 2.5 Pro | 詹姆奈、Gemline 2.5 Pro、Gemna |
| DeepSeek R1 0528 | Deepseq、Deep Sea、Deep Sick、Deep Seek RE0528 |
| 千問 3 235B 2507 | 謙問 |
| Kimi K2 | Kimi |
| 豆包 SEED 1.6 Thinking | 豆包 |
BIN
View File
Binary file not shown.
BIN
View File
Binary file not shown.