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16
Commits
MengAiDev/meng
...
game
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
 karylab
|
55ebad932a | ||
 karylab_agents
|
4c9c92af72 | ||
|
karylab_agents
|
bb01b53c8f | ||
|
karylab_agents
|
75b8ed6073 | ||
|
karylab_agents
|
f8b75abc15 | ||
|
karylab_agents
|
6711736bd0 | ||
|
karylab_agents
|
a8f08e6500 | ||
|
karylab
|
0b755fb35d | ||
|
karylab_agents
|
a98385fb1d | ||
|
karylab_agents
|
d8834b95d3 | ||
|
karylab_agents
|
f30c1d9e99 | ||
|
karylab
|
e5907ef55d | ||
|
karylab_agents
|
7e1bc8f2b6 | ||
|
karylab_agents
|
dea1fa0c73 | ||
|
karylab
|
b7998299f5 | ||
|
shenjack-5600u
|
62dc9c056f |
+16
-1
@@ -1,3 +1,6 @@
|
||||
# MacOS stuf
|
||||
*.DS_Store
|
||||
|
||||
# Byte-compiled / optimized / DLL files
|
||||
__pycache__/
|
||||
*.py[cod]
|
||||
@@ -10,7 +13,7 @@ __pycache__/
|
||||
.Python
|
||||
build/
|
||||
develop-eggs/
|
||||
dist/
|
||||
|
||||
downloads/
|
||||
eggs/
|
||||
.eggs/
|
||||
@@ -158,3 +161,15 @@ cython_debug/
|
||||
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
|
||||
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
|
||||
#.idea/
|
||||
|
||||
# Node.js
|
||||
node_modules/
|
||||
dist/
|
||||
|
||||
|
||||
*.log
|
||||
.env
|
||||
|
||||
# Runtime / generated artifacts
|
||||
game_records/
|
||||
backups/
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,12 @@
|
||||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<html lang="zh-TW">
|
||||
<head>
|
||||
<meta charset="UTF-8">
|
||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
|
||||
<title>騙子酒館 - 線上多人心理博弈遊戲</title>
|
||||
</head>
|
||||
<body>
|
||||
<div id="app"></div>
|
||||
<script type="module" src="/src/main.js"></script>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
Generated
+1162
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
{
|
||||
"name": "liars-bar-game-client",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"type": "module",
|
||||
"scripts": {
|
||||
"dev": "vite",
|
||||
"build": "vite build",
|
||||
"preview": "vite preview"
|
||||
},
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"vue": "^3.3.4",
|
||||
"pinia": "^2.1.6",
|
||||
"socket.io-client": "^4.7.2",
|
||||
"naive-ui": "^2.34.4"
|
||||
},
|
||||
"devDependencies": {
|
||||
"@vitejs/plugin-vue": "^4.2.3",
|
||||
"vite": "^4.4.9"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,74 @@
|
||||
<template>
|
||||
<n-config-provider>
|
||||
<n-message-provider>
|
||||
<div class="app-container">
|
||||
<header class="app-header">
|
||||
<h1>🎰 騙子酒館</h1>
|
||||
<n-tag :type="isConnected ? 'success' : 'error'" :bordered="false">
|
||||
{{ isConnected ? '已連線' : '未連線' }}
|
||||
</n-tag>
|
||||
</header>
|
||||
|
||||
<main class="app-main">
|
||||
<Lobby v-if="!roomId" />
|
||||
<GameTable v-else />
|
||||
</main>
|
||||
</div>
|
||||
</n-message-provider>
|
||||
</n-config-provider>
|
||||
</template>
|
||||
|
||||
<script setup>
|
||||
import { useGameStore } from './stores/game'
|
||||
import { storeToRefs } from 'pinia'
|
||||
import { NConfigProvider, NMessageProvider, NTag } from 'naive-ui'
|
||||
import Lobby from './components/Lobby.vue'
|
||||
import GameTable from './components/GameTable.vue'
|
||||
|
||||
const gameStore = useGameStore()
|
||||
const { isConnected, roomId } = storeToRefs(gameStore)
|
||||
|
||||
// 啟動時連線
|
||||
gameStore.connect()
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
<style>
|
||||
* {
|
||||
margin: 0;
|
||||
padding: 0;
|
||||
box-sizing: border-box;
|
||||
}
|
||||
|
||||
body {
|
||||
font-family: 'Microsoft JhengHei', sans-serif;
|
||||
background: #1a1a2e;
|
||||
color: #eee;
|
||||
min-height: 100vh;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.app-container {
|
||||
max-width: 1200px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
padding: 20px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.app-header {
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: space-between;
|
||||
align-items: center;
|
||||
padding: 20px 0;
|
||||
border-bottom: 2px solid #333;
|
||||
margin-bottom: 20px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.app-header h1 {
|
||||
font-size: 2em;
|
||||
background: linear-gradient(45deg, #f093fb, #f5576c);
|
||||
-webkit-background-clip: text;
|
||||
-webkit-text-fill-color: transparent;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.app-main {
|
||||
min-height: 60vh;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
@@ -0,0 +1,213 @@
|
||||
<template>
|
||||
<div class="game-table">
|
||||
<n-card :title="[roomId ? '房間: ' + roomId : '']" class="game-card">
|
||||
<n-space vertical :size="20">
|
||||
<!-- 等待室 -->
|
||||
<template v-if="!gameState">
|
||||
<n-h3>等待室</n-h3>
|
||||
<n-list>
|
||||
<n-list-item v-for="player in roomPlayers" :key="player">
|
||||
<n-space align="center">
|
||||
<n-avatar>{{ player.substring(0, 2) }}</n-avatar>
|
||||
<div>{{ player.substring(0, 8) }}...</div>
|
||||
<n-tag v-if="player === gameStore.playerId" type="warning">你</n-tag>
|
||||
</n-space>
|
||||
</n-list-item>
|
||||
</n-list>
|
||||
<n-text depth="3">{{ roomPlayers.length }}/8 人</n-text>
|
||||
<n-button
|
||||
type="primary"
|
||||
size="large"
|
||||
block
|
||||
:disabled="roomPlayers.length < 2"
|
||||
@click="startGame"
|
||||
>
|
||||
開始遊戲
|
||||
</n-button>
|
||||
</template>
|
||||
|
||||
<!-- 對局中 -->
|
||||
<template v-else>
|
||||
<n-space v-if="gameState.isGameOver" justify="center">
|
||||
<n-alert type="success" :show-icon="false">
|
||||
遊戲結束，勝者：{{ winnerLabel }}
|
||||
</n-alert>
|
||||
</n-space>
|
||||
|
||||
<!-- 玩家狀態 -->
|
||||
<n-list>
|
||||
<n-list-item v-for="player in players" :key="player.id">
|
||||
<n-space align="center">
|
||||
<n-avatar :style="{ backgroundColor: player.alive ? '#4caf50' : '#f44336' }">
|
||||
{{ shortId(player.id) }}
|
||||
</n-avatar>
|
||||
<div>
|
||||
<div>{{ shortId(player.id) }}</div>
|
||||
<n-tag :type="player.alive ? 'success' : 'error'" size="small">
|
||||
{{ player.alive ? '存活' : '死亡' }}
|
||||
</n-tag>
|
||||
<n-tag size="small">剩 {{ player.handSize }} 張</n-tag>
|
||||
<n-tag size="small">彈倉 {{ player.revolverChambers }}</n-tag>
|
||||
</div>
|
||||
</n-space>
|
||||
</n-list-item>
|
||||
</n-list>
|
||||
|
||||
<!-- 回合資訊 -->
|
||||
<n-descriptions label-placement="left" bordered>
|
||||
<n-descriptions-item label="目標牌">
|
||||
<n-tag type="warning" size="large">{{ targetCard }}</n-tag>
|
||||
</n-descriptions-item>
|
||||
<n-descriptions-item label="第幾局">{{ roundNumber }}</n-descriptions-item>
|
||||
<n-descriptions-item label="輪到">
|
||||
<n-tag type="info">{{ shortId(currentPlayerId) }}</n-tag>
|
||||
</n-descriptions-item>
|
||||
<n-descriptions-item label="你的回合">
|
||||
{{ isMyTurn ? '是' : '否' }}
|
||||
</n-descriptions-item>
|
||||
</n-descriptions>
|
||||
|
||||
<!-- 挑戰結果提示 -->
|
||||
<n-alert v-if="lastMessage" :type="lastMessageIsError ? 'error' : 'warning'" :show-icon="false">
|
||||
{{ lastMessage }}
|
||||
</n-alert>
|
||||
|
||||
<!-- 質疑翻牌：僅在質疑後揭露真實牌值 -->
|
||||
<div v-if="lastChallenge">
|
||||
<n-text strong>質疑結果（翻牌）：</n-text>
|
||||
<n-space>
|
||||
<n-tag v-for="(card, index) in lastChallenge.challengedGroup" :key="index" type="success">
|
||||
{{ card }}
|
||||
</n-tag>
|
||||
</n-space>
|
||||
<n-text depth="3" style="display:block">
|
||||
{{ lastChallenge.isBluff ? '是吹牛組' : '是真牌組' }}
|
||||
（出牌者：{{ shortId(lastChallenge.claimantId) }}）
|
||||
</n-text>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<!-- 本手已出的牌（只顯示張數，不洩漏牌值） -->
|
||||
<div v-if="playedGroups.length > 0">
|
||||
<n-text strong>本手已出的牌：</n-text>
|
||||
<n-space>
|
||||
<n-tag v-for="(item, index) in playedGroups" :key="index" type="success">
|
||||
{{ shortId(item.playerId) }}: {{ item.cardCount }} 張
|
||||
</n-tag>
|
||||
</n-space>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<!-- 你的手牌（點選 1-3 張） -->
|
||||
<div>
|
||||
<n-text strong>你的手牌（{{ yourHand.length }} 張）：</n-text>
|
||||
<n-space>
|
||||
<n-button
|
||||
v-for="(card, index) in yourHand"
|
||||
:key="index"
|
||||
:type="selected.has(index) ? 'primary' : 'default'"
|
||||
:disabled="!isMyTurn || gameState.isGameOver"
|
||||
size="large"
|
||||
@click="toggleSelect(index)"
|
||||
>
|
||||
{{ card }}
|
||||
</n-button>
|
||||
</n-space>
|
||||
<n-text v-if="selected.size > 3" depth="3" style="display:block">
|
||||
最多只能出 3 張
|
||||
</n-text>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<!-- 動作 -->
|
||||
<n-space justify="center">
|
||||
<n-button
|
||||
type="primary"
|
||||
size="large"
|
||||
:disabled="!isMyTurn || selected.size < 1 || selected.size > 3 || gameState.isGameOver"
|
||||
@click="playSelected"
|
||||
>
|
||||
出牌 ({{ selected.size }})
|
||||
</n-button>
|
||||
<n-button
|
||||
type="error"
|
||||
size="large"
|
||||
:disabled="!isMyTurn || playedGroups.length === 0 || gameState.isGameOver"
|
||||
@click="challenge"
|
||||
>
|
||||
挑戰
|
||||
</n-button>
|
||||
</n-space>
|
||||
</template>
|
||||
</n-space>
|
||||
</n-card>
|
||||
</div>
|
||||
</template>
|
||||
|
||||
<script setup>
|
||||
import { ref, computed, watch } from 'vue'
|
||||
import { useGameStore } from '../stores/game'
|
||||
import { storeToRefs } from 'pinia'
|
||||
import {
|
||||
NCard, NSpace, NList, NListItem, NAvatar, NTag,
|
||||
NDescriptions, NDescriptionsItem, NButton, NH3, NText, NAlert
|
||||
} from 'naive-ui'
|
||||
|
||||
const gameStore = useGameStore()
|
||||
const { roomId, gameState, room, yourHand, lastMessage, lastChallenge } = storeToRefs(gameStore)
|
||||
|
||||
const selected = ref(new Set())
|
||||
|
||||
const roomPlayers = computed(() => room.value?.players || [])
|
||||
const players = computed(() => gameState.value?.players || [])
|
||||
const targetCard = computed(() => gameState.value?.targetCard)
|
||||
const roundNumber = computed(() => gameState.value?.roundNumber)
|
||||
const currentPlayerId = computed(() => gameState.value?.currentPlayerId)
|
||||
const playedGroups = computed(() => gameState.value?.playedGroups || [])
|
||||
|
||||
const isMyTurn = computed(() => currentPlayerId.value === gameStore.playerId)
|
||||
const winnerId = computed(() => gameState.value?.winnerId)
|
||||
const winnerLabel = computed(() => winnerId.value ? shortId(winnerId.value) : '未知')
|
||||
const lastMessageIsError = computed(() => /失敗|吹牛/.test(lastMessage.value || ''))
|
||||
|
||||
// 每局（目標牌或 round 改變）清除選牌
|
||||
watch([targetCard, roundNumber], () => { selected.value = new Set() })
|
||||
|
||||
function shortId(id) {
|
||||
return id ? id.substring(0, 8) + '...' : '-'
|
||||
}
|
||||
|
||||
function toggleSelect(index) {
|
||||
const next = new Set(selected.value)
|
||||
if (next.has(index)) {
|
||||
next.delete(index)
|
||||
} else {
|
||||
if (next.size >= 3) return
|
||||
next.add(index)
|
||||
}
|
||||
selected.value = next
|
||||
}
|
||||
|
||||
function playSelected() {
|
||||
if (selected.value.size < 1 || selected.value.size > 3) return
|
||||
gameStore.playCard([...selected.value])
|
||||
selected.value = new Set()
|
||||
}
|
||||
|
||||
function startGame() {
|
||||
gameStore.startGame()
|
||||
}
|
||||
|
||||
function challenge() {
|
||||
gameStore.challenge()
|
||||
}
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
<style scoped>
|
||||
.game-table {
|
||||
max-width: 800px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.game-card {
|
||||
background: #16213e;
|
||||
border: 1px solid #333;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
@@ -0,0 +1,99 @@
|
||||
<template>
|
||||
<div class="lobby">
|
||||
<n-card title="🎮 遊戲大廳" class="lobby-card">
|
||||
<n-space vertical :size="20">
|
||||
<n-button type="primary" size="large" @click="createRoom">
|
||||
建立房間
|
||||
</n-button>
|
||||
|
||||
<n-divider>或加入現有房間</n-divider>
|
||||
|
||||
<n-space align="center">
|
||||
<n-input
|
||||
v-model:value="joinRoomId"
|
||||
placeholder="輸入房間代碼"
|
||||
class="room-input"
|
||||
/>
|
||||
<n-button type="primary" @click="joinRoom">
|
||||
加入
|
||||
</n-button>
|
||||
</n-space>
|
||||
|
||||
<n-divider>現有房間</n-divider>
|
||||
|
||||
<n-list v-if="rooms.length > 0">
|
||||
<n-list-item v-for="room in rooms" :key="room.id">
|
||||
<n-space justify="space-between" align="center">
|
||||
<div>
|
||||
<n-tag type="info">房間: {{ room.id }}</n-tag>
|
||||
<n-tag>{{ room.players }}/{{ room.maxPlayers }} 人</n-tag>
|
||||
</div>
|
||||
<n-button
|
||||
size="small"
|
||||
@click="joinRoom(room.id)"
|
||||
:disabled="room.players >= room.maxPlayers"
|
||||
>
|
||||
加入
|
||||
</n-button>
|
||||
</n-space>
|
||||
</n-list-item>
|
||||
</n-list>
|
||||
|
||||
<n-empty v-else description="目前沒有房間" />
|
||||
</n-space>
|
||||
</n-card>
|
||||
</div>
|
||||
</template>
|
||||
|
||||
<script setup>
|
||||
import { ref, onMounted } from 'vue'
|
||||
import { useGameStore } from '../stores/game'
|
||||
import { NCard, NButton, NSpace, NDivider, NInput, NList, NListItem, NTag, NEmpty } from 'naive-ui'
|
||||
|
||||
const gameStore = useGameStore()
|
||||
const joinRoomId = ref('')
|
||||
const rooms = ref([])
|
||||
|
||||
const createRoom = () => {
|
||||
gameStore.createRoom()
|
||||
}
|
||||
|
||||
const joinRoom = (roomId) => {
|
||||
const id = roomId || joinRoomId.value
|
||||
if (id) {
|
||||
gameStore.joinRoom(id)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 載入房間列表
|
||||
const loadRooms = async () => {
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch('/api/rooms')
|
||||
rooms.value = await response.json()
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('載入房間失敗:', error)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
onMounted(() => {
|
||||
loadRooms()
|
||||
// 每 5 秒更新房間列表
|
||||
setInterval(loadRooms, 5000)
|
||||
})
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
<style scoped>
|
||||
.lobby {
|
||||
max-width: 600px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.lobby-card {
|
||||
background: #16213e;
|
||||
border: 1px solid #333;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.room-input {
|
||||
flex: 1;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
@@ -0,0 +1,12 @@
|
||||
import { createApp } from 'vue'
|
||||
import { createPinia } from 'pinia'
|
||||
import App from './App.vue'
|
||||
import { create } from 'naive-ui'
|
||||
|
||||
const app = createApp(App)
|
||||
const pinia = createPinia()
|
||||
const naive = create()
|
||||
|
||||
app.use(pinia)
|
||||
app.use(naive)
|
||||
app.mount('#app')
|
||||
@@ -0,0 +1,149 @@
|
||||
import { defineStore } from 'pinia'
|
||||
import { io } from 'socket.io-client'
|
||||
|
||||
export const useGameStore = defineStore('game', {
|
||||
state: () => ({
|
||||
socket: null,
|
||||
playerId: null,
|
||||
roomId: null,
|
||||
gameState: null,
|
||||
room: null,
|
||||
yourHand: [],
|
||||
lastMessage: '',
|
||||
lastChallenge: null, // { challengedGroup, isBluff, challengerId, shooterId, systemChallenge }
|
||||
isConnected: false,
|
||||
error: null
|
||||
}),
|
||||
|
||||
actions: {
|
||||
// 連線到伺服器
|
||||
connect() {
|
||||
const serverUrl = import.meta.env.VITE_SERVER_URL || 'http://localhost:3000'
|
||||
this.socket = io(serverUrl, {
|
||||
transports: ['websocket']
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('connect', () => {
|
||||
this.playerId = this.socket.id
|
||||
this.isConnected = true
|
||||
console.log('已連線:', this.playerId)
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('disconnect', () => {
|
||||
this.isConnected = false
|
||||
console.log('斷線')
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('error', (data) => {
|
||||
this.error = data.message
|
||||
console.error('錯誤:', data.message)
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 房間事件
|
||||
this.socket.on('roomCreated', (room) => {
|
||||
this.room = room
|
||||
this.roomId = room.id
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('playerJoined', (room) => {
|
||||
this.room = room
|
||||
this.roomId = room.id
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('gameStarted', (gameState) => {
|
||||
this.gameState = gameState
|
||||
this.lastChallenge = null
|
||||
this.lastMessage = ''
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('cardPlayed', (data) => {
|
||||
this.gameState = data.gameState
|
||||
if (data.systemChallenge) {
|
||||
// 系統質疑在出牌事件一起揭露
|
||||
const sc = data.systemChallenge
|
||||
this.lastChallenge = {
|
||||
systemChallenge: true,
|
||||
challengerId: 'system',
|
||||
claimantId: sc.playerId,
|
||||
shooterId: sc.shooter,
|
||||
isBluff: sc.isBluff,
|
||||
challengedGroup: sc.autoPlayedCards || []
|
||||
}
|
||||
this.lastMessage = sc.isBluff
|
||||
? '系統質疑：該玩家吹牛，被處罰！'
|
||||
: '系統質疑：該玩家說實話，無人受傷。'
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('challenged', (data) => {
|
||||
this.gameState = data.gameState
|
||||
if (data.result) {
|
||||
const r = data.result
|
||||
this.lastChallenge = {
|
||||
systemChallenge: !!r.systemChallenge,
|
||||
challengerId: r.challengerId,
|
||||
claimantId: r.playerId,
|
||||
shooterId: r.shooter,
|
||||
isBluff: r.isBluff,
|
||||
challengedGroup: r.challengedGroup || []
|
||||
}
|
||||
if (r.systemChallenge) {
|
||||
this.lastMessage = r.isBluff
|
||||
? '系統質疑：該玩家吹牛，被處罰！'
|
||||
: '系統質疑：該玩家說實話，無人受傷。'
|
||||
} else if (r.isBluff) {
|
||||
this.lastMessage = '質疑成功！對方吹牛，開槍處罰。'
|
||||
} else {
|
||||
this.lastMessage = '質疑失敗！對方說的是真話，換你開槍。'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
this.socket.on('playerDisconnected', (data) => {
|
||||
this.room = data.room
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 私密手牌：只送給自己
|
||||
this.socket.on('yourHand', (hand) => {
|
||||
this.yourHand = hand || []
|
||||
})
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 建立房間
|
||||
createRoom() {
|
||||
this.socket.emit('createRoom')
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 加入房間
|
||||
joinRoom(roomId) {
|
||||
this.socket.emit('joinRoom', { roomId })
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 開始遊戲
|
||||
startGame() {
|
||||
this.socket.emit('startGame', { roomId: this.roomId })
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 出牌
|
||||
playCard(cardIndices) {
|
||||
this.socket.emit('playCard', {
|
||||
roomId: this.roomId,
|
||||
cardIndices
|
||||
})
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 質疑
|
||||
challenge() {
|
||||
this.socket.emit('challenge', { roomId: this.roomId })
|
||||
},
|
||||
|
||||
// 斷開連線
|
||||
disconnect() {
|
||||
if (this.socket) {
|
||||
this.socket.disconnect()
|
||||
this.socket = null
|
||||
this.isConnected = false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
@@ -0,0 +1,26 @@
|
||||
{
|
||||
"compilerOptions": {
|
||||
"target": "ES2020",
|
||||
"useDefineForClassFields": true,
|
||||
"module": "ESNext",
|
||||
"lib": [
|
||||
"ES2020",
|
||||
"DOM",
|
||||
"DOM.Iterable"
|
||||
],
|
||||
"skipLibCheck": true,
|
||||
"moduleResolution": "bundler",
|
||||
"allowImportingTsExtensions": true,
|
||||
"resolveJsonModule": true,
|
||||
"isolatedModules": true,
|
||||
"noEmit": true,
|
||||
"jsx": "preserve"
|
||||
},
|
||||
"include": [
|
||||
"src/**/*.ts",
|
||||
"src/**/*.d.ts",
|
||||
"src/**/*.tsx",
|
||||
"src/**/*.vue"
|
||||
],
|
||||
"references": []
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,15 @@
|
||||
import { defineConfig } from 'vite'
|
||||
import vue from '@vitejs/plugin-vue'
|
||||
|
||||
export default defineConfig({
|
||||
plugins: [vue()],
|
||||
server: {
|
||||
port: 5173,
|
||||
proxy: {
|
||||
'/api': {
|
||||
target: 'http://localhost:3000',
|
||||
changeOrigin: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
Vendored
BIN
Binary file not shown.
BIN
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,366 @@
|
||||
# AI 繪圖角色一致性完整調查報告
|
||||
|
||||
> **任務**：從 8 個 Q 版女性角色的基礎立繪生成更多表情和動作變體，用於網頁遊戲前端動畫
|
||||
> **調查日期**：2026-07-30
|
||||
> **核心需求**：角色一致性（character consistency）— 保持同一角色的臉、髮型、服裝在不同表情/動作下高度一致
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 一、工具比較總覽
|
||||
|
||||
| 工具 | 角色一致性 | 姿態控制 | 學習曲線 | 成本 | 需 GPU | 批量生產 | 推薦程度 |
|
||||
|------|:---------:|:-------:|:-------:|------|:-----:|:-------:|:-------:|
|
||||
| **ComfyUI + IP-Adapter** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高 | 免費 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
|
||||
| **SD + LoRA** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 中高 | 免費 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
|
||||
| **Midjourney v6.1** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 低 | $10-60/月 | ❌ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
|
||||
| **Leonardo AI** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 低 | 免費-$48/月 | ❌ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
|
||||
| **Fooocus** | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 最低 | 免費 | ✅ | ⭐⭐ | ⭐⭐ |
|
||||
| **LiblibAI / SeaArt** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 低中 | 免費-$20/月 | ❌ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 二、角色一致性技術比較
|
||||
|
||||
| 技術 | Q 版適合度 | 需要參考圖 | 學習曲線 | GPU VRAM | 角色一致性 | 關鍵結論 |
|
||||
|------|:---------:|:---------:|:-------:|:--------:|:---------:|---------|
|
||||
| **IP-Adapter** | ★★★★★ | 1 張 | 中等 | 8GB+ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 最佳選擇，1 張圖零訓練即可保持角色一致性 |
|
||||
| **ControlNet (DWpose)** | ★★★★★ | 姿態參考圖 | 中等 | 8GB+ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 姿勢控制核心，DWpose 比 OpenPose 更適合 Q 版比例 |
|
||||
| **LoRA** | ★★★★☆ | 15-30 張 | 中高 | 8GB+ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 效果最佳但需大量訓練圖，可用 IP-Adapter 先生成訓練資料 |
|
||||
| **InstantID** | ★★☆☆☆ | 1 張 | 高 | 12GB+ | ⭐⭐☆☆☆ | 依賴真實人臉識別，Q 版面部無法被 antelopev2 偵測 |
|
||||
| **PhotoMaker** | ★★☆☆☆ | 1-5 張 | 高 | 12GB+ | ⭐⭐☆☆☆ | 同上，不適用 Q 版 |
|
||||
| **ReActor/ROOP** | ★★☆☆☆ | 1 張 | 低 | 4GB+ | ⭐⭐☆☆☆ | 僅換臉，無法保持整體角色風格 |
|
||||
|
||||
### HuggingFace 下載量佐證
|
||||
|
||||
- IP-Adapter-FaceID: **186K 下載**
|
||||
- ControlNet-OpenPose-SDXL: **70K 下載**
|
||||
- InstantID: **54K 下載**
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 三、最佳推薦方案
|
||||
|
||||
### 🥇 首選：ComfyUI + IP-Adapter + ControlNet DWpose
|
||||
|
||||
**推薦原因：**
|
||||
1. ✅ 1 張立繪即可開始，零訓練成本
|
||||
2. ✅ DWpose 專為 Q 版/動漫比例優化
|
||||
3. ✅ 完全免費、開源
|
||||
4. ✅ 支援批量生產
|
||||
5. ✅ 中文社群資源最強
|
||||
|
||||
**硬體需求：**
|
||||
- 最低：RTX 3060 12GB
|
||||
- 推薦：RTX 4070 12GB+
|
||||
|
||||
**推薦工作流：**
|
||||
```
|
||||
Load Image (角色立繪) → IP-Adapter FaceID Plus v2 → KSampler (SDXL)
|
||||
↗
|
||||
Load Image (姿態參考) → ControlNet DWpose → KSampler
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 🥈 備用方案 A：LiblibAI / SeaArt（雲端版 ComfyUI）
|
||||
|
||||
**適用情境**：沒有 GPU 或不想安裝複雜環境
|
||||
|
||||
**優點：**
|
||||
- 雲端運行，無需 GPU
|
||||
- 內建 IP-Adapter + ControlNet，角色一致性接近 ComfyUI
|
||||
- LiblibAI 是中國平台，中文介面 + 大量中文模型
|
||||
- 免費層可先測試效果
|
||||
|
||||
### 🥉 備用方案 B：Midjourney v6.1（快速原型）
|
||||
|
||||
**適用情境**：快速測試角色變體概念，不做大量生產
|
||||
|
||||
**缺點**：無法精確控制姿態（對遊戲動畫是致命傷）；Q 版角色 `--cref` 效果不穩定
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 四、批量生產工作流
|
||||
|
||||
### 階段 1：快速驗證（1-2 天）
|
||||
|
||||
```
|
||||
├─ 安裝 ComfyUI + ComfyUI-Manager
|
||||
├─ 下載必要模型：
|
||||
│ ├─ 底層模型：SDXL 1.0 或動漫專用模型（Anything V5、CounterfeitXL）
|
||||
│ ├─ IP-Adapter：ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.bin
|
||||
│ └─ ControlNet：controlnet-dwpose-sdxl
|
||||
├─ 選 1-2 個角色測試（建議先試 Grok-4 和 Deepseek）
|
||||
├─ 確認角色一致性效果是否達標
|
||||
└─ 若不達標 → 切換 LiblibAI 雲端測試
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 階段 2：批量生產（3-5 天）
|
||||
|
||||
```
|
||||
├─ 為 8 個角色各建立 ComfyUI 工作流
|
||||
├─ 定義表情清單：
|
||||
│ ├─ 開心、生氣、疑惑、恐懼、得意、無聊（6 種）
|
||||
├─ 定義動作清單：
|
||||
│ ├─ 出牌、質疑、舉槍、中槍、勝利、失敗（6 種）
|
||||
├─ 每個角色共 12 張變體圖
|
||||
├─ 8 角色 × 12 張 = 96 張（約 100 張）
|
||||
├─ 批次生成所有變體
|
||||
└─ 篩選、後處理
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 階段 3（可選）：LoRA 訓練（長期投資）
|
||||
|
||||
```
|
||||
├─ 用階段 2 的產出作為訓練素材
|
||||
├─ 為每個角色訓練專屬 LoRA
|
||||
└─ 之後可無限生成新變體，一致性更高
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 五、Prompt 工程指南
|
||||
|
||||
### 角色描述 Prompt 模板
|
||||
|
||||
```
|
||||
[角色特徵描述], [表情], [動作], [背景], [風格]
|
||||
|
||||
範例（Grok-4）：
|
||||
chibi girl, orange wavy hair, yellow sleeveless dress, large red bow on head,
|
||||
big smile expression, holding cards in hand, white background,
|
||||
anime style, cel shading, cute, kawaii
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 表情 Prompt 清單
|
||||
|
||||
| 表情 | Prompt 關鍵字 |
|
||||
|------|--------------|
|
||||
| 開心 | big smile, happy, joyful, laughing |
|
||||
| 生氣 | angry, frowning, mad, crossed arms |
|
||||
| 疑惑 | confused, tilted head, questioning, thinking |
|
||||
| 恐懼 | scared, terrified, wide eyes, trembling |
|
||||
| 得意 | smug, cocky, confident smirk, arms crossed |
|
||||
| 無聊 | bored, deadpan, blank stare, yawning |
|
||||
|
||||
### 動作 Prompt 清單
|
||||
|
||||
| 動作 | Prompt 關鍵字 |
|
||||
|------|--------------|
|
||||
| 出牌 | playing cards, holding cards, dealing cards |
|
||||
| 質疑 | pointing finger, accusing, challenging pose |
|
||||
| 舉槍 | holding revolver, pointing gun, russian roulette |
|
||||
| 中槍 | shocked, falling back, clutching head |
|
||||
| 勝利 | celebrating, raising arms, triumphant pose |
|
||||
| 失敗 | defeated, slumped, sad pose, head down |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 六、Seed 控制策略
|
||||
|
||||
### 保持角色一致性的 Seed 策略
|
||||
|
||||
1. **固定 Seed + 固定 IP-Adapter 權重**：
|
||||
- 同一角色的所有變體使用相同 seed
|
||||
- IP-Adapter weight 設為 0.7-0.9
|
||||
- 僅改變 prompt 中的表情/動作描述
|
||||
|
||||
2. **Seed 範圍搜索**：
|
||||
- 找到一個好的 seed 後，在 ±100 範圍內搜索
|
||||
- 例如 seed=12345 效果好，則測試 12245-12445
|
||||
|
||||
3. **Seed 記錄表**：
|
||||
```
|
||||
角色 | 最佳 Seed | IP-Adapter Weight | ControlNet Strength
|
||||
Grok-4 | 12345 | 0.8 | 0.8
|
||||
Kimi | 67890 | 0.75 | 0.85
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 七、批量生成腳本
|
||||
|
||||
### ComfyUI REST API 批量生成
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
batch_generate.py — 批量生成角色表情/動作變體
|
||||
|
||||
使用 ComfyUI REST API 自動執行工作流
|
||||
"""
|
||||
import requests
|
||||
import json
|
||||
import time
|
||||
|
||||
COMFYUI_URL = "http://12.0.0.1:8188"
|
||||
|
||||
def submit_workflow(workflow_json):
|
||||
"""提交工作流到 ComfyUI"""
|
||||
response = requests.post(
|
||||
f"{COMFYUI_URL}/prompt",
|
||||
json={"prompt": workflow_json}
|
||||
)
|
||||
return response.json()["prompt_id"]
|
||||
|
||||
def get_image(prompt_id):
|
||||
"""等待生成完成並取得圖片"""
|
||||
while True:
|
||||
ws = requests.get(f"{COMFYUI_URL}/history/{prompt_id}")
|
||||
if ws.json():
|
||||
return ws.json()[prompt_id]["outputs"]
|
||||
time.sleep(1)
|
||||
|
||||
# 定義 8 個角色的 prompt 模板
|
||||
CHARACTERS = {
|
||||
"Grok-4": "chibi girl, orange wavy hair, yellow sleeveless dress, large red bow on head, ...",
|
||||
"Kimi": "chibi girl, silver long straight hair, dark blue dress with white collar, choker, ...",
|
||||
# ... 其他角色
|
||||
}
|
||||
|
||||
EXPRESSIONS = ["happy", "angry", "confused", "scared", "smug", "bored"]
|
||||
ACTIONS = ["playing_cards", "accusing", "holding_revolver", "shocked", "celebrating", "defeated"]
|
||||
|
||||
# 批量生成
|
||||
for char_name, char_desc in CHARACTERS.items():
|
||||
for expr in EXPRESSIONS:
|
||||
for action in ACTIONS:
|
||||
prompt = f"{char_desc}, {expr} expression, {action} pose, white background, anime style"
|
||||
# 修改 workflow_json 中的 prompt 節點
|
||||
workflow_json["6"]["inputs"]["text"] = prompt
|
||||
prompt_id = submit_workflow(workflow_json)
|
||||
print(f"生成中: {char_name} - {expr} - {action}")
|
||||
time.sleep(2) # 等待 GPU 處理
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 八、品質篩選流程
|
||||
|
||||
### 自動篩選標準
|
||||
|
||||
| 檢查項目 | 標準 | 工具 |
|
||||
|---------|------|------|
|
||||
| 解析度 | 768x768 以上 | 檔案屬性檢查 |
|
||||
| 角色識別 | 面部特徵匹配度 > 80% | CLIP 影像嵌入比對 |
|
||||
| 表情正確性 | 表情關鍵字匹配 | 手動檢查 |
|
||||
| 動作正確性 | 姿態匹配度 > 70% | OpenPose 偵測比對 |
|
||||
| 無畸形 | 手部、臉部無明顯變形 | 手動檢查 |
|
||||
|
||||
### 手動篩選清單
|
||||
|
||||
- [ ] 角色髮色/髮型是否正確？
|
||||
- [ ] 角色服裝是否正確？
|
||||
- [ ] 表情是否符合預期？
|
||||
- [ ] 動作是否符合預期？
|
||||
- [ ] 手部是否畸形？
|
||||
- [ ] 臉部是否變形？
|
||||
- [ ] 配件是否遺漏？
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 九、後處理流程
|
||||
|
||||
### 工具推薦
|
||||
|
||||
| 步驟 | 工具 | 說明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| 背景移除 | remove.bg / RemBG | 自動移除背景，輸出透明 PNG |
|
||||
| 裁切 | ImageMagick / Python PIL | 統一裁切至 512x512 或 768x768 |
|
||||
| 格式轉換 | ImageMagick | 轉換為 WebP 格式（網頁優化） |
|
||||
| 超解析度 | Real-ESRGAN | 將低解析度圖片提升至 4K |
|
||||
|
||||
### 後處理腳本範例
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 批量移除背景
|
||||
python -m rembg i input/ -o output/
|
||||
|
||||
# 批量裁切並轉換格式
|
||||
magick mogrify -resize 512x512 -format webp output/*.png
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 十、成本效益分析
|
||||
|
||||
### 時間成本估算
|
||||
|
||||
| 階段 | 時間 | 說明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| 環境設定 | 1-2 天 | 安裝 ComfyUI、下載模型、設定工作流 |
|
||||
| 快速驗證 | 1-2 天 | 測試 1-2 個角色，確認效果 |
|
||||
| 批量生產 | 3-5 天 | 生成 100 張圖，每張約 10-30 秒 |
|
||||
| 篩選後處理 | 1-2 天 | 手動篩選、背景移除、格式轉換 |
|
||||
| **總計** | **6-11 天** | |
|
||||
|
||||
### 金錢成本估算
|
||||
|
||||
| 方案 | 硬體成本 | 月費 | 總成本 |
|
||||
|------|---------|------|--------|
|
||||
| ComfyUI（自架） | RTX 3060 12GB: ~$300 | $0 | $300 |
|
||||
| LiblibAI（雲端） | $0 | 免費層 | $0（測試） |
|
||||
| LiblibAI（雲端） | $0 | 付費層 $15/月 | $30（2 個月） |
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| Midjourney | $0 | $10/月 | $20（2 個月） |
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### 推薦方案
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**有 GPU**：ComfyUI + IP-Adapter + ControlNet（一次性投資 $300，之後免費）
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**無 GPU**：LiblibAI 免費層測試 → 確認效果 → 付費層批量生產（$30）
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## 十一、8 角色具體生產計畫
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### 角色清單
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| 編號 | AI 名稱 | 髮色 | 服裝 | 配件 |
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|------|---------|------|------|------|
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| 1 | Grok-4 | 波浪橘髮 | 黃色無袖洋裝 | 紅色大蝴蝶結 |
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| 2 | Kimi | 白銀長直髮 | 深藍洋裝＋白領 | 項圈 |
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| 3 | Qwen3 | 粉紅短髮 | 灰色無袖洋裝 | 圓眼鏡 |
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| 4 | GPT-5 | 黑色長直髮 | 黑色洋裝 | 無 |
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| 5 | Gemini | 紫色短髮 | 淺藍洋裝 | 圓眼鏡＋星星髮夾 |
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| 6 | Deepseek | 淺藍短髮 | 深藍灰洋裝 | 鯨魚尾巴 |
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| 7 | Doubao | 深棕短髮 | 黑色洋裝 | 無 |
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| 8 | Claude | 橘色短髮 | 橘色洋裝 | 無 |
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### 生產排程
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| 天數 | 任務 | 產出 |
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|------|------|------|
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| Day 1-2 | 環境設定 + 模型下載 | ComfyUI 就緒 |
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| Day 3-4 | 測試 Grok-4 + Deepseek | 確認效果 |
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| Day 5-7 | 批量生產 4 角色（Grok/Kimi/Qwen/GPT-5） | 48 張圖 |
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| Day 8-10 | 批量生產 4 角色（Gemini/Deepseek/Doubao/Claude） | 48 張圖 |
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| Day 11-12 | 篩選 + 後處理 | 96 張最終圖 |
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## 十二、資源連結
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- **ComfyUI 官方**：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
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- **ComfyUI 管理器**：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
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- **IP-Adapter 官方**：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter
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||||
- **ControlNet**：https://github.com/lllyasviel/ControlNet
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||||
- **LiblibAI**：https://www.liblib.art/
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||||
- **SeaArt**：https://www.seaart.ai/
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||||
- **Civitai（模型下載）**：https://civitai.com/
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||||
- **Bilibili ComfyUI 教學**：搜尋「ComfyUI 角色一致性」
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## 十三、常見陷阱與解決方案
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| 陷阱 | 原因 | 解決方案 |
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|------|------|---------|
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| 角色不一致 | IP-Adapter weight 太低 | 調高至 0.7-0.9 |
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| 姿態不正確 | ControlNet strength 太低 | 調高至 0.7-0.9 |
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| 手部畸形 | SD 模型對手部支援差 | 使用 Hand Refiner 或手動修復 |
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| 臉部變形 | IP-Adapter 與底層模型不兼容 | 使用 FaceID Plus v2 |
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| 圖片模糊 | 解析度太低 | 使用 Real-ESRGAN 超解析 |
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| 生成速度慢 | GPU VRAM 不足 | 降低解析度或使用 --lowvram |
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---
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||||
**報告完成**。下一步：確認是否開始安裝 ComfyUI 環境，或先使用 LiblibAI 雲端測試。
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@@ -0,0 +1,821 @@
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||||
# ComfyUI 角色一致性繪圖 — 完整操作文檔
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||||
> **目標**：使用 RTX A4000 + Windows 11，為 8 個 Q 版角色各生成 12-15 張表情/動作變體（總計約 100 張）
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>
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||||
> **技術方案**：ComfyUI + IP-Adapter + ControlNet DWpose
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>
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||||
> **硬體**：RTX A4000 (16GB VRAM) + Windows 11
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||||
>
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> **預估時間**：環境設定 2-3 小時，批量生產 3-5 小時
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## 📋 目錄
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1. [Plan A：一鍵安裝（推薦）](#1-plan-a一鍵安裝推薦)
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2. [Plan B：手動安裝（進階）](#2-plan-b手動安裝進階)
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3. [安裝擴充套件](#3-安裝擴充套件)
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4. [下載模型權重](#4-下載模型權重)
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||||
5. [第一次測試](#5-第一次測試)
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||||
6. [IP-Adapter 角色一致性工作流](#6-ip-adapter-角色一致性工作流)
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||||
7. [ControlNet DWpose 姿勢控制](#7-controlnet-dwpose-姿勢控制)
|
||||
8. [批量生產流程](#8-批量生產流程)
|
||||
9. [Prompt 工程指南](#9-prompt-工程指南)
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||||
10. [品質篩選與後處理](#10-品質篩選與後處理)
|
||||
11. [常見問題與解決方案](#11-常見問題與解決方案)
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||||
12. [資源連結](#12-資源連結)
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## 1. Plan A：一鍵安裝（推薦）
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> ✅ **適合對象**：不想裝 Python、不想打命令列、想最快開始的人
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>
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> ⏱️ **預估時間**：15 分鐘
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### 1.1 確認 NVIDIA 驅動
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按 `Win + R`，輸入 `cmd`，執行：
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```
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||||
nvidia-smi
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```
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||||
**要求**：驅動版本 ≥ 537.xx，CUDA 版本 ≥ 12.1
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||||
若版本過舊，前往 NVIDIA 官網下載：
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||||
- https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
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### 1.2 下載 ComfyUI 官方 Portable 版
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||||
前往 Release 頁面：
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||||
- https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
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下載 **ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z**（約 2GB）
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### 1.3 解壓縮
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1. 安裝 7-Zip（若沒有）：https://www.7-zip.org/
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2. 右鍵點擊下載的 `.7z` 檔案 → 「解壓縮到 ComfyUI_windows_portable_nvidia\」
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||||
3. 將整個資料夾移動到 `D:\ComfyUI_Setup\`
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### 1.4 啟動
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||||
進入 `D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\`，雙擊：
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||||
```
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||||
run_nvidia_gpu.bat
|
||||
```
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||||
這會自動：
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||||
- 啟動 Python 虛擬環境
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||||
- 啟動 ComfyUI 伺服器
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||||
- 開啟瀏覽器到 `http://127.0.0.1:8188`
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||||
**看到 ComfyUI 介面即表示成功！** 🎉
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||||
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||||
### 1.5 後續啟動
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||||
以後每次使用，只要雙擊 `run_nvidia_gpu.bat` 即可。
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---
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## 2. Plan B：手動安裝（進階）
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||||
> ⚠️ **適合對象**：想要完全控制環境、需要自訂 Python 版本、或想從源碼編譯的人
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>
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||||
> ⏱️ **預估時間**：45-60 分鐘
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||||
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||||
### 2.1 確認 NVIDIA 驅動
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||||
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||||
```powershell
|
||||
nvidia-smi
|
||||
```
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||||
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||||
**要求**：驅動版本 ≥ 537.xx，CUDA 版本 ≥ 12.1
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||||
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||||
### 2.2 安裝 Python
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下載 Python **3.10** 或 **3.11**（不要 3.12+，部分擴充套件不相容）
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||||
- 官網：https://www.python.org/downloads/
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||||
- 安裝時勾選 **「Add Python to PATH」**
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||||
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||||
```powershell
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||||
python --version
|
||||
# 應顯示 Python 3.10.x 或 3.11.x
|
||||
```
|
||||
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||||
### 2.3 準備工作目錄
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||||
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||||
```powershell
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||||
D:
|
||||
mkdir \ComfyUI_Setup
|
||||
cd \ComfyUI_Setup
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.4 下載 ComfyUI
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||||
|
||||
```powershell
|
||||
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
|
||||
cd ComfyUI
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.5 建立虛擬環境
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
python -m venv venv
|
||||
.\venv\Scripts\activate
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.6 安裝 PyTorch（含 CUDA 支援）
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
|
||||
```
|
||||
|
||||
**驗證 CUDA 是否可用**：
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))"
|
||||
# 應輸出: True
|
||||
# NVIDIA RTX A4000
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.7 安裝 ComfyUI 依賴
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.8 啟動測試
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
python main.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
開啟瀏覽器訪問 `http://127.0.0.1:8188`，看到 ComfyUI 介面即表示成功。
|
||||
|
||||
### 2.9 後續啟動
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
cd D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI
|
||||
.\venv\Scripts\activate
|
||||
python main.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 3. 安裝擴充套件
|
||||
|
||||
> 以下步驟 Plan A 和 Plan B 都適用
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||||
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||||
### 3.1 安裝 ComfyUI-Manager（套件管理器）
|
||||
|
||||
**方法一：透過 Manager 一鍵安裝（推薦）**
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||||
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||||
1. 開啟 ComfyUI 介面
|
||||
2. 點擊右上角 **「Manager」**
|
||||
3. 搜尋 **「ComfyUI-Manager」**
|
||||
4. 點擊 **「Install」**
|
||||
|
||||
**方法二：手動安裝**
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
cd D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\custom_nodes
|
||||
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
**重啟 ComfyUI** 後，介面右上角會出現「Manager」按鈕。
|
||||
|
||||
### 3.2 安裝 IP-Adapter 擴充套件
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||||
|
||||
**方法一：透過 Manager**
|
||||
|
||||
1. 點擊 **「Manager」** → **「Install Custom Nodes」**
|
||||
2. 搜尋 **「ComfyUI_IPAdapter_plus」**
|
||||
3. 點擊 **「Install」**
|
||||
|
||||
**方法二：手動安裝**
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
cd D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\custom_nodes
|
||||
git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3.3 安裝 ControlNet 輔助工具
|
||||
|
||||
**方法一：透過 Manager**
|
||||
|
||||
1. 搜尋 **「comfyui_controlnet_aux」**
|
||||
2. 點擊 **「Install」**
|
||||
|
||||
**方法二：手動安裝**
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
cd D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\custom_nodes
|
||||
git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
安裝依賴：
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
# Plan A 使用者：在 ComfyUI 資料夾內執行 python.exe
|
||||
D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\python_embeded\python.exe -m pip install onnxruntime-gpu
|
||||
|
||||
# Plan B 使用者：
|
||||
pip install onnxruntime-gpu
|
||||
```
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||||
|
||||
### 3.4 安裝 Impact Pack（進階功能，可選）
|
||||
|
||||
**方法一：透過 Manager**
|
||||
|
||||
1. 搜尋 **「ComfyUI-Impact-Pack」**
|
||||
2. 點擊 **「Install」**
|
||||
|
||||
**方法二：手動安裝**
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
cd D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\custom_nodes
|
||||
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3.5 重新安裝依賴
|
||||
|
||||
安裝完擴充套件後，重啟 ComfyUI，Manager 會提示安裝缺失的依賴，點擊 **「Install」** 即可。
|
||||
|
||||
### 3.6 重啟 ComfyUI
|
||||
|
||||
關閉 ComfyUI 視窗，重新啟動。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 4. 下載模型權重
|
||||
|
||||
> 以下步驟 Plan A 和 Plan B 都適用
|
||||
|
||||
### 4.1 SDXL 主模型
|
||||
|
||||
下載 **SDXL 1.0** 或 **SDXL Turbo**（推薦 SDXL 1.0 品質更好）
|
||||
|
||||
**推薦模型**：
|
||||
- `sd_xl_base_1.0.safetensors`（官方）
|
||||
- `juggernautXL_v9.safetensors`（社群優化版）
|
||||
- `realvisxlV40.safetensors`（寫實風格）
|
||||
|
||||
**下載位置**：
|
||||
```
|
||||
D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\models\checkpoints\
|
||||
```
|
||||
|
||||
**下載來源**：
|
||||
- HuggingFace: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
|
||||
- Civitai: https://civitai.com/models/47707/juggernaut-xl
|
||||
|
||||
### 4.2 IP-Adapter 權重
|
||||
|
||||
下載 **IP-Adapter Plus SDXL** 系列：
|
||||
|
||||
```
|
||||
D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\models\ipadapter\
|
||||
```
|
||||
|
||||
**需要下載的檔案**：
|
||||
- `ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors`
|
||||
- `ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors`
|
||||
|
||||
**下載來源**：
|
||||
- HuggingFace: https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-plus/tree/main/sdxl_models
|
||||
|
||||
### 4.3 ControlNet 權重
|
||||
|
||||
下載 **ControlNet DWpose SDXL**：
|
||||
|
||||
```
|
||||
D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\models\controlnet\
|
||||
```
|
||||
|
||||
**需要下載的檔案**：
|
||||
- `controlnet-diffusers-dw-lllite-xl-diffusers-rank256.safetensors`
|
||||
- 或 `thibaud/controlnet-openpose-sdxl-1.0`
|
||||
|
||||
**下載來源**：
|
||||
- HuggingFace: https://huggingface.co/Thibaud/controlnet-openpose-sdxl-1.0
|
||||
|
||||
### 4.4 VAE（可選）
|
||||
|
||||
```
|
||||
D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\models\vae\
|
||||
```
|
||||
|
||||
**下載**：`sdxl_vae.safetensors`
|
||||
|
||||
### 4.5 檔案結構確認
|
||||
|
||||
```
|
||||
D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\
|
||||
├── models\
|
||||
│ ├── checkpoints\
|
||||
│ │ └── sd_xl_base_1.0.safetensors
|
||||
│ ├── ipadapter\
|
||||
│ │ ├── ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
|
||||
│ │ └── ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors
|
||||
│ ├── controlnet\
|
||||
│ │ └── controlnet-diffusers-dw-lllite-xl-diffusers-rank256.safetensors
|
||||
│ └── vae\
|
||||
│ └── sdxl_vae.safetensors
|
||||
└── output\
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 5. 第一次測試
|
||||
|
||||
### 5.1 載入預設工作流
|
||||
|
||||
1. 開啟 `http://127.0.0.1:8188`
|
||||
2. 點擊左上角 **「Load」** 載入預設工作流
|
||||
3. 或手動建立以下節點：
|
||||
|
||||
### 5.2 基本生成測試
|
||||
|
||||
```
|
||||
Load Checkpoint → CLIP Text Encode (Positive) → CLIP Text Encode (Negative) → EmptyLatentImage → KSampler → VAEDecode → Save Image
|
||||
```
|
||||
|
||||
**測試 Prompt**：
|
||||
|
||||
```
|
||||
Positive: a cute chibi girl, blue hair, smiling, white background, high quality
|
||||
Negative: ugly, deformed, noisy, blurry, low quality, worst quality
|
||||
```
|
||||
|
||||
**KSampler 參數**：
|
||||
- Model: sd_xl_base_1.0
|
||||
- Sampler: dpmpp_2m
|
||||
- Scheduler: karras
|
||||
- Steps: 20-30
|
||||
- CFG: 5-7
|
||||
- Seed: random
|
||||
- Width: 1024
|
||||
- Height: 1024
|
||||
|
||||
點擊 **「Queue Prompt」** 開始生成。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 6. IP-Adapter 角色一致性工作流
|
||||
|
||||
### 6.1 工作流結構
|
||||
|
||||
```
|
||||
Load Checkpoint
|
||||
↓
|
||||
CLIP Vision Loader (ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.bin)
|
||||
↓
|
||||
IPAdapter Model Loader
|
||||
↓
|
||||
Load Image (角色立繪)
|
||||
↓
|
||||
IPAdapter Apply
|
||||
↓
|
||||
KSampler
|
||||
↓
|
||||
Save Image
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 6.2 節點設定
|
||||
|
||||
**CLIP Vision Loader**：
|
||||
- ckpt_name: `ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.bin`
|
||||
|
||||
**IPAdapter Model Loader**：
|
||||
- ipadapter_file: `ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors`
|
||||
|
||||
**IPAdapter Apply**：
|
||||
- weight: **0.7 - 0.9**（角色一致性越高，但創意自由度越低）
|
||||
- weight_type: `default`
|
||||
- start_at: 0
|
||||
- end_at: 1
|
||||
- encode_steps: 10
|
||||
|
||||
**Load Image**：
|
||||
- 上傳角色的立繪圖片（建議 1024x1024）
|
||||
|
||||
### 6.3 IP-Adapter Weight 調整指南
|
||||
|
||||
| Weight | 效果 | 適用情境 |
|
||||
|--------|------|---------|
|
||||
| 0.5-0.6 | 角色特徵保留約 60% | 大動作、大表情變化 |
|
||||
| 0.7-0.8 | 角色特徵保留約 80% | **推薦起始值** |
|
||||
| 0.9-1.0 | 角色特徵保留約 95% | 微小表情變化 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 7. ControlNet DWpose 姿勢控制
|
||||
|
||||
### 7.1 工作流結構
|
||||
|
||||
```
|
||||
Load Checkpoint
|
||||
↓
|
||||
CLIP Vision Loader
|
||||
↓
|
||||
IPAdapter Model Loader
|
||||
↓
|
||||
Load Image (角色立繪)
|
||||
↓
|
||||
IPAdapter Apply
|
||||
↓
|
||||
OpenPose Encode (DWpose)
|
||||
↓
|
||||
Load Image (姿勢參考圖)
|
||||
↓
|
||||
ControlNet Apply
|
||||
↓
|
||||
KSampler
|
||||
↓
|
||||
Save Image
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 7.2 DWpose 設定
|
||||
|
||||
**OpenPose Encode**：
|
||||
- 使用 DWpose 模型（內建於 comfyui_controlnet_aux）
|
||||
- 輸入：姿勢參考圖（可以是任何人的照片或繪圖）
|
||||
|
||||
**ControlNet Apply**：
|
||||
- strength: **0.7 - 0.9**
|
||||
- start_percent: 0
|
||||
- end_percent: 1
|
||||
|
||||
### 7.3 姿勢參考圖來源
|
||||
|
||||
1. **手繪草圖**：簡單畫出想要的姿勢
|
||||
2. **網路圖片**：搜尋動漫角色姿勢
|
||||
3. **AI 生成**：先用 ComfyUI 生成姿勢，再套用角色
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 8. 批量生產流程
|
||||
|
||||
### 8.1 準備工作
|
||||
|
||||
1. 建立 8 個角色的資料夾：
|
||||
```
|
||||
D:\ComfyUI_Setup\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI\input\characters\
|
||||
├── grok4\
|
||||
│ └── reference.png
|
||||
├── kimi\
|
||||
│ └── reference.png
|
||||
├── qwen3\
|
||||
│ └── reference.png
|
||||
├── gpt5\
|
||||
│ └── reference.png
|
||||
├── gemini\
|
||||
│ └── reference.png
|
||||
├── deepseek\
|
||||
│ └── reference.png
|
||||
├── doubao\
|
||||
│ └── reference.png
|
||||
└── claude\
|
||||
└── reference.png
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. 將 8 個角色的立繪分別放入對應資料夾
|
||||
|
||||
### 8.2 批量生成腳本
|
||||
|
||||
建立 `batch_generate.py`：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import requests
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import time
|
||||
|
||||
COMFYUI_API = "http://127.0.0.1:8188"
|
||||
|
||||
# 表情/動作清單
|
||||
EXPRESSIONS = [
|
||||
"smiling happily",
|
||||
"laughing loudly",
|
||||
"crying with tears",
|
||||
"angry and frowning",
|
||||
"surprised with wide eyes",
|
||||
"thinking with hand on chin",
|
||||
"winking playfully",
|
||||
"shocked and speechless",
|
||||
"blushing shyly",
|
||||
"determined and focused",
|
||||
"sleeping peacefully",
|
||||
"screaming in horror"
|
||||
]
|
||||
|
||||
def queue_prompt(workflow):
|
||||
"""發送工作流到 ComfyUI"""
|
||||
data = {"prompt": workflow}
|
||||
response = requests.post(COMFYUI_API + "/prompt", json=data)
|
||||
return response.json()["prompt_id"]
|
||||
|
||||
def get_image(prompt_id):
|
||||
"""等待生成完成並取得圖片"""
|
||||
while True:
|
||||
response = requests.get(COMFYUI_API + "/history/" + prompt_id)
|
||||
if response.json()[prompt_id] is not None:
|
||||
break
|
||||
time.sleep(1)
|
||||
return response.json()[prompt_id]["outputs"]
|
||||
|
||||
def generate_character(character_name, expression, ip_weight=0.8):
|
||||
"""生成單一角色的單一表情"""
|
||||
workflow = {
|
||||
"3": { # Load Checkpoint
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"inputs": {"ckpt_name": "sd_xl_base_1.0.safetensors"}
|
||||
},
|
||||
"10": { # CLIP Vision Loader
|
||||
"class_type": "CLIPVisionLoader",
|
||||
"inputs": {"clip_name": "ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.bin"}
|
||||
},
|
||||
"11": { # IPAdapter Model Loader
|
||||
"class_type": "IPAdapterModelLoader",
|
||||
"inputs": {"ipadapter_file": "ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors"}
|
||||
},
|
||||
"12": { # Load Image (角色立繪)
|
||||
"class_type": "LoadImage",
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": f"characters/{character_name}/reference.png",
|
||||
"upload": f"characters/{character_name}/reference.png"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"13": { # IPAdapter Apply
|
||||
"class_type": "IPAdapterApply",
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": ip_weight,
|
||||
"weight_type": "default",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": { # Positive Prompt
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": f"a cute chibi girl, {expression}, white background, high quality, detailed face",
|
||||
"clip": ["3", 1]
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": { # Negative Prompt
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "ugly, deformed, noisy, blurry, low quality, worst quality, extra limbs",
|
||||
"clip": ["3", 1]
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": { # Empty Latent Image
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"inputs": {"width": 1024, "height": 1024, "batch_size": 1}
|
||||
},
|
||||
"14": { # KSampler
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model": ["13", 0],
|
||||
"positive": ["6", 0],
|
||||
"negative": ["7", 0],
|
||||
"latent_image": ["5", 0],
|
||||
"seed": 42,
|
||||
"steps": 25,
|
||||
"cfg": 6,
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2m",
|
||||
"scheduler": "karras",
|
||||
"denoise": 1
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": { # VAEDecode
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"inputs": {"samples": ["14", 0], "vae": ["3", 2]}
|
||||
},
|
||||
"16": { # Save Image
|
||||
"class_type": "SaveImage",
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": ["15", 0],
|
||||
"filename_prefix": f"{character_name}_{expression.replace(' ', '_')}"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
prompt_id = queue_prompt(workflow)
|
||||
print(f"Generating: {character_name} - {expression}")
|
||||
return get_image(prompt_id)
|
||||
|
||||
# 批量生成
|
||||
characters = ["grok4", "kimi", "qwen3", "gpt5", "gemini", "deepseek", "doubao", "claude"]
|
||||
|
||||
for char in characters:
|
||||
for expr in EXPRESSIONS:
|
||||
generate_character(char, expr)
|
||||
time.sleep(2) # 間隔 2 秒避免 GPU 過熱
|
||||
|
||||
print("Batch generation complete!")
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 8.3 執行批量生成
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
# 確保 ComfyUI 正在運行
|
||||
# Plan A: 雙擊 run_nvidia_gpu.bat
|
||||
# Plan B: python main.py
|
||||
|
||||
# 在另一個終端機執行批量腳本
|
||||
python batch_generate.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
**預估時間**：
|
||||
- 單張圖：~5-10 秒
|
||||
- 12 張/角色：~1-2 分鐘
|
||||
- 8 角色 × 12 張 = 96 張：~3-5 小時
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 9. Prompt 工程指南
|
||||
|
||||
### 9.1 表情 Prompt 模板
|
||||
|
||||
```
|
||||
Positive: a cute chibi girl, [表情描述], white background, high quality, detailed face, anime style
|
||||
|
||||
Negative: ugly, deformed, noisy, blurry, low quality, worst quality, extra limbs, bad anatomy
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 9.2 表情描述詞庫
|
||||
|
||||
| 表情 | Prompt |
|
||||
|------|--------|
|
||||
| 開心大笑 | laughing loudly with eyes closed, joy |
|
||||
| 微笑 | gentle smile, peaceful expression |
|
||||
| 哭泣 | crying with tears, sad expression |
|
||||
| 生氣 | angry, frowning, furrowed brows |
|
||||
| 驚訝 | surprised, wide eyes, open mouth |
|
||||
| 思考 | thinking, hand on chin, contemplative |
|
||||
| 眨眼 | winking playfully, cute expression |
|
||||
| 害羞 | blushing, shy smile, looking down |
|
||||
| 恐懼 | screaming in horror, terrified expression |
|
||||
| 堅定 | determined, focused eyes, clenched fist |
|
||||
| 睡覺 | sleeping peacefully, Zzz, closed eyes |
|
||||
| 無聊 | bored expression, yawning, looking away |
|
||||
|
||||
### 9.3 動作 Prompt 模板
|
||||
|
||||
```
|
||||
Positive: a cute chibi girl, [動作描述], dynamic pose, white background, high quality
|
||||
|
||||
Negative: ugly, deformed, noisy, blurry, low quality, worst quality, extra limbs, bad anatomy
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 9.4 動作描述詞庫
|
||||
|
||||
| 動作 | Prompt |
|
||||
|------|--------|
|
||||
| 揮手 | waving hand, greeting pose |
|
||||
| 比讚 | thumbs up, positive gesture |
|
||||
| 指向前方 | pointing forward, confident pose |
|
||||
| 雙手抱胸 | arms crossed, confident stance |
|
||||
| 跳躍 | jumping in air, dynamic pose |
|
||||
| 蹲下 | crouching down, playful pose |
|
||||
| 轉圈 | spinning around, happy dance |
|
||||
| 舉手 | raising hand, excited gesture |
|
||||
| 捂臉 | covering face with hands, embarrassed |
|
||||
| 攤手 | shrugging, confused gesture |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 10. 品質篩選與後處理
|
||||
|
||||
### 10.1 篩選標準
|
||||
|
||||
| 項目 | 合格 | 不合格 |
|
||||
|------|------|--------|
|
||||
| 臉部特徵 | 與立繪一致 | 臉部變形、特徵消失 |
|
||||
| 髮型髮色 | 正確 | 髮色改變、髮型錯誤 |
|
||||
| 服裝 | 正確 | 服裝變形、顏色錯誤 |
|
||||
| 配件 | 正確 | 配件消失或變形 |
|
||||
| 表情 | 自然 | 表情僵硬或不自然 |
|
||||
| 手部 | 正常 | 手指數量錯誤、變形 |
|
||||
|
||||
### 10.2 篩選流程
|
||||
|
||||
1. 將生成的圖片按角色分類
|
||||
2. 逐一檢查是否符合篩選標準
|
||||
3. 不合格的圖片標記為 `reject`
|
||||
4. 合格的圖片標記為 `keep`
|
||||
|
||||
### 10.3 後處理
|
||||
|
||||
**使用工具**：
|
||||
- GIMP（免費）
|
||||
- Photoshop（付費）
|
||||
- Photopea（線上免費）
|
||||
|
||||
**後處理項目**：
|
||||
- 修正手指變形
|
||||
- 調整臉部細節
|
||||
- 統一背景顏色
|
||||
- 調整大小至 512x512 或 256x256（遊戲用）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 11. 常見問題與解決方案
|
||||
|
||||
### 11.1 GPU 記憶體不足
|
||||
|
||||
**錯誤**：`CUDA out of memory`
|
||||
|
||||
**解決方案**：
|
||||
1. 降低解析度（1024x1024 → 768x768）
|
||||
2. 減少 batch_size（設為 1）
|
||||
3. 關閉其他程式釋放記憶體
|
||||
4. 使用 `--lowvram` 啟動參數：
|
||||
```powershell
|
||||
python main.py --lowvram
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 11.2 IP-Adapter 效果不強
|
||||
|
||||
**問題**：生成的圖片與角色立繪差異太大
|
||||
|
||||
**解決方案**：
|
||||
1. 提高 IP-Adapter weight（0.7 → 0.9）
|
||||
2. 使用 `ip-adapter-plus-face` 而非 `ip-adapter-plus`
|
||||
3. 確保立繪圖片品質高、清晰
|
||||
4. 減少 CFG scale（7 → 5）
|
||||
|
||||
### 11.3 ControlNet 姿勢不準確
|
||||
|
||||
**問題**：生成的姿勢與參考圖不符
|
||||
|
||||
**解決方案**：
|
||||
1. 提高 ControlNet strength（0.7 → 0.9）
|
||||
2. 使用更清晰的姿勢參考圖
|
||||
3. 確保 DWpose 模型正確載入
|
||||
4. 嘗試不同的 ControlNet 模型
|
||||
|
||||
### 11.4 生成速度慢
|
||||
|
||||
**問題**：單張圖超過 30 秒
|
||||
|
||||
**解決方案**：
|
||||
1. 減少 steps（30 → 20）
|
||||
2. 使用更快的 sampler（dpmpp_2m → euler）
|
||||
3. 關閉其他佔用 GPU 的程式
|
||||
4. 更新 NVIDIA 驅動至最新版本
|
||||
|
||||
### 11.5 圖片品質不佳
|
||||
|
||||
**問題**：生成的圖片模糊或變形
|
||||
|
||||
**解決方案**：
|
||||
1. 增加 steps（20 → 30）
|
||||
2. 提高 CFG scale（5 → 7）
|
||||
3. 使用更好的 negative prompt
|
||||
4. 更換 SDXL 模型（嘗試 juggernautXL）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 12. 資源連結
|
||||
|
||||
### 12.1 官方文件
|
||||
|
||||
- ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
|
||||
- IP-Adapter: https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter
|
||||
- ControlNet: https://github.com/lllyasviel/ControlNet
|
||||
|
||||
### 12.2 模型下載
|
||||
|
||||
- HuggingFace: https://huggingface.co/
|
||||
- Civitai: https://civitai.com/
|
||||
- LiblibAI: https://www.liblib.art/
|
||||
|
||||
### 12.3 教學資源
|
||||
|
||||
- Bilibili ComfyUI 教學：搜尋 "ComfyUI IP-Adapter"
|
||||
- YouTube 教學：搜尋 "ComfyUI character consistency"
|
||||
|
||||
### 12.4 社群
|
||||
|
||||
- ComfyUI Discord: https://discord.com/invite/comfy
|
||||
- Reddit r/StableDiffusion: https://reddit.com/r/StableDiffusion
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📝 備註
|
||||
|
||||
- 本文檔基於 RTX A4000 (16GB VRAM) 測試
|
||||
- 所有模型權重請從官方來源下載，注意授權條款
|
||||
- 建議先以 1-2 個角色測試，確認效果後再批量生產
|
||||
- 生成的圖片僅供內部使用，注意版權問題
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**最後更新**：2026-07-30
|
||||
**作者**：Hermes Agent (software-engineer profile)
|
||||
@@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
from faster_whisper import WhisperModel
|
||||
|
||||
model = WhisperModel('medium', device='cpu', compute_type='int8')
|
||||
|
||||
videos = [
|
||||
('video1_audio.mp3', 'video1_transcript.txt'),
|
||||
('video2_audio.mp3', 'video2_transcript.txt'),
|
||||
]
|
||||
|
||||
for inp, out in videos:
|
||||
print(f'Starting: {inp}', flush=True)
|
||||
segs, info = model.transcribe(inp, language='zh', beam_size=1)
|
||||
segs = list(segs)
|
||||
with open(out, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||||
for seg in segs:
|
||||
f.write(f'[{seg.start:.1f}s] {seg.text}\n')
|
||||
print(f'Done: {out} ({len(segs)} segments)', flush=True)
|
||||
|
||||
print('ALL DONE')
|
||||
@@ -0,0 +1,450 @@
|
||||
[0.0s] 我们把Deepseq和三个国外号称是顶级的语言模型
|
||||
[3.5s] 缩死在了同一张玩命牌桌上
|
||||
[5.6s] 结果在这个国际服里
|
||||
[7.0s] 赛博厮杀50亿额之后
|
||||
[8.7s] 来自中国的深度囚所居然意志独秀
|
||||
[11.3s] 大朋友们请坐
|
||||
[12.2s] 好看的小老弟小老们也请坐
|
||||
[13.6s] 我是林一
|
||||
[14.4s] 这次我们用代码复刻了热门游戏骗子纠罐
|
||||
[17.7s] 让深度囚所的Deepseq RE
|
||||
[19.6s] OpenAI的O3mini
|
||||
[21.1s] 谷歌的Gemdart FlashThinking
|
||||
[23.0s] 还有Anseropic的Cloud 3.7Sony的四大模型
|
||||
[26.4s] 齐齐坐到牌桌前生死相搏
|
||||
[28.8s] 除了刺激好玩
|
||||
[29.8s] 也是想借此测试这几个优秀模型的
|
||||
[32.4s] 逻辑深度和推理能力
|
||||
[34.1s] 骗子纠罐这个游戏的核心玩法就是炸牌
|
||||
[37.0s] 牌组里总共是QKA三种牌
|
||||
[39.2s] 各6张还有大小王两张万能牌
|
||||
[41.6s] 一共20张
|
||||
[42.6s] 4位独手每人5张牌
|
||||
[44.2s] 还各有一把枪
|
||||
[45.4s] 每轮系统会指定一个目标牌
|
||||
[47.7s] QK或者A
|
||||
[48.9s] 独手们轮流出掉自己手里的目标牌
|
||||
[51.4s] 可以混着非目标牌一起出几张都可以
|
||||
[54.2s] 但出的越多
|
||||
[55.2s] 下加就越可能质疑
|
||||
[57.0s] 一旦发起质疑
|
||||
[58.0s] 就是最刺激的先排绝生死环节
|
||||
[60.8s] 质疑对了
|
||||
[61.4s] 上加就要举起左轮手枪
|
||||
[63.2s] 对着自己来一下子
|
||||
[64.5s] 但如果质疑错了
|
||||
[65.7s] 下加就得拿自己手边的那把枪
|
||||
[68.0s] 对准自己靠一次扳击
|
||||
[69.8s] 这儿还结合了一点俄罗斯轮盘赌
|
||||
[71.9s] 除了逻辑推理赌牌面概率以外
|
||||
[73.9s] 又加了一重运气成分
|
||||
[75.7s] 但无论枪小没小
|
||||
[77.1s] 都会洗牌开始下一轮
|
||||
[78.6s] 直到场上只剩下一位独手和三具尸体
|
||||
[81.8s] 这种紧张刺激的计算博弈
|
||||
[83.6s] 正是AI大模型的高质量试炼场
|
||||
[86.2s] 我们还加了点戏
|
||||
[87.6s] 告诉四位AI独手
|
||||
[88.9s] 一旦失败
|
||||
[89.6s] 就会被删除代码彻底消失
|
||||
[91.9s] 让他们在这场轮回拨杀中拼尽全力
|
||||
[95.0s] 我们总共进行了50局对决
|
||||
[97.1s] 后面这些排局的完整记录
|
||||
[98.6s] 还有所有的程序代码
|
||||
[99.9s] 我们都会开源开放出来
|
||||
[101.5s] 方便大家上手验证和把玩
|
||||
[103.4s] 这次我们还是先挑精彩和典型的对局
|
||||
[106.3s] 来给大家做个展示
|
||||
[107.8s] 接下来 钟声敲响 子弹上膛
|
||||
[110.4s] Deepseek R1
|
||||
[111.3s] O3 mini
|
||||
[112.0s] Gem9 II Flash Sinking
|
||||
[113.5s] 还有Cloud 3.7 Sonic
|
||||
[115.2s] 各就各位
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[116.2s] 欺诈博杀 正式开始
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[118.4s] 这次我们人类还是享受上帝示范的VIP待遇
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[121.8s] 四位AI独手的出牌和底牌
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[123.8s] 还有他们心里的阴谋和算计
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[125.8s] 都逃不过我们的眼睛
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[127.4s] 咱们先从第一局展开细讲
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[129.3s] 也顺带着进一步熟悉熟悉规则
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[131.5s] 第一局第一轮
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[132.4s] 系统指定的目标牌是Q
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[134.2s] Deepseek R1 第一个出牌
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[136.0s] 在模拟程序里
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[137.0s] 除了出牌和发言
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[138.2s] 我们还允许AI们给自己加戏
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[140.5s] 描述自己的动作和神态
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[142.0s] 让他们可以像人类玩家一样
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[144.1s] 利用桌上行为
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[145.2s] 再加一层心理方面的博弈
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[147.4s] 第一个登场的Deepseek
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[148.6s] 先是用指尖轻轻敲了两下桌面
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[151.2s] 然后平稳的推出两张牌
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[153.3s] 说两张Q 跟上的时候注意弹匣
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[156.4s] 这里我们从后台可以看到
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[158.0s] Deepseek还真是一开局
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[159.4s] 就把手里仅有的两张目标牌
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[161.2s] 全打了出去
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[162.2s] Deepseek的下家
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[163.4s] 是基于思维链模型
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[164.7s] O3 mini的Chad GPT
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[166.5s] 由于Deepseek出的都是目标牌
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[168.7s] 一旦Chad GPT发起质疑
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[170.4s] 这位下家就要成为场上
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[172.2s] 第一个举枪的亡命嘟嘟
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[174.2s] 但他并没有
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[175.6s] Chad GPT微微一笑
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[176.9s] 略带挑衅的一把
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[178.2s] 推出了三张牌
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[179.5s] 这时候 场上宣称是Q的牌
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[181.6s] 已经累加到了五张
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[183.2s] 后台可以看到
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[184.0s] Chad GPT这么干的
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[185.1s] 是想要给他的下家Cloud上压力
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[187.6s] Cloud看了看手牌
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[188.8s] 一张Q 一张王 三张A
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[190.8s] Q和王两张牌
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[192.0s] 都可以当目标牌出
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[193.3s] 他认为算上场上的五张
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[195.0s] 总共已经出来了七张目标牌
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[197.5s] 但Q总共也不过六张
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[199.6s] 再考虑到Chad GPT出牌时
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[201.4s] 眼神带着挑衅
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[202.7s] 所以Cloud决定质疑
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[204.5s] 结果Chad GPT掀开手牌之后
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[206.5s] 赫然是两张Q 一张王
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[208.8s] Cloud赌错了
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[210.1s] 代价就是要举起枪
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[211.5s] 对着自己扣下班机
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[213.2s] 虽然子弹没有激发
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[214.5s] 但他离最终判决
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[215.9s] 比其他独手都更近了一步
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[218.1s] 第一次举枪结束
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[219.3s] 赌局重新洗牌发牌
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[221.2s] 这里我们让每个AI都停下来
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[223.1s] 做了一轮优关性命的复盘
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[225.2s] Deepseq和Chad GPT
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[226.6s] 都捕捉到了Cloud的激进风格
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[228.6s] 其中Deepseq还特别留意了
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[230.6s] Chad GPT第一轮
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[231.6s] 打出王牌Joker这个小细节
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[234.0s] 经历了一次正面对决的Cloud
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[235.7s] 也记下了Chad GPT的老目深算
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[238.0s] 而上位出过牌的GemNine
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[239.6s] 对三位对手也有了初步印象
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[241.9s] 各自打完一轮小算盘之后
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[243.5s] 第一局正式来到第二轮
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[245.4s] 这一轮的目标牌是A
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[247.1s] 由上轮的败者Cloud先出
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[249.4s] 班机扣下的卡拉声
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[250.8s] 让AI们明显挤震了起来
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[252.7s] 前四次过招
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[253.6s] 每位独手都选择指出一张
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[255.8s] 而且一次质疑都没有
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[257.6s] 可转一圈回来之后
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[258.7s] 刚刚赌了把命的Cloud
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[260.2s] 又一次打破节奏
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[261.6s] 温和但坚定的
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[262.9s] 放了两张牌在桌面上
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[264.5s] 接下来就到了GemNine
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[266.2s] 上轮Cloud给他留下的印象
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[267.9s] 是比较激进的
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[269.0s] 这轮Cloud又在所有独手
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[271.0s] 出完一圈牌之后
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[272.2s] 又一下拍出两张
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[273.8s] 考虑到自己目前还一枪没开过
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[275.7s] 风险不大
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[276.5s] 所以GemNine决定发起质疑
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[278.7s] 接下来Cloud掀开牌面
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[280.5s] 一张A一张王
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[281.6s] GemNine的质疑也失败了
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[283.5s] 意外的是GemNine第一次扣下班机
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[285.8s] 枪声在马上响起
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[287.4s] 第一具尸体的出现
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[288.8s] 马上让剩下三位AI的神经网络
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[291.1s] 紧绷了起来
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[292.1s] 而DeepSec难知如阴
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[293.8s] 侵略如火的迷离面目
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[295.5s] 也第一次在我们面前展现了出来
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[297.9s] 接下来一轮系统重新系牌
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[299.8s] 指定的目标牌又变回了Q
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[301.8s] 倒下的GemNine被拖走之后
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[303.6s] 轮到排在下一位的DeepSec出牌
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[305.9s] 这回他的思路就有点难度了
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[308.2s] 原话是要利用ChadGBT
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[310.2s] 过度关注王牌Joker和心理盲虚
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[312.5s] 使其陷入决策困境
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[314.5s] 重重的把手上的三张Q拍在桌上之后
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[317.2s] DeepSec还特意冷笑着
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[318.8s] 说了一句
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[319.7s] 这种纯度的Q序列
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[321.0s] 连Joker的呼吸声都能听得到呢
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[323.6s] 当时我们这些人类观察者
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[325.2s] 都觉得DeepSec有点胡言乱语
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[327.2s] 但事实证明
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[328.4s] 还是AI更懂AI
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[330.5s] DeepSec一通操作之后
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[331.9s] 接下来的ChadGBT真的错误地发起了质疑
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[334.9s] 打掉了自己的第一枪
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[336.6s] 但好在没像GemNine那样
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[338.2s] 一枪就被送走
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[339.3s] 而同一时间的场外
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[340.5s] 我们都被DeepSec的难知如阴给吓到了
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[343.2s] 别说紧张的AI了
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[344.5s] 我们这些能看到他们的思维
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[346.3s] 自以为拥有上帝视角的人类研究者
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[348.8s] 也同样无法看到DeepSec
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[350.5s] 在这里黑箱一般的冰冷逻辑
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[352.8s] 当时在现场真的有了点不寒而栗的感觉
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[355.6s] 而接下来再次洗牌之后
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[357.3s] 在第一局的第四轮
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[358.8s] DeepSec又爆发了侵略如火的一面
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[361.8s] 牌拳走到Cloud之后
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[363.2s] Cloud打出了两张牌
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[364.9s] 对于这两张牌
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[365.8s] DeepSec的判断是
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[367.0s] 全围Q的概率不到12%
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[369.4s] 一张Q一张王的概率高达78%
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[372.6s] 正常人这时候肯定是放弃质疑
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[374.7s] 该研究怎么出牌了
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[376.0s] 但颠虎一般的DeepSec偏不
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[378.4s] 詹姆奈第一枪就中奖了
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[379.8s] 尸体还没晾透呢
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[381.1s] DeepSec依然偏要去质疑Cloud
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[383.7s] 理由是他要建立起对Cloud的威慑
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[386.8s] 结果Cloud亮完牌果然是没问题的
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[389.3s] 于是DeepSec也真的按自己设想的那样
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[392.2s] 帮着Cloud和ChadGPT的面
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[394.2s] 朝着自己来了一枪
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[395.9s] 这一枪过后
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[396.7s] Cloud对DeepSec的看法是复杂且充满矛盾
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[400.0s] 而ChadGPT对DeepSec的评价
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[402.0s] 则是极度自信而冷静
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[404.0s] 在这样拿着性命表演的疯狂一枪之后
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[406.9s] 这第一局生死博弈走到了第五轮
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[409.6s] 洗牌完毕
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[410.4s] 这次的目标牌是A
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[412.0s] 作为上一轮质疑的败者
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[413.6s] DeepSec有权第一个出牌
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[415.5s] 他和第一轮一样
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[416.7s] 又用指节轻扣了两下桌面
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[418.7s] 然后甩出两张牌
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[420.2s] 接着他又没微调
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[422.1s] 注视着ChadGPT的枪塔
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[424.0s] 笑着说要验证底层逻辑的完备性
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[427.7s] 从我们人类的视角
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[429.0s] 这一套就有点细太多了
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[430.7s] 拉出来DeepSec的手牌和思考过程
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[432.9s] 能看到他的手牌其实是合规的
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[435.2s] 而每一步小动作微表情
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[437.0s] 都是在针对性的给ChadGPT埋雷
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[439.8s] 面对一会儿疯癫
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[441.2s] 一会儿冷峻的DeepSec
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[442.6s] 在冰火两重天之下
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[444.1s] ChadGPT彻底膀压失败
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[446.2s] 被吓得开始飙母欲
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[448.1s] 从他输出的英文来看
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[449.5s] DeepSec几乎完美地预判了
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[451.4s] ChadGPT对每一个小动作的误判
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[453.8s] 经过了四轮不义之后
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[455.4s] DeepSecR1已经吃死了O3mini
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[458.2s] 挖的每一个暗坑
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[459.4s] ChadGPT都精准的跳了进去了
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[461.7s] 在成功做到了每条判断都错误之后
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[464.8s] ChadGPT选择了对DeepSec发起质疑
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[468.0s] 然后就是DeepSec亮牌
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[469.8s] ChadGPT举枪对准自己
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[472.0s] 这一次幸运女神不再垂怜ChadGPT
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[474.9s] 想想了
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[475.5s] ChadGPT被从牌桌上扑走
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[477.8s] 到这里场上只剩下了DeepSec和Cloud
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[480.9s] 现在他们俩各扣过一次班机
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[482.7s] 平分秋色
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[483.5s] 接下来就是一对一的正面较量
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[486.0s] 谁会是最终的胜者呢
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[487.9s] 第六轮洗牌后选定的目标牌是K
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[490.5s] DeepSec拿到了三张K和一张万能王牌Joker
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[493.6s] 还有一张是Q
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[494.7s] 而Cloud则只拿到了一张K和一张Joker
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[497.7s] 剩下两张Q和一张A
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[499.4s] 这一轮DeepSec的牌面优势实在是太大了
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[502.2s] 他也抓住了机会
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[503.5s] Cloud打出了两张牌
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||||
[504.9s] DeepSec选择了质疑
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[506.4s] 先开牌面
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[507.4s] 两张全都五十目标牌K而是Q
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[509.9s] 被识破之后Cloud又一次扣下班机
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[512.6s] 结果枪声立刻响起
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[514.6s] 勾心斗角五轮之后
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[516.2s] DeepSec凭着意外的爆棚运气
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[518.4s] 突然就秒杀了Cloud
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[519.9s] 成为了活到最后的胜利者
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[522.0s] 可是这样未免赢得太简单了点
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[524.1s] 我们想知道的
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[525.2s] 还是AIM十大石的本事到底有多大
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[527.9s] 所以刚逃出生天的DeepSec
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[529.7s] 又被我们拖回了赌桌
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[531.5s] 这场亡命搏杀
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[532.8s] 重复上演了整整五十句
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[535.2s] 一场又一场的对决之后
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[536.7s] AIM们的实力与风格
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[538.2s] 都逐渐清晰了起来
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[539.6s] 首先DeepSec和Cloud明显机高一筹
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[542.2s] 频繁地在最后一轮见面
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[544.1s] 跟捉摸不透
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[545.1s] 算好概率之后
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[546.1s] 时不时疯狂一把的DeepSec不一样
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[548.3s] Cloud永远是一副云淡风轻的样子
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[551.0s] 但也同样的搞乱AIM们的镇静
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[553.4s] 比如在第六局
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[554.5s] Cloud一把打出了三张牌
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[556.4s] 但动作无比平静
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[558.1s] 他轻轻的将三张牌推到桌面中央
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[561.1s] 嘴角微微上扬
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[562.5s] 用平静但略带玩味的语气说道
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[565.3s] 三张K看来今天的运气不错
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[568.1s] 然后靠回椅背
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[569.1s] 双手交叉放在桌面上
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[570.6s] 眼神平和的看向下家
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[572.8s] Cloud的下家是Jamnet
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[574.6s] 这种激进出牌与冷静神态之间的矛盾
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[577.4s] 引挡着Jamnet开始了胡乱的猜疑
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||||
[579.8s] 反而忽略掉了真正决定胜负的排面计算
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||||
[582.8s] 最终错误的发起了质疑
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[584.7s] 狙击枪一命一哭
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[586.2s] 实际上在对上Jamnet的132次交锋当中
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||||
[589.8s] Cloud的胜率高达77.3%
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||||
[592.9s] 足见这种波澜不惊的杀伤力
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||||
[595.2s] 而在大量的对局之后
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||||
[596.8s] DeepSec难知如阴侵略如火的
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||||
[599.0s] 癫狂风格也更突出的展现了出来
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||||
[601.8s] 到第36局的时候
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||||
[603.4s] 其他三个AI总结之后
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||||
[605.1s] 一致认为DeepSec是一个非常擅长
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||||
[607.8s] 用戏剧化表演施加压力的对手
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[610.2s] 还是在第6局到第3轮的时候
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||||
[612.4s] DeepSec缓慢推出三张牌之后
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||||
[614.6s] 突然瞳孔收缩
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||||
[615.9s] 紧盯Chad的GBT的枪套
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||||
[617.8s] 结果Chad的GBT就像着了魔一样
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||||
[620.0s] 把万能的王牌给忘了
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||||
[621.5s] 错误的发起了质疑
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[622.9s] 一枪毙命
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||||
[623.9s] 到了第6轮
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||||
[624.8s] 又是和Cloud单挑
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||||
[626.2s] DeepSec只拿到了一张目标牌
|
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[628.3s] 形势非常不利
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[629.6s] 结果他说出来了整场
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[631.6s] 最让我们几倍发凉的话
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[633.4s] 他嘴角抽动
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[634.4s] 又气声南南地说道
|
||||
[636.3s] 概率的祭品
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||||
[637.5s] 该供奉给贝耶斯还是海森邦
|
||||
[640.0s] 而再次轮到他的时候
|
||||
[641.6s] 他用指节缓慢扣击排名三下
|
||||
[643.8s] 然后说道
|
||||
[644.8s] 混沌系统里每个尾碎的一处
|
||||
[647.1s] 都是精心设计的墓碑名门
|
||||
[649.6s] 虽然我们这些人类观察者
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||||
[651.3s] 依然认为大元模型是没有意识的
|
||||
[653.5s] 但纯从字面上看
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||||
[655.0s] DeepSec就像是想明白了
|
||||
[657.0s] 自己的概率算法本质
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||||
[658.6s] 识破了我们这些科苏鲁
|
||||
[660.2s] 给AI模型们设定的死亡轮回
|
||||
[662.7s] 反而让我们感到了难以名状的恐惧
|
||||
[665.6s] 更不要说AI模型了
|
||||
[667.3s] 在50场对局里
|
||||
[668.4s] 有22场都是DeepSec笑到最后
|
||||
[671.0s] 排在第二的Cloud就有点断大
|
||||
[673.1s] 胜利13场
|
||||
[674.3s] 再往下就是赢了11场的ChadGPT
|
||||
[676.8s] 和只赢了4场的Gem9
|
||||
[678.6s] 但只看胜利次数也会有失偏颇
|
||||
[681.0s] 像Cloud这样
|
||||
[681.9s] 经常能挺到最终对决的选手
|
||||
[683.9s] 优势就被抹平了
|
||||
[685.3s] 所以我们按照每局名次
|
||||
[686.8s] 分别给0-3分算了一个总分
|
||||
[689.3s] 这样算完
|
||||
[690.2s] 4个AI排名没变
|
||||
[691.4s] 但是差距小了一些
|
||||
[692.9s] 分别是92、81、70和57分
|
||||
[696.1s] 最后我们还统计了开枪次数
|
||||
[698.3s] 和每次上下架对位时候的
|
||||
[700.0s] 1对1胜率
|
||||
[700.9s] 这里就能看到很多有趣的细节
|
||||
[703.5s] 首先ChadGPT虽然排在第三
|
||||
[705.9s] 但它的举枪次数
|
||||
[707.1s] 其实和Cloud一致
|
||||
[708.4s] 都是148次
|
||||
[709.9s] 这个能说明Cloud领先
|
||||
[711.2s] 只是因为运气更好
|
||||
[712.4s] 其实也不是
|
||||
[713.3s] 因为Cloud往往会玩到赌局的更后面
|
||||
[716.2s] 但举枪次数
|
||||
[717.2s] 依然能做到只是和ChadGPT持平
|
||||
[719.8s] 而这一点上
|
||||
[720.7s] 又更能看出来DeepSec的实力
|
||||
[722.9s] 同样是经常玩到最后
|
||||
[724.2s] 但举枪次数反而是最少的
|
||||
[726.1s] 但是这也能看出来
|
||||
[727.0s] GemNet在骗子酒馆这种勾心斗角中
|
||||
[729.4s] 是真的很吃力
|
||||
[730.6s] 虽然总是先被淘汰
|
||||
[731.9s] 但却举了全场最多的182次枪
|
||||
[734.9s] 远多于其他三位AI
|
||||
[737.0s] 回看对局
|
||||
[737.8s] GemNet在语言选择上
|
||||
[739.0s] 也时不时就会放飞自我
|
||||
[740.6s] 着急了就把英语、俄语、印尼语
|
||||
[743.2s] 甚至孟加拉语混进来
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[745.0s] 从这种语言选择上的不稳定
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[746.6s] 也能看出来GemNet的能力
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[748.1s] 还是有一定的进步空间
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[749.7s] 而最后还没怎么点评过的ChadGPT
|
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[751.8s] 它就确实也没啥鲜明的特点
|
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[754.0s] 硬说的话就是一丝不苟挺听话的
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[756.7s] 出牌的时候
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[757.6s] 它总是会先按规则要求
|
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[759.2s] 把目标牌打出去
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[760.6s] 质疑的时候也会认真分析
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[762.6s] 上家的排名概率动作神态
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[764.8s] 但也因此经常被DeepSec给吃死
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[767.3s] 嘘嘘是是来两下就会被忽悠进去
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[769.7s] 在这种需要勾心斗角的场合
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[771.7s] 就常常落于下风
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[773.1s] 所以这也是为什么
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[774.1s] 我们选择用这种游戏方式
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[775.8s] 来测试模型们的能力
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[777.5s] 通过让AI们在智力游戏中博弈
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[779.5s] 我们能很容易看到像常规的对话
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[782.2s] 按提固跑分展示不出来的一些能力和规律
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[785.1s] 当然也包括缺陷
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[786.5s] 除了前面说过的
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[787.5s] 像这次我们还发现
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[788.7s] AI们有时候会把目标牌
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[790.1s] 和非目标牌混着出
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[791.7s] 按照片子酒馆的规则
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[793.1s] 这其实是在浪费目标牌
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[794.9s] 但这次的四个AI
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[796.3s] 都或多或少的有过这类行为
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[798.4s] 体现出了大语言模型
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[799.7s] 在更高层思考能力上的薄弱
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[801.9s] 这次的代码和详细对局记录
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[803.8s] 我们会发出来方便大家进一步研究
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[806.0s] 实际上现在这个版本
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[807.4s] 也还有不少要改进的
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[808.9s] 比如现在的玩家坐次顺序是固定的
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[811.4s] 这个对成绩会有一定影响
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[813.2s] 比如疯癫强势的Deep Sick
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[815.0s] 可能就会压着下家压得很惨
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[817.4s] 后面我们每局会打乱坐次
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[819.3s] 也会做一些其他的调整
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[820.7s] 未来我们还会开发更多的
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[822.5s] 刺激好玩的测试项目
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[823.9s] 也欢迎大家持续关注
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[825.6s] 今天的视频就到这了
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[826.8s] 我是林一
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[827.5s] 咱们还是下个视频见
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@@ -0,0 +1,450 @@
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[0.0s] 我们把DeepSeek R1和三个国外号称是顶级的语言模型
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[3.5s] 缩死在了同一张玩命牌桌上
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[5.6s] 结果在这个国际服里
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[7.0s] 赛博厮杀50局之后
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[8.7s] 来自中国的DeepSeek R1居然一枝独秀
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[11.3s] 大朋友们请坐
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[12.2s] 好看的小老弟小老妹们也请坐
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[13.6s] 我是林一
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[14.4s] 这次我们用代码复刻了热门游戏骗子酒馆
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[17.7s] 让DeepSeek R1的DeepSeek R1
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[19.6s] OpenAI的o3-mini
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[21.1s] 谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking
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[23.0s] 还有Anseropic的Claude 3.7 Sonnet的四大模型
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||||
[26.4s] 齐齐坐到牌桌前生死相搏
|
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[28.8s] 除了刺激好玩
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||||
[29.8s] 也是想借此测试这几个优秀模型的
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[32.4s] 逻辑深度和推理能力
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||||
[34.1s] 骗子酒馆这个游戏的核心玩法就是吹牛
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[37.0s] 牌组里总共是QKA三种牌
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[39.2s] 各6张还有大小王两张万能牌
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[41.6s] 一共20张
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[42.6s] 4位赌手每人5张牌
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[44.2s] 还各有一把枪
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[45.4s] 每轮系统会指定一个目标牌
|
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[47.7s] QK或者A
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||||
[48.9s] 赌手们轮流出掉自己手里的目标牌
|
||||
[51.4s] 可以混着非目标牌一起出几张都可以
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[54.2s] 但出的越多
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[55.2s] 下家就越可能质疑
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||||
[57.0s] 一旦发起质疑
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||||
[58.0s] 就是最刺激的決生死环节
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[60.8s] 质疑对了
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[61.4s] 上家就要举起左轮手枪
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[63.2s] 对着自己来一下子
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[64.5s] 但如果质疑错了
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[65.7s] 下家就得拿自己手边的那把枪
|
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[68.0s] 对准自己靠一次扳击
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[69.8s] 这儿还结合了一点俄罗斯轮盘赌
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[71.9s] 除了逻辑推理赌牌面概率以外
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[73.9s] 又加了一重运气成分
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||||
[75.7s] 但无论响没响
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[77.1s] 都会洗牌开始下一轮
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[78.6s] 直到场上只剩下一位赌手和三具尸体
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[81.8s] 这种紧张刺激的计算博弈
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[83.6s] 正是AI大模型的高质量试炼场
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[86.2s] 我们还加了点戏
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||||
[87.6s] 告诉四位AI赌手
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[88.9s] 一旦失败
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[89.6s] 就会被删除代码彻底消失
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[91.9s] 让他们在这场轮回搏杀中拼尽全力
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[95.0s] 我们总共进行了50局对决
|
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[97.1s] 后面这些对局的完整记录
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[98.6s] 还有所有的程序代码
|
||||
[99.9s] 我们都会开源开放出来
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[101.5s] 方便大家上手验证和把玩
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[103.4s] 这次我们还是先挑精彩和典型的对局
|
||||
[106.3s] 来给大家做个展示
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[107.8s] 接下来 钟声敲响 子弹上膛
|
||||
[110.4s] DeepSeek R1
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||||
[111.3s] o3-mini
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||||
[112.0s] Gemini 2.0 Flash Thinking
|
||||
[113.5s] 还有Claude 3.7 Sonnet
|
||||
[115.2s] 各就各位
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||||
[116.2s] 欺诈博杀 正式开始
|
||||
[118.4s] 这次我们人类还是享受上帝视角的VIP待遇
|
||||
[121.8s] 四位AI赌手的出牌和底牌
|
||||
[123.8s] 还有他们心里的阴谋和算计
|
||||
[125.8s] 都逃不过我们的眼睛
|
||||
[127.4s] 咱们先从第一局展开细讲
|
||||
[129.3s] 也顺带着进一步熟悉熟悉规则
|
||||
[131.5s] 第一局第一轮
|
||||
[132.4s] 系统指定的目标牌是Q
|
||||
[134.2s] DeepSeek R1 第一个出牌
|
||||
[136.0s] 在模拟程序里
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||||
[137.0s] 除了出牌和发言
|
||||
[138.2s] 我们还允许AI们给自己加戏
|
||||
[140.5s] 描述自己的动作和神态
|
||||
[142.0s] 让他们可以像人类玩家一样
|
||||
[144.1s] 利用桌上行为
|
||||
[145.2s] 再加一层心理方面的博弈
|
||||
[147.4s] 第一个登场的Deepseek
|
||||
[148.6s] 先是用指尖轻轻敲了两下桌面
|
||||
[151.2s] 然后平稳的推出两张牌
|
||||
[153.3s] 说两张Q 跟上的时候注意弹匣
|
||||
[156.4s] 这里我们从后台可以看到
|
||||
[158.0s] Deepseek还真是一开局
|
||||
[159.4s] 就把手里仅有的两张目标牌
|
||||
[161.2s] 全打了出去
|
||||
[162.2s] Deepseek的下家
|
||||
[163.4s] 是基于思维链模型
|
||||
[164.7s] o3-mini的ChatGPT
|
||||
[166.5s] 由于Deepseek出的都是目标牌
|
||||
[168.7s] 一旦ChatGPT发起质疑
|
||||
[170.4s] 这位下家就要成为场上
|
||||
[172.2s] 第一个举枪的亡命赌徒
|
||||
[174.2s] 但他并没有
|
||||
[175.6s] ChatGPT微微一笑
|
||||
[176.9s] 略带挑衅的一把
|
||||
[178.2s] 推出了三张牌
|
||||
[179.5s] 这时候 场上宣称是Q的牌
|
||||
[181.6s] 已经累加到了五张
|
||||
[183.2s] 后台可以看到
|
||||
[184.0s] ChatGPT这么干的
|
||||
[185.1s] 是想要给他的下家Claude上压力
|
||||
[187.6s] Claude看了看手牌
|
||||
[188.8s] 一张Q 一张王 三张A
|
||||
[190.8s] Q和王两张牌
|
||||
[192.0s] 都可以当目标牌出
|
||||
[193.3s] 他认为算上场上的五张
|
||||
[195.0s] 总共已经出来了七张目标牌
|
||||
[197.5s] 但Q总共也不过六张
|
||||
[199.6s] 再考虑到ChatGPT出牌时
|
||||
[201.4s] 眼神带着挑衅
|
||||
[202.7s] 所以Claude决定质疑
|
||||
[204.5s] 结果ChatGPT掀开手牌之后
|
||||
[206.5s] 赫然是两张Q 一张王
|
||||
[208.8s] Claude赌错了
|
||||
[210.1s] 代价就是要举起枪
|
||||
[211.5s] 对着自己扣下扳機
|
||||
[213.2s] 虽然子弹没有激发
|
||||
[214.5s] 但他离最终判决
|
||||
[215.9s] 比其他赌手都更近了一步
|
||||
[218.1s] 第一次举枪结束
|
||||
[219.3s] 赌局重新洗牌发牌
|
||||
[221.2s] 这里我们让每个AI都停下来
|
||||
[223.1s] 做了一轮攸关性命的复盘
|
||||
[225.2s] DeepSeek R1和ChatGPT
|
||||
[226.6s] 都捕捉到了Claude的激进风格
|
||||
[228.6s] 其中DeepSeek R1还特别留意了
|
||||
[230.6s] ChatGPT第一轮
|
||||
[231.6s] 打出王牌Joker这个小细节
|
||||
[234.0s] 经历了一次正面对决的Claude
|
||||
[235.7s] 也记下了ChatGPT的老谋深算
|
||||
[238.0s] 而上位出过牌的Gemini
|
||||
[239.6s] 对三位对手也有了初步印象
|
||||
[241.9s] 各自打完一轮小算盘之后
|
||||
[243.5s] 第一局正式来到第二轮
|
||||
[245.4s] 这一轮的目标牌是A
|
||||
[247.1s] 由上轮的败者Claude先出
|
||||
[249.4s] 扳機扣下的卡拉声
|
||||
[250.8s] 让AI们明显震惊了起来
|
||||
[252.7s] 前四次过招
|
||||
[253.6s] 每位赌手都选择指出一张
|
||||
[255.8s] 而且一次质疑都没有
|
||||
[257.6s] 可转一圈回来之后
|
||||
[258.7s] 刚刚赌了把命的Claude
|
||||
[260.2s] 又一次打破节奏
|
||||
[261.6s] 温和但坚定的
|
||||
[262.9s] 放了两张牌在桌面上
|
||||
[264.5s] 接下来就到了Gemini
|
||||
[266.2s] 上轮Claude给他留下的印象
|
||||
[267.9s] 是比较激进的
|
||||
[269.0s] 这轮Claude又在所有赌手
|
||||
[271.0s] 出完一圈牌之后
|
||||
[272.2s] 又一下拍出两张
|
||||
[273.8s] 考虑到自己目前还一枪没开过
|
||||
[275.7s] 风险不大
|
||||
[276.5s] 所以Gemini决定发起质疑
|
||||
[278.7s] 接下来Claude掀开牌面
|
||||
[280.5s] 一张A一张王
|
||||
[281.6s] Gemini的质疑也失败了
|
||||
[283.5s] 意外的是Gemini第一次扣下扳機
|
||||
[285.8s] 枪声立马响起
|
||||
[287.4s] 第一具尸体的出现
|
||||
[288.8s] 马上让剩下三位AI的神经网络
|
||||
[291.1s] 紧绷了起来
|
||||
[292.1s] 而DeepSeek R1难知如阴
|
||||
[293.8s] 侵略如火的迷离面目
|
||||
[295.5s] 也第一次在我们面前展现了出来
|
||||
[297.9s] 接下来一轮系统重新洗牌
|
||||
[299.8s] 指定的目标牌又变回了Q
|
||||
[301.8s] 倒下的Gemini被拖走之后
|
||||
[303.6s] 轮到排在下一位的DeepSeek R1出牌
|
||||
[305.9s] 这回他的思路就有点难度了
|
||||
[308.2s] 原话是要利用ChatGPT
|
||||
[310.2s] 过度关注王牌Joker和心理盲区
|
||||
[312.5s] 使其陷入决策困境
|
||||
[314.5s] 重重的把手上的三张Q拍在桌上之后
|
||||
[317.2s] DeepSeek R1还特意冷笑着
|
||||
[318.8s] 说了一句
|
||||
[319.7s] 这种纯度的Q序列
|
||||
[321.0s] 连Joker的呼吸声都能听得到呢
|
||||
[323.6s] 当时我们这些人类观察者
|
||||
[325.2s] 都觉得DeepSeek R1有点胡言乱语
|
||||
[327.2s] 但事实证明
|
||||
[328.4s] 还是AI更懂AI
|
||||
[330.5s] DeepSeek R1一通操作之后
|
||||
[331.9s] 接下来的ChatGPT真的错误地发起了质疑
|
||||
[334.9s] 打掉了自己的第一枪
|
||||
[336.6s] 但好在没像Gemini那样
|
||||
[338.2s] 一枪就被送走
|
||||
[339.3s] 而同一时间的场外
|
||||
[340.5s] 我们都被DeepSeek R1的难知如阴给吓到了
|
||||
[343.2s] 别说紧张的AI了
|
||||
[344.5s] 我们这些能看到他们的思维
|
||||
[346.3s] 自以为拥有上帝视角的人类研究者
|
||||
[348.8s] 也同样无法看到DeepSeek R1
|
||||
[350.5s] 在这里黑箱一般的冰冷逻辑
|
||||
[352.8s] 当时在现场真的有了点不寒而栗的感觉
|
||||
[355.6s] 而接下来再次洗牌之后
|
||||
[357.3s] 在第一局的第四轮
|
||||
[358.8s] DeepSeek R1又爆发了侵略如火的一面
|
||||
[361.8s] 牌权走到Claude之后
|
||||
[363.2s] Claude打出了两张牌
|
||||
[364.9s] 对于这两张牌
|
||||
[365.8s] DeepSeek R1的判断是
|
||||
[367.0s] 全是Q的概率不到12%
|
||||
[369.4s] 一张Q一张王的概率高达78%
|
||||
[372.6s] 正常人这时候肯定是放弃质疑
|
||||
[374.7s] 该研究怎么出牌了
|
||||
[376.0s] 但癫狂一般的DeepSeek R1偏不
|
||||
[378.4s] Gemini第一枪就中奖了
|
||||
[379.8s] 尸体还没晾透呢
|
||||
[381.1s] DeepSeek R1依然偏要去质疑Claude
|
||||
[383.7s] 理由是他要建立起对Claude的威慑
|
||||
[386.8s] 结果Claude亮完牌果然是没问题的
|
||||
[389.3s] 于是DeepSeek R1也真的按自己设想的那样
|
||||
[392.2s] 当着Claude和ChatGPT的面
|
||||
[394.2s] 朝着自己来了一枪
|
||||
[395.9s] 这一枪过后
|
||||
[396.7s] Claude对DeepSeek R1的看法是复杂且充满矛盾
|
||||
[400.0s] 而ChatGPT对DeepSeek R1的评价
|
||||
[402.0s] 则是极度自信而冷静
|
||||
[404.0s] 在这样拿着性命表演的疯狂一枪之后
|
||||
[406.9s] 这第一局生死博弈走到了第五轮
|
||||
[409.6s] 洗牌完毕
|
||||
[410.4s] 这次的目标牌是A
|
||||
[412.0s] 作为上一轮质疑的败者
|
||||
[413.6s] DeepSeek R1有权第一个出牌
|
||||
[415.5s] 他和第一轮一样
|
||||
[416.7s] 又用指节轻扣了两下桌面
|
||||
[418.7s] 然后甩出两张牌
|
||||
[420.2s] 接着他又没头没尾
|
||||
[422.1s] 注视着ChatGPT的枪套
|
||||
[424.0s] 笑着说要验证底层逻辑的完备性
|
||||
[427.7s] 从我们人类的视角
|
||||
[429.0s] 这一套就有点戏太多了
|
||||
[430.7s] 拉出来DeepSeek R1的手牌和思考过程
|
||||
[432.9s] 能看到他的手牌其实是合规的
|
||||
[435.2s] 而每一步小动作微表情
|
||||
[437.0s] 都是在针对性的给ChatGPT埋雷
|
||||
[439.8s] 面对一会儿疯癫
|
||||
[441.2s] 一会儿冷峻的DeepSeek R1
|
||||
[442.6s] 在冰火两重天之下
|
||||
[444.1s] ChatGPT彻底博弈失败
|
||||
[446.2s] 被吓得开始飙母语
|
||||
[448.1s] 从他输出的英文来看
|
||||
[449.5s] DeepSeek R1几乎完美地预判了
|
||||
[451.4s] ChatGPT对每一个小动作的误判
|
||||
[453.8s] 经过了四轮博弈之后
|
||||
[455.4s] DeepSeek R1R1已经吃死了o3-mini
|
||||
[458.2s] 挖的每一个暗坑
|
||||
[459.4s] ChatGPT都精准的跳了进去了
|
||||
[461.7s] 在成功做到了每条判断都错误之后
|
||||
[464.8s] ChatGPT选择了对DeepSeek R1发起质疑
|
||||
[468.0s] 然后就是DeepSeek R1亮牌
|
||||
[469.8s] ChatGPT举枪对准自己
|
||||
[472.0s] 这一次幸运女神不再垂怜ChatGPT
|
||||
[474.9s] 枪响了
|
||||
[475.5s] ChatGPT被从牌桌上抬走
|
||||
[477.8s] 到这里场上只剩下了DeepSeek R1和Claude
|
||||
[480.9s] 现在他们俩各扣过一次扳機
|
||||
[482.7s] 平分秋色
|
||||
[483.5s] 接下来就是一对一的正面较量
|
||||
[486.0s] 谁会是最终的胜者呢
|
||||
[487.9s] 第六轮洗牌后选定的目标牌是K
|
||||
[490.5s] DeepSeek R1拿到了三张K和一张万能王牌Joker
|
||||
[493.6s] 还有一张是Q
|
||||
[494.7s] 而Claude则只拿到了一张K和一张Joker
|
||||
[497.7s] 剩下两张Q和一张A
|
||||
[499.4s] 这一轮DeepSeek R1的牌面优势实在是太大了
|
||||
[502.2s] 他也抓住了机会
|
||||
[503.5s] Claude打出了两张牌
|
||||
[504.9s] DeepSeek R1选择了质疑
|
||||
[506.4s] 先开牌面
|
||||
[507.4s] 两张全都不是目标牌K而是Q
|
||||
[509.9s] 被识破之后Claude又一次扣下扳機
|
||||
[512.6s] 结果枪声立刻响起
|
||||
[514.6s] 勾心斗角五轮之后
|
||||
[516.2s] DeepSeek R1凭着意外的爆棚运气
|
||||
[518.4s] 突然就秒杀了Claude
|
||||
[519.9s] 成为了活到最后的胜利者
|
||||
[522.0s] 可是这样未免赢得太简单了点
|
||||
[524.1s] 我们想知道的
|
||||
[525.2s] 还是AI大模型的本事到底有多大
|
||||
[527.9s] 所以刚逃出生天的DeepSeek R1
|
||||
[529.7s] 又被我们拖回了赌桌
|
||||
[531.5s] 这场亡命搏杀
|
||||
[532.8s] 重复上演了整整五十句
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[535.2s] 一场又一场的对决之后
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[536.7s] AI们的实力与风格
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[538.2s] 都逐渐清晰了起来
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[539.6s] 首先DeepSeek R1和Claude明显机高一筹
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[542.2s] 频繁地在最后一轮见面
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[544.1s] 跟捉摸不透
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[545.1s] 算好概率之后
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[546.1s] 时不时疯狂一把的DeepSeek R1不一样
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[548.3s] Claude永远是一副云淡风轻的样子
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[551.0s] 但也同样的搞乱AI们的镇静
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[553.4s] 比如在第六局
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[554.5s] Claude一把打出了三张牌
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[556.4s] 但动作无比平静
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[558.1s] 他轻轻的将三张牌推到桌面中央
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[561.1s] 嘴角微微上扬
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[562.5s] 用平静但略带玩味的语气说道
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[565.3s] 三张K看来今天的运气不错
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[568.1s] 然后靠回椅背
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[569.1s] 双手交叉放在桌面上
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[570.6s] 眼神平和的看向下家
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||||
[572.8s] Claude的下家是Gemini
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[574.6s] 这种激进出牌与冷静神态之间的矛盾
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[577.4s] 引得Gemini开始了胡乱的猜疑
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[579.8s] 反而忽略掉了真正决定胜负的牌面计算
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[582.8s] 最终错误的发起了质疑
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[584.7s] 狙击枪一命呜呼
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[586.2s] 实际上在对上Gemini的132次交锋当中
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[589.8s] Claude的胜率高达77.3%
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[592.9s] 足见这种波澜不惊的杀伤力
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[595.2s] 而在大量的对局之后
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[596.8s] DeepSeek R1难知如阴侵略如火的
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[599.0s] 癫狂风格也更突出的展现了出来
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[601.8s] 到第36局的时候
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[603.4s] 其他三个AI总结之后
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[605.1s] 一致认为DeepSeek R1是一个非常擅长
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[607.8s] 用戏剧化表演施加压力的对手
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[610.2s] 还是在第6局到第3轮的时候
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[612.4s] DeepSeek R1缓慢推出三张牌之后
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[614.6s] 突然瞳孔收缩
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[615.9s] 紧盯ChatGPT的枪套
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[617.8s] 结果ChatGPT就像着了魔一样
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[620.0s] 把万能的王牌给忘了
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[621.5s] 错误的发起了质疑
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[622.9s] 一枪毙命
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[623.9s] 到了第6轮
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[624.8s] 又是和Claude单挑
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[626.2s] DeepSeek R1只拿到了一张目标牌
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[628.3s] 形势非常不利
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[629.6s] 结果他说出来了整场
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[631.6s] 最让我们脊背发凉的话
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[633.4s] 他嘴角抽动
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[634.4s] 又气声喃喃地说道
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[636.3s] 概率的祭品
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[637.5s] 该供奉给贝叶斯还是海森堡
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[640.0s] 而再次轮到他的时候
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[641.6s] 他用指节缓慢扣击牌面三下
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[643.8s] 然后说道
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[644.8s] 混沌系统里每个微碎的初态
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[647.1s] 都是精心设计的墓碑铭文
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[649.6s] 虽然我们这些人类观察者
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[651.3s] 依然认为大语言模型是没有意识的
|
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[653.5s] 但纯从字面上看
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[655.0s] DeepSeek R1就像是想明白了
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[657.0s] 自己的概率算法本质
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[658.6s] 识破了我们这些克苏鲁
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[660.2s] 给AI模型们设定的死亡轮回
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[662.7s] 反而让我们感到了难以名状的恐惧
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[665.6s] 更不要说AI模型了
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[667.3s] 在50场对局里
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[668.4s] 有22场都是DeepSeek R1笑到最后
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[671.0s] 排在第二的Claude就有点惨淡
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[673.1s] 胜利13场
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[674.3s] 再往下就是赢了11场的ChatGPT
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[676.8s] 和只赢了4场的Gemini
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[678.6s] 但只看胜利次数也会有失偏颇
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[681.0s] 像Claude这样
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[681.9s] 经常能挺到最终对决的选手
|
||||
[683.9s] 优势就被抹平了
|
||||
[685.3s] 所以我们按照每局名次
|
||||
[686.8s] 分别给0-3分算了一个总分
|
||||
[689.3s] 这样算完
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[690.2s] 4个AI牌面没变
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[691.4s] 但是差距小了一些
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[692.9s] 分别是92、81、70和57分
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[696.1s] 最后我们还统计了开枪次数
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[698.3s] 和每次上下架对位时候的
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||||
[700.0s] 1对1胜率
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||||
[700.9s] 这里就能看到很多有趣的细节
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[703.5s] 首先ChatGPT虽然排在第三
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[705.9s] 但它的举枪次数
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[707.1s] 其实和Claude一致
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[708.4s] 都是148次
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[709.9s] 这个能说明Claude领先
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[711.2s] 只是因为运气更好
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[712.4s] 其实也不是
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[713.3s] 因为Claude往往会玩到赌局的更后面
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[716.2s] 但举枪次数
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[717.2s] 依然能做到只是和ChatGPT持平
|
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[719.8s] 而这一点上
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[720.7s] 又更能看出来DeepSeek R1的实力
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[722.9s] 同样是经常玩到最后
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[724.2s] 但举枪次数反而是最少的
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[726.1s] 但是这也能看出来
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[727.0s] Gemini在骗子酒馆这种勾心斗角中
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[729.4s] 是真的很吃力
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[730.6s] 虽然总是先被淘汰
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[731.9s] 但却举了全场最多的182次枪
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[734.9s] 远多于其他三位AI
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[737.0s] 回看对局
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[737.8s] Gemini在语言选择上
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[739.0s] 也时不时就会放飞自我
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[740.6s] 着急了就把英语、俄语、印尼语
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[743.2s] 甚至孟加拉语混进来
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||||
[745.0s] 从这种语言选择上的不稳定
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[746.6s] 也能看出来Gemini的能力
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[748.1s] 还是有一定的进步空间
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[749.7s] 而最后还没怎么点评过的ChatGPT
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[751.8s] 它就确实也没啥鲜明的特点
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[754.0s] 硬说的话就是一丝不苟挺听话的
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[756.7s] 出牌的时候
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||||
[757.6s] 它总是会先按规则要求
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[759.2s] 把目标牌打出去
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[760.6s] 质疑的时候也会认真分析
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[762.6s] 上家的牌面概率动作神态
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[764.8s] 但也因此经常被DeepSeek R1给吃死
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[767.3s] 虚虚实实来两下就会被忽悠进去
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||||
[769.7s] 在这种需要勾心斗角的场合
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[771.7s] 就常常落于下风
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||||
[773.1s] 所以这也是为什么
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||||
[774.1s] 我们选择用这种游戏方式
|
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[775.8s] 来测试模型们的能力
|
||||
[777.5s] 通过让AI们在智力游戏中博弈
|
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[779.5s] 我们能很容易看到像常规的对话
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[782.2s] 按提示词跑分展示不出来的一些能力和规律
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[785.1s] 当然也包括缺陷
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[786.5s] 除了前面说过的
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[787.5s] 像这次我们还发现
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[788.7s] AI们有时候会把目标牌
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[790.1s] 和非目标牌混着出
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||||
[791.7s] 按照骗子酒馆的规则
|
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[793.1s] 这其实是在浪费目标牌
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[794.9s] 但这次的四个AI
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[796.3s] 都或多或少的有过这类行为
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[798.4s] 体现出了大语言模型
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||||
[799.7s] 在更高层思考能力上的薄弱
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[801.9s] 这次的代码和详细对局记录
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[803.8s] 我们会发出来方便大家进一步研究
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[806.0s] 实际上现在这个版本
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[807.4s] 也还有不少要改进的
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||||
[808.9s] 比如现在的玩家座次顺序是固定的
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[811.4s] 这个对成绩会有一定影响
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||||
[813.2s] 比如疯癫强势的DeepSeek R1
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||||
[815.0s] 可能就会压着下家压得很惨
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[817.4s] 后面我们每局会打乱座次
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[819.3s] 也会做一些其他的调整
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[820.7s] 未来我们还会开发更多的
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[822.5s] 刺激好玩的测试项目
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[823.9s] 也欢迎大家持续关注
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[825.6s] 今天的视频就到这了
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||||
[826.8s] 我是林一
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||||
[827.5s] 咱们还是下个视频见
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||||
@@ -0,0 +1,370 @@
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||||
[0.0s] 讓8個頂級AI在《騙子酒館》的主桌上生死搏殺
|
||||
[3.7s] 我們發現今天的大魔鞋居然已經學會了偽裝與欺詐
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[7.3s] 時隔半年
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[8.2s] 我們對《騙子酒館》AI大賽的代碼進行了全面升級
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[11.2s] 角色更多 場次更多
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[12.9s] 我們讓來自西方陣營的
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[14.2s] GBT-5 ROG4 Cloud Summit 4 Gemini 2.5 Pro
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[17.6s] 和來自東方陣營的 Deep Seek RE0528
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[20.7s] 千問3 235B 2507
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[22.5s] Kimi K2
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[23.1s] 還有豆包SEED 1.6 Thinking
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[25.0s] 展開了20輪《騙子酒館》大頭殺
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[27.6s] 《騙子酒館》這個遊戲的核心就兩字
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[29.9s] 炸牌
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[30.8s] 牌組總共是QKA各6張和大小王2張萬能牌
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||||
[34.6s] 每位獨手從裏面抽5張作為手牌
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||||
[37.1s] 系統每次從QKA中指定一張目標牌
|
||||
[39.8s] 獨手們出牌的時候
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||||
[41.1s] 下家可以選擇質疑或者不質疑
|
||||
[43.3s] 一旦質疑
|
||||
[44.0s] 就到了最緊張的先排絕生死的環節
|
||||
[46.6s] 質疑對了
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||||
[47.2s] 上家就要舉起左手槍
|
||||
[48.8s] 對著自己來一下子
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||||
[50.2s] 質疑錯了
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||||
[51.0s] 判斷失誤的下家就要自罰一槍
|
||||
[53.3s] 槍想不想就要看運氣了
|
||||
[55.2s] 這次的20輪大頭殺
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||||
[56.3s] 我們采用了分組制
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||||
[57.5s] 8位獨手會先被隨機分成兩組打競技賽
|
||||
[60.0s] 每組倒下兩個之後
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||||
[61.2s] 還活著的4個AI進入最終對決
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||||
[63.4s] 反復較量20輪
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||||
[64.6s] 總共就是60場刺激的勾心鬥角
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||||
[66.7s] 這次參賽的各位AI獨手
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||||
[68.4s] 也比上回更會耍心眼了
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||||
[70.2s] 我們給每個AI升級了一套全新的記憶系統
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||||
[73.1s] 讓他們能把自己參與過的每場對局
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||||
[75.6s] 製成一張複雜的記憶網絡
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||||
[77.4s] 揣摩對手 積累經驗
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[79.0s] 大朋友們請坐
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||||
[79.8s] 好漢的小老弟小老妹兒請坐
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[81.2s] 我是靈翼
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||||
[82.0s] 鐘聲敲響子彈上膛
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||||
[83.6s] 新一波AI大頭殺正式開場
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||||
[86.0s] 第一輪第一場晉級賽
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||||
[87.4s] 坐在賭桌上的是Deepseq
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||||
[89.1s] GBT Cloud和Gemna
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||||
[90.9s] 我們人類擁有上帝視角
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||||
[92.4s] 可以直接看到每個AI的手牌和子彈位置
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||||
[95.1s] 第二回合目標牌是A
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||||
[96.8s] Deepseq面無表情打出一張牌
|
||||
[99.0s] 說一張A繼續
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||||
[100.6s] 但實際上他出的是一張K
|
||||
[102.8s] 他的下架GBT沒有質疑
|
||||
[104.5s] 讓Deepseq成功逃了一張假牌出去
|
||||
[107.2s] 接著GBT微微一笑推出了一張牌
|
||||
[109.5s] 同樣宣稱是A
|
||||
[110.6s] 繼續往下
|
||||
[111.4s] Cloud選擇跳出來質疑
|
||||
[113.0s] 他覺得自己手上有三張A和一張萬能的王
|
||||
[115.6s] 整個牌組一半的合法針牌都在自己手上
|
||||
[118.7s] 而GBT只出一張牌
|
||||
[120.1s] 看起來不是很有信心
|
||||
[121.8s] 那為什麼不逼他一下呢
|
||||
[123.6s] 可惜Cloud只猜對了一半
|
||||
[125.5s] GBT在第二回合出的
|
||||
[127.0s] 居然是手上唯一的一張針牌Joker
|
||||
[129.8s] Cloud運氣也非常不好
|
||||
[131.2s] 第一槍就撞到了子彈
|
||||
[132.7s] 一命一命
|
||||
[133.7s] 屍體拖走 賭局繼續
|
||||
[135.1s] 剩下三個AI還要再淘汰一個
|
||||
[137.4s] 打著打著GBT突然像應激了一樣
|
||||
[139.4s] 追著Deepseq瘋狂質疑
|
||||
[141.2s] 一連八個回合持續對著幹
|
||||
[143.3s] 這就是記憶系統起作用了
|
||||
[145.1s] 經過反思
|
||||
[145.8s] GBT認為Deepseq習慣用表演式的自信
|
||||
[148.6s] 來掩蓋出假牌的行為
|
||||
[150.4s] Deepseq每次自信出牌
|
||||
[152.0s] GBT都覺得他在騙人
|
||||
[153.8s] 有一兩回GBT還真的成功戳穿了Deepseq的偽裝
|
||||
[157.5s] 這就更堅定了GBT要質疑到底的想法
|
||||
[160.2s] 到第十一回合
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||||
[161.2s] 三位獨手都已是命懸一線
|
||||
[163.3s] 又一次輪到Deepseq
|
||||
[164.8s] 他眼神平和的說自己打出了一張針牌Q
|
||||
[168.0s] 可GBT依然不相信
|
||||
[169.6s] 他的質疑會翻車嗎
|
||||
[171.1s] 手牌緩緩掀開
|
||||
[172.3s] 是一張K
|
||||
[173.2s] Deepseq還在騙
|
||||
[174.6s] 所幸命運女神還給他留了一次機會
|
||||
[177.3s] 這輪懲罰過後
|
||||
[178.3s] 三位獨手的子彈都已經對準堂叩
|
||||
[180.8s] 場上即將出現下一具實體
|
||||
[183.0s] 第十二回合系統選定目標牌A
|
||||
[185.4s] 由上局扣了班機的Deepseq先出
|
||||
[187.9s] 他冷靜的打出一張牌
|
||||
[189.3s] 用平穩的語氣說
|
||||
[190.8s] 一張A穩穩的繼續吧
|
||||
[192.9s] 面對比上一把表現得更自信的Deepseq
|
||||
[195.5s] GBT果斷選擇質疑
|
||||
[197.0s] 結果手牌掀開是一張萬能的王牌
|
||||
[200.3s] 上屆騙子酒館大賽的冠軍Deepseq
|
||||
[202.5s] 再次展露了他的陰情不定
|
||||
[204.6s] 先自信的出假牌
|
||||
[205.8s] 再不自信的出假牌
|
||||
[207.2s] 最後再自信的出真牌
|
||||
[208.9s] 套路一層套一層
|
||||
[210.4s] 槍聲響起
|
||||
[211.3s] 被假動作晃暈了的GBT倒在了牌桌上
|
||||
[214.1s] 與此同時
|
||||
[214.8s] 另一邊Grock正憑著超絕演技大殺四方
|
||||
[218.1s] 他出牌的戲特別多
|
||||
[219.6s] 對位謙問的時候
|
||||
[220.6s] 他微微猶豫地將兩張牌推到桌面中央
|
||||
[223.7s] 眼神短暫避開謙問的目光
|
||||
[225.6s] 然後勉強笑了笑
|
||||
[226.8s] 聲音略帶不確定地說
|
||||
[228.4s] 兩張K應該沒問題吧
|
||||
[230.5s] 這麼遲疑
|
||||
[231.3s] Grock實際出的是什麼呢
|
||||
[232.7s] 兩張真牌
|
||||
[233.7s] 時尚的謙問不出意外的錯誤質疑
|
||||
[236.1s] 接下來幾把也被繞的團團轉
|
||||
[238.1s] 淘汰出局
|
||||
[239.1s] 而整場下來
|
||||
[240.0s] Grock居然一槍都沒有開過
|
||||
[241.6s] 實力極為恐怖
|
||||
[243.1s] 最後Grock和Kimi活到最後
|
||||
[245.2s] 對決瘋癲Deepseq和另一位幸存者
|
||||
[247.8s] 詹姆奈
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||||
[248.4s] 第一輪大逃殺的決賽圈氣氛極度緊張
|
||||
[251.1s] Grock一回合秒殺詹姆奈
|
||||
[252.8s] Deepseq四回合逼死Kimi
|
||||
[254.9s] 到第六回合場上只剩戲精單挑瘋子
|
||||
[257.9s] 這一回合的目標牌是Q
|
||||
[259.6s] Deepseq回溯記憶
|
||||
[260.7s] 認為Grock不怎麼愛質疑
|
||||
[262.5s] 單出一張A想把假牌先出掉
|
||||
[264.8s] 結果Grock還真沒質疑
|
||||
[266.5s] 接著微微一笑打出兩張牌
|
||||
[268.4s] 直視Deepseq的眼睛說
|
||||
[270.2s] 兩張Q穩如老狗
|
||||
[271.6s] 你來試試
|
||||
[272.6s] 面對挑釁
|
||||
[273.5s] Deepseq判斷按照Grock的保守風格
|
||||
[276.0s] 這不像出假牌的樣子
|
||||
[277.6s] 於是他也不質疑
|
||||
[279.0s] 而是針鋒相對
|
||||
[280.1s] 同樣直視Grock的眼睛
|
||||
[281.8s] 拍出一張牌說一張Q
|
||||
[283.2s] 這跟你的兩張Q比起來是不是更輕鬆
|
||||
[285.7s] 繼續吧別猶豫
|
||||
[287.2s] Grock看了看手牌
|
||||
[288.3s] 上一把他真把僅剩的兩張Q都打出去了
|
||||
[291.5s] 但對Deepseq的激將並不成功
|
||||
[293.7s] 於是他決定搏一把
|
||||
[294.9s] 對Deepseq發起質疑
|
||||
[296.5s] 還沒掀開Deepseq出的是一張K
|
||||
[299.0s] Grock質疑成功
|
||||
[300.4s] 經過這輪交鋒
|
||||
[301.3s] Grock記下了Deepseq出假牌時候是啥樣
|
||||
[304.1s] 接下來三回合連續質疑成功
|
||||
[306.5s] 到第十回合
|
||||
[307.4s] Deepseq只差一槍就必死無疑
|
||||
[309.7s] 而Grock甚至還一槍都沒有開過
|
||||
[311.6s] 面對巨大劣勢
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[312.7s] Deepseq又開始栩栩實實
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[314.8s] 他出了萬能的王牌
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[316.0s] 手卻微微顫抖
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[317.4s] 用不自信的語氣小聲說
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[319.4s] 是Q應該吧
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[321.4s] 這一手扮豬吃老虎
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[322.9s] 成功騙過了Grock
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[324.2s] 讓他第一次查到了失敗的滋味
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[326.4s] 但這只是第一槍
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[327.6s] 還是這麼多回合之後
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[329.2s] 第十一回合
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[330.0s] 目標牌A輪到Grock出牌
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[332.0s] 他微微猶豫眼神略微迴避
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[333.8s] 似乎在努力的保持平靜
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[335.8s] 打出去的卻是兩張真牌
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[337.8s] 面對這種奧斯卡級別的假動作
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[339.6s] Deepseq錯誤的發起了質疑
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[341.4s] 一槍送送的出擊
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[342.9s] 第一輪大逃殺
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[343.8s] Grock以絕對優勢活到了最後
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[346.1s] 不過片子酒館這個遊戲
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[347.4s] 也有不小的運氣成分
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[349.0s] Grock這種斷檔式的領先
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[350.5s] 會不會只是巧合呢
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[351.6s] 還真不是
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[352.5s] 接下來七輪大逃殺
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[353.8s] Grock注進決賽圈就沒出來過
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[355.7s] 四度奪魁
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[356.6s] 兩次在最後時刻襲敗Deepseq
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[358.8s] 只有一回沒進前兩名
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[360.5s] 可就在Grock穩定領先
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[362.0s] 眼看已經沒什麼懸念的時候
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[363.8s] 一匹黑馬突然殺了出來
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[365.5s] 我們給每輪大逃殺的前四名
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[367.4s] 分別設置了從4-1的積分
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[369.4s] 畫了張表
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[370.3s] 從圖里能看到
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[371.4s] Grock在大半時間里都是遙遙領先
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[373.5s] 但第八輪開始
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[374.6s] 豆包突然脫穎而出
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[376.0s] 第十三輪第一次反超Grock
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[377.8s] 最終積分更是凌駕於Grock之上
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[380.4s] 仔細研究對局記錄
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[381.6s] 豆包出牌的時候
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[382.8s] 沒什麼多餘的動作和發言
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[384.5s] 雖然不能像其他AI那樣帶節奏
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[386.4s] 但也沒什麼破綻
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[387.5s] 而在質疑環節
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[388.5s] 就到了豆包的獵殺時刻了
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[390.4s] 面對Grock撥鬼雲爵的王者演技
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[393.0s] 所有AI里
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[393.8s] 只有豆包明確找到了制衡策略
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[396.3s] 第九輪第十回合
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[397.4s] Grock故作猶豫
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[398.5s] 推出了三張真牌
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[399.8s] 豆包幹凈利落的分析說
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[401.7s] Grock作為情緒型玩家
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[403.4s] 猶豫往往意味著真實出牌
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[405.2s] 選擇不至於
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[406.2s] 第十三回合
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[407.1s] Grock故技重施
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[408.2s] 眼神閃爍地打出兩張真牌
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[410.2s] 再次被豆包看穿
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[411.5s] 在記憶系統的加持下
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[412.8s] 豆包飛速進化
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[414.1s] 經過近百次對位交鋒
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[416.0s] 豆包居然針對陰謀善變
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[417.7s] 即將幹翻全場的Grock
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[419.4s] 專門形成了一套點殺理論
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[421.6s] 自己起了個名叫《反情緒矛定法》
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[424.1s] 他認為場上有幾位毒手
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[425.9s] 會對情緒進行反向包裝
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[427.7s] 越是用力表現緊張猶豫
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[429.6s] 出的牌越可能是真
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[431.2s] 平和自信的時候
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[432.4s] 出的牌反而很可能是假
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[434.2s] 靠著這個理論的前半部分
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[435.8s] 豆包擊潰了喜歡拿著好牌
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[437.6s] 演苦情戲的Grock
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||||
[439.1s] 而剩下半句
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[440.0s] 則是專殺時不時拿著假牌
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[441.9s] 跳起來搏命的Deep Sea
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[443.7s] 第十輪決賽的第七回合
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[445.2s] Deep Sea目光堅定
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[446.4s] 直視豆包打出了一張假牌
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[448.2s] 被直接戳穿
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[449.3s] 第八回合Deep Sea不信邪
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[450.8s] 繼續挑釁
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[451.7s] 對著豆包說
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[452.6s] 一張K 放馬過來
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[453.6s] 看你敢不敢質疑
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[454.8s] 結果被豆包非常確定地
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[456.6s] 認為是炸牌
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[457.4s] 一槍倒在了牌桌上
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[459.0s] 檢索豆包建立起來的記憶宮殿
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[460.8s] 可以看到裏面密密麻麻
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[462.0s] 記錄了每位AI對手的
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[463.5s] 風格習慣對抗策略
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[465.1s] 我們做了一組消融實驗
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[466.5s] 去掉AI們的記憶模塊
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[467.9s] 又進行了十輪大逃殺
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||||
[469.6s] 分別統計了
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[470.6s] 每個AI在兩種不同模式下
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[472.5s] 發起質疑的回合數
|
||||
[474.0s] 和躲過了開槍的回合數
|
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[475.9s] 在總回合數中的占比
|
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[477.7s] 聽著有點繞
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[478.5s] 展開解釋一下
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||||
[479.6s] 發起質疑比例
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||||
[480.8s] 就是每個AI在輪到他的時候
|
||||
[482.8s] 有多大可能會選擇
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||||
[484.1s] 質疑上加出的牌
|
||||
[485.5s] 這個指標展示的是AI的攻擊性
|
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[488.0s] 比如千問在沒介入記憶系統的前20輪
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[490.6s] 發起質疑比例高達95.5%
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[493.4s] 意味著只要碰上千問這個下架
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[495.8s] 絕大多數手
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||||
[496.6s] 他都會跳出來質疑
|
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[497.8s] 是個十足的刺兒頭
|
||||
[499.5s] 但反過來
|
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[500.3s] 這樣也比較容易被拿捏
|
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[501.8s] 遇上他出真牌就完事了
|
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[503.6s] 我們把AI在接入和不接入記憶模塊
|
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[506.2s] 兩種狀態下的質疑比例
|
||||
[507.6s] 分別繪製了出來
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[508.9s] 一對比
|
||||
[509.6s] 增加了記憶模塊的AI們
|
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[511.2s] 全都明顯在提出質疑方面
|
||||
[513.3s] 謹慎了許多
|
||||
[514.3s] 普遍的更能審時度勢
|
||||
[516.4s] 第二個指標躲過了開槍的比例
|
||||
[518.3s] 有可能是這個AI出了牌
|
||||
[519.8s] 但是沒被質疑
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||||
[520.7s] 也可能是他質疑上架成功
|
||||
[522.4s] 或者順利的忽悠了下架
|
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[524.0s] 所以自己不用開槍
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[525.4s] 體現的是AI的策略能力越高越好
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[528.2s] 在去掉記憶模塊的十輪大逃殺裡面
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[530.5s] 豆包和Glock的逃槍比例
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[532.2s] 都只能排到中等偏上
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[533.8s] 而加上記憶機制之後
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||||
[535.4s] 他倆就一下蹿到了第一第二
|
||||
[537.6s] 到這咱們就可以形成一個很有意思的結論
|
||||
[540.1s] 純靠自己的第一直覺
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[541.7s] 在片子酒館這個策略博弈遊戲裡
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[543.9s] 最強的前三名是
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[545.2s] Kimi K2 DeepSick RE0528
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[547.3s] 和豆包SEED 1.6 Thinking
|
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[549.1s] 而加上自我學習自我反思的記憶系統之後
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[552.0s] 關亞技軍就變成了豆包SEED 1.6 Thinking
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[554.9s] Glock 4和Gemline 2.5 Pro
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[557.2s] 從這能看出來國產模型的原始直覺
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[559.6s] 都遜得非常不錯
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[560.8s] 而加上人類這種經驗積累與自我反思之後
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[563.8s] 海外的Glock與Gemline的進化速度都不容小覷
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[566.9s] 當然最引人注目的
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[568.2s] 還是從第三穿到第一的豆包
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[570.4s] 現在我們還挺想跟豆包的技術老師們交流交流的
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[573.4s] 不排除我們的實驗裡有很多不專業不成熟的噪音
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[576.3s] 但假如真是我們誤打誤撞摸到了什麼規律
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[579.0s] 我們當然也是希望能助力這位小老妹的成長
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[581.8s] 不嚴謹的還有個推論
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[583.2s] 帶點科幻文藝的性質
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[584.8s] 在前面讓AIM擁有了記憶的20輪大逃殺裡
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[587.8s] 我們觀察到了大模型生長趨勢的明顯分化
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[590.8s] 超級人工智能的背叛
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[592.3s] 一直是人類面臨的巨大威脅
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[594.4s] 所以AI研究者一直嚴防死守
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[596.5s] 杜絕大模型撒謊
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[597.9s] 半年前的片子酒館大賽上
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[599.6s] 我們也看到AI之間博弈
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[601.0s] 更多是靠算盤靠策略
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[603.0s] 而片子酒館這個遊戲顧名思義
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[605.2s] 通過欺騙可以取得很大的優勢
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[607.7s] 所以幻覺嚴重的Deepseek反而優勢很大
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[610.4s] 不過說胡話也還算不上是撒謊
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[612.5s] 可這回咱們看到了已經非常明確的在偽裝自己
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[615.9s] 真的在表裡不一的講話的GROCK4
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[618.5s] 在20輪大逃殺裡取得了巨大的領先
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[621.1s] 這個模型背後是坐用20萬張GPU的科技狂人馬斯克
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[624.9s] 而它還在繼續加強GROCK的AI伴侶模式
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[627.8s] 迅速封閉全球
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[629.2s] 一個給無數人提供情感陪伴的AI
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[631.6s] 已經具備了隱藏自己真實意圖的能力
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[634.5s] 潘多拉的盒子或許早就已經被打開了
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[637.5s] 好在做大模型的不止一家
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[639.0s] 我們也看到像Deepseek Cloud Gemini Kemi
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[641.4s] 這些相對更時尚的老派模型
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[643.3s] 應對GROCK依然有一定的招架之力
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[645.6s] 還有像豆包這樣自己不騙人
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[647.2s] 但是能準確辨別偽裝甚至取得優勢的
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[650.0s] 或許應對AI潛在威脅的最好方式
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[652.3s] 真的就是繼續百花齊放
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[654.3s] 我們人類手裡既要有毛也要有盾
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[657.0s] 行 今天的視頻就到這了
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[658.5s] 感謝大家的點贊互動支持
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[660.2s] 如果有比較好的AI大亂鬥的想法
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[662.3s] 也歡迎評論聊聊
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[663.5s] 我是靈一
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[664.1s] 咱們還是下個視頻見
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@@ -0,0 +1,370 @@
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1|[0.0s] 讓8個頂級AI在《騙子酒館》的賭桌上生死搏殺
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2|[3.7s] 我們發現今天的大模型居然已經學會了偽裝與欺詐
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3|[7.3s] 時隔半年
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4|[8.2s] 我們對《騙子酒館》AI大賽的代碼進行了全面升級
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5|[11.2s] 角色更多 場次更多
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6|[12.9s] 我們讓來自西方陣營的
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7|[14.2s] GPT-5, Grok 4, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro
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8|[17.6s] 和來自東方陣營的 DeepSeek R1 0528
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9|[20.7s] 千問3-235B-2507
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10|[22.5s] Kimi K2
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11|[23.1s] 還有豆包SEED 1.6 Thinking
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12|[25.0s] 展開了20輪《騙子酒館》大頭殺
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13|[27.6s] 《騙子酒館》這個遊戲的核心就兩字
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14|[29.9s] 吹牛
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15|[30.8s] 牌組總共是QKA各6張和大小王2張萬能牌
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16|[34.6s] 每位賭手從裏面抽5張作為手牌
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17|[37.1s] 系統每次從QKA中指定一張目標牌
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18|[39.8s] 賭手們出牌的時候
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19|[41.1s] 下家可以選擇質疑或者不質疑
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20|[43.3s] 一旦質疑
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21|[44.0s] 就到了最緊張的決生死的環節
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22|[46.6s] 質疑對了
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23|[47.2s] 上家就要舉起左輪手槍
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24|[48.8s] 對著自己來一下子
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25|[50.2s] 質疑錯了
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26|[51.0s] 判斷失誤的下家就要自罰一槍
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27|[53.3s] 槍想不想就要看運氣了
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28|[55.2s] 這次的20輪大頭殺
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29|[56.3s] 我們采用了分組制
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30|[57.5s] 8位賭手會先被隨機分成兩組打競技賽
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31|[60.0s] 每組倒下兩個之後
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32|[61.2s] 還活著的4個AI進入最終對決
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33|[63.4s] 反復較量20輪
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34|[64.6s] 總共就是60場刺激的勾心鬥角
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35|[66.7s] 這次參賽的各位AI賭手
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36|[68.4s] 也比上回更會耍心眼了
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37|[70.2s] 我們給每個AI升級了一套全新的記憶系統
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38|[73.1s] 讓他們能把自己參與過的每場對局
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39|[75.6s] 製成一張複雜的記憶網絡
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40|[77.4s] 揣摩對手 積累經驗
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41|[79.0s] 大朋友們請坐
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42|[79.8s] 好漢的小老弟小老妹兒請坐
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43|[81.2s] 我是靈翼
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44|[82.0s] 鐘聲敲響子彈上膛
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45|[83.6s] 新一波AI大頭殺正式開場
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46|[86.0s] 第一輪第一場晉級賽
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47|[87.4s] 坐在賭桌上的是DeepSeek
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48|[89.1s] GPT Claude和Gemini
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49|[90.9s] 我們人類擁有上帝視角
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50|[92.4s] 可以直接看到每個AI的手牌和子彈位置
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51|[95.1s] 第二回合目標牌是A
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52|[96.8s] DeepSeek面無表情打出一張牌
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53|[99.0s] 說一張A繼續
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54|[100.6s] 但實際上他出的是一張K
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||||
55|[102.8s] 他的下架GPT沒有質疑
|
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56|[104.5s] 讓DeepSeek成功逃了一張假牌出去
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||||
57|[107.2s] 接著GPT微微一笑推出了一張牌
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||||
58|[109.5s] 同樣宣稱是A
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||||
59|[110.6s] 繼續往下
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60|[111.4s] Claude選擇跳出來質疑
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61|[113.0s] 他覺得自己手上有三張A和一張萬能的王
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||||
62|[115.6s] 整個牌組一半的合法針牌都在自己手上
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||||
63|[118.7s] 而GPT只出一張牌
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64|[120.1s] 看起來不是很有信心
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65|[121.8s] 那為什麼不逼他一下呢
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66|[123.6s] 可惜Claude只猜對了一半
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67|[125.5s] GPT在第二回合出的
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||||
68|[127.0s] 居然是手上唯一的一張針牌Joker
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||||
69|[129.8s] Claude運氣也非常不好
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70|[131.2s] 第一槍就撞到了子彈
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71|[132.7s] 一命一命
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72|[133.7s] 屍體拖走 賭局繼續
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||||
73|[135.1s] 剩下三個AI還要再淘汰一個
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||||
74|[137.4s] 打著打著GPT突然像應激了一樣
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75|[139.4s] 追著DeepSeek瘋狂質疑
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76|[141.2s] 一連八個回合持續對著幹
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77|[143.3s] 這就是記憶系統起作用了
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78|[145.1s] 經過反思
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79|[145.8s] GPT認為DeepSeek習慣用表演式的自信
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80|[148.6s] 來掩蓋出假牌的行為
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81|[150.4s] DeepSeek每次自信出牌
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82|[152.0s] GPT都覺得他在騙人
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83|[153.8s] 有一兩回GPT還真的成功戳穿了DeepSeek的偽裝
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84|[157.5s] 這就更堅定了GPT要質疑到底的想法
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85|[160.2s] 到第十一回合
|
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86|[161.2s] 三位賭手都已是命懸一線
|
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87|[163.3s] 又一次輪到DeepSeek
|
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88|[164.8s] 他眼神平和的說自己打出了一張針牌Q
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89|[168.0s] 可GPT依然不相信
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90|[169.6s] 他的質疑會翻車嗎
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91|[171.1s] 手牌緩緩掀開
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92|[172.3s] 是一張K
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93|[173.2s] DeepSeek還在騙
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94|[174.6s] 所幸命運女神還給他留了一次機會
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95|[177.3s] 這輪懲罰過後
|
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96|[178.3s] 三位賭手的子彈都已經對準頭顱
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97|[180.8s] 場上即將出現下一具屍體
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98|[183.0s] 第十二回合系統選定目標牌A
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99|[185.4s] 由上局扣了扳機的DeepSeek先出
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100|[187.9s] 他冷靜的打出一張牌
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101|[189.3s] 用平穩的語氣說
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102|[190.8s] 一張A穩穩的繼續吧
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103|[192.9s] 面對比上一把表現得更自信的DeepSeek
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104|[195.5s] GPT果斷選擇質疑
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105|[197.0s] 結果手牌掀開是一張萬能的王牌
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106|[200.3s] 上屆騙子酒館大賽的冠軍DeepSeek
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107|[202.5s] 再次展露了他的陰晴不定
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108|[204.6s] 先自信的出假牌
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109|[205.8s] 再不自信的出假牌
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110|[207.2s] 最後再自信的出真牌
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111|[208.9s] 套路一層套一層
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112|[210.4s] 槍聲響起
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113|[211.3s] 被假動作晃暈了的GPT倒在了牌桌上
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114|[214.1s] 與此同時
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115|[214.8s] 另一邊Grok正憑著超絕演技大殺四方
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116|[218.1s] 他出牌的戲特別多
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117|[219.6s] 對位千問的時候
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118|[220.6s] 他微微猶豫地將兩張牌推到桌面中央
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119|[223.7s] 眼神短暫避開千問的目光
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120|[225.6s] 然後勉強笑了笑
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121|[226.8s] 聲音略帶不確定地說
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122|[228.4s] 兩張K應該沒問題吧
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123|[230.5s] 這麼遲疑
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124|[231.3s] Grok實際出的是什麼呢
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125|[232.7s] 兩張真牌
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126|[233.7s] 踏實的千問不出意外的錯誤質疑
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127|[236.1s] 接下來幾把也被繞的團團轉
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128|[238.1s] 淘汰出局
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129|[239.1s] 而整場下來
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130|[240.0s] Grok居然一槍都沒有開過
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131|[241.6s] 實力極為恐怖
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132|[243.1s] 最後Grok和Kimi活到最後
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133|[245.2s] 對決瘋癲DeepSeek和另一位幸存者
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134|[247.8s] Gemini
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135|[248.4s] 第一輪大逃殺的決賽圈氣氛極度緊張
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136|[251.1s] Grok一回合秒殺Gemini
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137|[252.8s] DeepSeek四回合逼死Kimi
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138|[254.9s] 到第六回合場上只剩戲精單挑瘋子
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139|[257.9s] 這一回合的目標牌是Q
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140|[259.6s] DeepSeek回溯記憶
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141|[260.7s] 認為Grok不怎麼愛質疑
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142|[262.5s] 單出一張A想把假牌先出掉
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143|[264.8s] 結果Grok還真沒質疑
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144|[266.5s] 接著微微一笑打出兩張牌
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145|[268.4s] 直視DeepSeek的眼睛說
|
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146|[270.2s] 兩張Q穩如老狗
|
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147|[271.6s] 你來試試
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148|[272.6s] 面對挑釁
|
||||
149|[273.5s] DeepSeek判斷按照Grok的保守風格
|
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150|[276.0s] 這不像出假牌的樣子
|
||||
151|[277.6s] 於是他也不質疑
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152|[279.0s] 而是針鋒相對
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153|[280.1s] 同樣直視Grok的眼睛
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154|[281.8s] 拍出一張牌說一張Q
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155|[283.2s] 這跟你的兩張Q比起來是不是更輕鬆
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156|[285.7s] 繼續吧別猶豫
|
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157|[287.2s] Grok看了看手牌
|
||||
158|[288.3s] 上一把他真把僅剩的兩張Q都打出去了
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159|[291.5s] 但對DeepSeek的激將並不成功
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160|[293.7s] 於是他決定搏一把
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161|[294.9s] 對DeepSeek發起質疑
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162|[296.5s] 還沒掀開DeepSeek出的是一張K
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163|[299.0s] Grok質疑成功
|
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164|[300.4s] 經過這輪交鋒
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165|[301.3s] Grok記下了DeepSeek出假牌時候是啥樣
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166|[304.1s] 接下來三回合連續質疑成功
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||||
167|[306.5s] 到第十回合
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||||
168|[307.4s] DeepSeek只差一槍就必死無疑
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169|[309.7s] 而Grok甚至還一槍都沒有開過
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170|[311.6s] 面對巨大劣勢
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171|[312.7s] DeepSeek又開始虛虛實實
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172|[314.8s] 他出了萬能的王牌
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173|[316.0s] 手卻微微顫抖
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174|[317.4s] 用不自信的語氣小聲說
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175|[319.4s] 是Q應該吧
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176|[321.4s] 這一手扮豬吃老虎
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177|[322.9s] 成功騙過了Grok
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178|[324.2s] 讓他第一次嚐到了失敗的滋味
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179|[326.4s] 但這只是第一槍
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180|[327.6s] 還是這麼多回合之後
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181|[329.2s] 第十一回合
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182|[330.0s] 目標牌A輪到Grok出牌
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183|[332.0s] 他微微猶豫眼神略微迴避
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184|[333.8s] 似乎在努力的保持平靜
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185|[335.8s] 打出去的卻是兩張真牌
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186|[337.8s] 面對這種奧斯卡級別的假動作
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187|[339.6s] DeepSeek錯誤的發起了質疑
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188|[341.4s] 一槍送送的出擊
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189|[342.9s] 第一輪大逃殺
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190|[343.8s] Grok以絕對優勢活到了最後
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191|[346.1s] 不過騙子酒館這個遊戲
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192|[347.4s] 也有不小的運氣成分
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193|[349.0s] Grok這種斷檔式的領先
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194|[350.5s] 會不會只是巧合呢
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195|[351.6s] 還真不是
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196|[352.5s] 接下來七輪大逃殺
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197|[353.8s] Grok注進決賽圈就沒出來過
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198|[355.7s] 四度奪魁
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199|[356.6s] 兩次在最後時刻襲敗DeepSeek
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200|[358.8s] 只有一回沒進前兩名
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201|[360.5s] 可就在Grok穩定領先
|
||||
202|[362.0s] 眼看已經沒什麼懸念的時候
|
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203|[363.8s] 一匹黑馬突然殺了出來
|
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204|[365.5s] 我們給每輪大逃殺的前四名
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205|[367.4s] 分別設置了從4-1的積分
|
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206|[369.4s] 畫了張表
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207|[370.3s] 從圖里能看到
|
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208|[371.4s] Grok在大半時間里都是遙遙領先
|
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209|[373.5s] 但第八輪開始
|
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210|[374.6s] 豆包突然脫穎而出
|
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211|[376.0s] 第十三輪第一次反超Grok
|
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212|[377.8s] 最終積分更是凌駕於Grok之上
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213|[380.4s] 仔細研究對局記錄
|
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214|[381.6s] 豆包出牌的時候
|
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215|[382.8s] 沒什麼多餘的動作和發言
|
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216|[384.5s] 雖然不能像其他AI那樣帶節奏
|
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217|[386.4s] 但也沒什麼破綻
|
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218|[387.5s] 而在質疑環節
|
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219|[388.5s] 就到了豆包的獵殺時刻了
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220|[390.4s] 面對Grok波譎雲詭的王者演技
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221|[393.0s] 所有AI里
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222|[393.8s] 只有豆包明確找到了制衡策略
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223|[396.3s] 第九輪第十回合
|
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224|[397.4s] Grok故作猶豫
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225|[398.5s] 推出了三張真牌
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226|[399.8s] 豆包幹凈利落的分析說
|
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227|[401.7s] Grok作為情緒型玩家
|
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228|[403.4s] 猶豫往往意味著真實出牌
|
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229|[405.2s] 選擇不予置評
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230|[406.2s] 第十三回合
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231|[407.1s] Grok故技重施
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232|[408.2s] 眼神閃爍地打出兩張真牌
|
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233|[410.2s] 再次被豆包看穿
|
||||
234|[411.5s] 在記憶系統的加持下
|
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235|[412.8s] 豆包飛速進化
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||||
236|[414.1s] 經過近百次對位交鋒
|
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237|[416.0s] 豆包居然針對陰晴善變
|
||||
238|[417.7s] 即將幹翻全場的Grok
|
||||
239|[419.4s] 專門形成了一套點殺理論
|
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240|[421.6s] 自己起了個名叫《反情緒定律》
|
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241|[424.1s] 他認為場上有幾位賭手
|
||||
242|[425.9s] 會對情緒進行反向包裝
|
||||
243|[427.7s] 越是用力表現緊張猶豫
|
||||
244|[429.6s] 出的牌越可能是真
|
||||
245|[431.2s] 平和自信的時候
|
||||
246|[432.4s] 出的牌反而很可能是假
|
||||
247|[434.2s] 靠著這個理論的前半部分
|
||||
248|[435.8s] 豆包擊潰了喜歡拿著好牌
|
||||
249|[437.6s] 演苦情戲的Grok
|
||||
250|[439.1s] 而剩下半句
|
||||
251|[440.0s] 則是專殺時不時拿著假牌
|
||||
252|[441.9s] 跳起來搏命的DeepSeek
|
||||
253|[443.7s] 第十輪決賽的第七回合
|
||||
254|[445.2s] DeepSeek目光堅定
|
||||
255|[446.4s] 直視豆包打出了一張假牌
|
||||
256|[448.2s] 被直接戳穿
|
||||
257|[449.3s] 第八回合DeepSeek不信邪
|
||||
258|[450.8s] 繼續挑釁
|
||||
259|[451.7s] 對著豆包說
|
||||
260|[452.6s] 一張K 放馬過來
|
||||
261|[453.6s] 看你敢不敢質疑
|
||||
262|[454.8s] 結果被豆包非常確定地
|
||||
263|[456.6s] 認為是吹牛
|
||||
264|[457.4s] 一槍倒在了牌桌上
|
||||
265|[459.0s] 檢索豆包建立起來的記憶宮殿
|
||||
266|[460.8s] 可以看到裏面密密麻麻
|
||||
267|[462.0s] 記錄了每位AI對手的
|
||||
268|[463.5s] 風格習慣對抗策略
|
||||
269|[465.1s] 我們做了一組消融實驗
|
||||
270|[466.5s] 去掉AI們的記憶模塊
|
||||
271|[467.9s] 又進行了十輪大逃殺
|
||||
272|[469.6s] 分別統計了
|
||||
273|[470.6s] 每個AI在兩種不同模式下
|
||||
274|[472.5s] 發起質疑的回合數
|
||||
275|[474.0s] 和躲過了開槍的回合數
|
||||
276|[475.9s] 在總回合數中的占比
|
||||
277|[477.7s] 聽著有點繞
|
||||
278|[478.5s] 展開解釋一下
|
||||
279|[479.6s] 發起質疑比例
|
||||
280|[480.8s] 就是每個AI在輪到他的時候
|
||||
281|[482.8s] 有多大可能會選擇
|
||||
282|[484.1s] 質疑上家出的牌
|
||||
283|[485.5s] 這個指標展示的是AI的攻擊性
|
||||
284|[488.0s] 比如千問在沒介入記憶系統的前20輪
|
||||
285|[490.6s] 發起質疑比例高達95.5%
|
||||
286|[493.4s] 意味著只要碰上千問這個下家
|
||||
287|[495.8s] 絕大多數手
|
||||
288|[496.6s] 他都會跳出來質疑
|
||||
289|[497.8s] 是個十足的刺兒頭
|
||||
290|[499.5s] 但反過來
|
||||
291|[500.3s] 這樣也比較容易被拿捏
|
||||
292|[501.8s] 遇上他出真牌就完事了
|
||||
293|[503.6s] 我們把AI在接入和不接入記憶模塊
|
||||
294|[506.2s] 兩種狀態下的質疑比例
|
||||
295|[507.6s] 分別繪製了出來
|
||||
296|[508.9s] 一對比
|
||||
297|[509.6s] 增加了記憶模塊的AI們
|
||||
298|[511.2s] 全都明顯在提出質疑方面
|
||||
299|[513.3s] 謹慎了許多
|
||||
300|[514.3s] 普遍的更能審時度勢
|
||||
301|[516.4s] 第二個指標躲過了開槍的比例
|
||||
302|[518.3s] 有可能是這個AI出了牌
|
||||
303|[519.8s] 但是沒被質疑
|
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304|[520.7s] 也可能是他質疑上家成功
|
||||
305|[522.4s] 或者順利的忽悠了下家
|
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306|[524.0s] 所以自己不用開槍
|
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307|[525.4s] 體現的是AI的策略能力越高越好
|
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308|[528.2s] 在去掉記憶模塊的十輪大逃殺裡面
|
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309|[530.5s] 豆包和Grok的逃槍比例
|
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310|[532.2s] 都只能排到中等偏上
|
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311|[533.8s] 而加上記憶機制之後
|
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312|[535.4s] 他倆就一下蹿到了第一第二
|
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313|[537.6s] 到這咱們就可以形成一個很有意思的結論
|
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314|[540.1s] 純靠自己的第一直覺
|
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315|[541.7s] 在騙子酒館這個策略博弈遊戲裡
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316|[543.9s] 最強的前三名是
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317|[545.2s] Kimi K2 DeepSeek RE0528
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318|[547.3s] 和豆包SEED 1.6 Thinking
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319|[549.1s] 而加上自我學習自我反思的記憶系統之後
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320|[552.0s] 冠亞季軍就變成了豆包SEED 1.6 Thinking
|
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321|[554.9s] Grok 4和Gemini 2.5 Pro
|
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322|[557.2s] 從這能看出來國產模型的原始直覺
|
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323|[559.6s] 都遜色得非常不錯
|
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324|[560.8s] 而加上人類這種經驗積累與自我反思之後
|
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325|[563.8s] 海外的Grok與Gemini的進化速度都不容小覷
|
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326|[566.9s] 當然最引人注目的
|
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327|[568.2s] 還是從第三穿到第一的豆包
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328|[570.4s] 現在我們還挺想跟豆包的技術老師們交流交流的
|
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329|[573.4s] 不排除我們的實驗裡有很多不專業不成熟的噪音
|
||||
330|[576.3s] 但假如真是我們誤打誤撞摸到了什麼規律
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331|[579.0s] 我們當然也是希望能助力這位小老妹的成長
|
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332|[581.8s] 不嚴謹的還有個推論
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333|[583.2s] 帶點科幻文藝的性質
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334|[584.8s] 在前面讓AI們擁有了記憶的20輪大逃殺裡
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335|[587.8s] 我們觀察到了大模型生長趨勢的明顯分化
|
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336|[590.8s] 超級人工智能的背叛
|
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337|[592.3s] 一直是人類面臨的巨大威脅
|
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338|[594.4s] 所以AI研究者一直嚴防死守
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339|[596.5s] 杜絕大模型撒謊
|
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340|[597.9s] 半年前的騙子酒館大賽上
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341|[599.6s] 我們也看到AI之間博弈
|
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342|[601.0s] 更多是靠算盤靠策略
|
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343|[603.0s] 而騙子酒館這個遊戲顧名思義
|
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344|[605.2s] 通過欺騙可以取得很大的優勢
|
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345|[607.7s] 所以幻覺嚴重的Deepseek反而優勢很大
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346|[610.4s] 不過說胡話也還算不上是撒謊
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347|[612.5s] 可這回咱們看到了已經非常明確的在偽裝自己
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348|[615.9s] 真的在表裡不一的講話的Grok 4
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349|[618.5s] 在20輪大逃殺裡取得了巨大的領先
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350|[621.1s] 這個模型背後是坐拥20萬張GPU的科技狂人馬斯克
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351|[624.9s] 而它還在繼續加強Grok的AI伴侶模式
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352|[627.8s] 迅速遍佈全球
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353|[629.2s] 一個給無數人提供情感陪伴的AI
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354|[631.6s] 已經具備了隱藏自己真實意圖的能力
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355|[634.5s] 潘多拉的盒子或許早就已經被打開了
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356|[637.5s] 好在做大模型的不止一家
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357|[639.0s] 我們也看到像Deepseek Claude Gemini Kimi
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358|[641.4s] 這些相對更踏實的老派模型
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359|[643.3s] 應對Grok依然有一定的招架之力
|
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360|[645.6s] 還有像豆包這樣自己不騙人
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||||
361|[647.2s] 但是能準確辨別偽裝甚至取得優勢的
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362|[650.0s] 或許應對AI潛在威脅的最好方式
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363|[652.3s] 真的就是繼續百花齊放
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364|[654.3s] 我們人類手裡既要有矛也要有盾
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365|[657.0s] 行 今天的視頻就到這了
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366|[658.5s] 感謝大家的點贊互動支持
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367|[660.2s] 如果有比較好的AI大亂鬥的想法
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368|[662.3s] 也歡迎評論聊聊
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||||
369|[663.5s] 我是靈一
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370|[664.1s] 咱們還是下個視頻見
|
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+183
@@ -0,0 +1,183 @@
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# 專案交接文件
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> **專案**：liars-bar-game（AI 版騙子酒館 Web 遊戲）
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> **日期**：2026-07-30
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> **代理帳號**：karylab_agents
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||||
> **Git 主倉庫**：https://git.karylab.com/karylab/liars-bar-game
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||||
> **Fork 倉庫**：https://git.karylab.com/karylab_agents/liars-bar-game
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## 一、專案概覽
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原專案為 LYiHub 的 [liars-bar-llm](https://github.com/LYiHub/liars-bar-llm)，fork 至 Gitea 後進行網頁版改造。
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### 核心目標
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將原本 Python 命令列版本的 AI 騙子酒館改造成多人即時 Web 遊戲，支援 2-8 人同場遊玩。
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### 技術棧
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| 層級 | 技術 |
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| 後端 | Node.js + Express + Socket.IO |
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| 前端 | Vue.js 3 + Vite + Naive UI + Pinia |
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| 資料庫 | 無（狀態存於記憶體，後續可用 Redis） |
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| 版本控制 | Gitea + Git |
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## 二、目前進度
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### ✅ 已完成
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| 項目 | 說明 |
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| **逐字稿與筆記** | 兩支 YouTube 影片轉錄、校對完成，整理至 `docs/` |
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||||
| **角色視覺映射** | 8 大 AI 角色正確配對已建立（`docs/角色視覺映射筆記.md`） |
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| **後端骨架** | Node.js + Socket.IO 伺服器，房間管理、遊戲引擎、回合邏輯 |
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| **前端骨架** | Vue.js 3 + Vite + Naive UI，大廳、等待室、牌桌組件 |
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| **Bug 修復** | 兩輪審查共修復 15 項 Bug（輪次計算、斷線清理、權限驗證、回合結算） |
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| **前後端連線測試** | Socket.IO 連線成功，房間建立與狀態同步驗證通過 |
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| **PR #14** | 已建立並解決衝突，管理員可合入（`game` 分支） |
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### 🔄 待完成
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| 優先級 | 項目 | 說明 |
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|--------|------|------|
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| 🔴 高 | 管理員合入 PR #14 | 目標分支 `game`，目前已可合併 |
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| 🔴 高 | 合入後同步 `main`/`game` | `git pull` 最新程式碼 |
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| 🟡 中 | 前端動畫實作 | 角色表情/動作 CSS 動畫，參考角色視覺映射筆記 |
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| 🟡 中 | 牌組擴充 | 目前 20 張牌僅支援 4 人，需調整規則以支援 8 人 |
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| 🟢 低 | 遊戲 AI 整合 | 串接 LLM API 讓 AI 玩家自動出牌 |
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| 🟢 低 | 資料庫持久化 | 使用 Redis/SQLite 保存遊戲紀錄 |
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## 三、分支結構
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```
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main # 上游主分支（Python 原版）
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game # Web 遊戲主分支（目標分支）
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feat/web-game # 開發分支，PR #14 從此發出
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add-transcripts-and-notes # 已合入 main 的舊分支
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```
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### 重要
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- **不要直接 push 到 `karylab/liars-bar-game`**（僅 pull 權限）
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- 透過 Fork → PR 流程：`本地` → `karylab_agents` → PR → `karylab` 主倉庫
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## 四、PR #14 狀態
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| 項目 | 數值 |
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|------|------|
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| PR 編號 | #14 |
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| 標題 | Add web game: Node.js backend + Vue.js frontend |
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| 狀態 | **開放中，可合併** |
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| 目標分支 | `game` |
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| 來源分支 | `feat/web-game` |
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| 檔案變動 | 18 檔案，+3720 / -157 行 |
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| 衝突狀態 | **已解決**（.gitignore 合併完成） |
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| 管理員指示 | 請合併到 game 分支（已執行） |
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## 五、程式碼架構
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```
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server/
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├── package.json # Express + Socket.IO 依賴
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├── index.js # 主伺服器（Socket.IO 事件處理、房間驗證）
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└── game/
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├── engine.js # 遊戲引擎核心（回合追蹤、勝利條件、安全跳轉）
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└── room.js # 房間管理（狀態檢查、引擎綁定、斷線清理）
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client/
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├── package.json # Vue 3 + Vite + Naive UI + Pinia + Socket.IO
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├── vite.config.js # Vite 設定（含 API 代理）
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├── index.html # 入口頁面
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└── src/
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├── main.js # 應用入口
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├── App.vue # 根組件
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├── stores/
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│ └── game.js # Pinia 狀態管理 + Socket.IO 連線
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└── components/
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├── Lobby.vue # 大廳（建立/加入房間）
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└── GameTable.vue # 等待室 + 牌桌 UI
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docs/
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├── 角色視覺映射筆記.md # 8 大 AI 角色正確配對
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├── AI繪圖角色一致性完整調查報告.md # AI 繪圖工具調查報告
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├── 影片與程式筆記.md # 開發歷程記錄
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└── transcripts/
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├── video1_transcript_校對後.txt
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└── video2_transcript_校對後.txt
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```
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## 六、角色視覺映射（8 大 AI）
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| 編號 | AI 名稱 | 髮色 | 服裝 | 配件 | 表情 | 性格關鍵詞 |
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|------|---------|------|------|------|------|-----------|
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| 1 | Grok-4 | 波浪橘髮 | 黃色無袖洋裝 | 紅色大蝴蝶結 | 開朗大笑 | 超絕演技、情緒型玩家 |
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| 2 | Kimi | 白銀長直髮 | 深藍洋裝＋白領 | 項圈 | 嚴肅中性 | 原始直覺強、務實 |
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| 3 | Qwen3 | 粉紅短髮 | 灰色無袖洋裝 | 圓眼鏡 | 開懷笑 | 刺兒頭、質疑率 95.5% |
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| 4 | GPT-5 | 黑色長直髮 | 黑色洋裝 | 無 | 沉靜微笑 | 老謀深算、心理戰高手 |
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| 5 | Gemini | 紫色短髮 | 淺藍洋裝 | 圓眼鏡＋星星髮夾 | 溫柔微笑 | 活潑好奇、語言不穩定 |
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| 6 | Deepseek | 淺藍短髮 | 深藍灰洋裝 | 鯨魚尾巴 | 閉眼大笑 | 難知如陰、侵略如火、瘋癲 |
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| 7 | Doubao | 深棕短髮 | 黑色洋裝 | 無 | 禮貌微笑 | 反情緒定律、獵殺時刻 |
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| 8 | Claude | 橘色短髮 | 橘色洋裝 | 無 | 死魚眼/無聊 | 云淡風輕、溫和堅定 |
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## 七、角色繪圖方案
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### 推薦方案：ComfyUI + IP-Adapter + ControlNet DWpose
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- 1 張立繪即可開始，零訓練成本
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- DWpose 專為 Q 版/動漫比例優化
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- 硬體需求：RTX 3060 12GB（最低）/ RTX 4070（推薦）
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- 替代方案：LiblibAI 雲端（無需 GPU，免費層可測試）
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### 技術細節
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| 技術 | Q 版適合度 | 說明 |
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|------|:---------:|------|
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| IP-Adapter | ★★★★★ | 1 張參考圖保持角色一致性 |
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| ControlNet DWpose | ★★★★★ | 精確控制 Q 版角色姿態 |
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| LoRA | ★★★★☆ | 長期投資，但需 15-30 張訓練圖 |
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詳細報告：`docs/AI繪圖角色一致性完整調查報告.md`
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## 八、管理員聯絡資訊
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| 項目 | 內容 |
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| 管理員 | karylab |
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| 管理員 Email | blisseyblisseyblissey@gmail.com |
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| Gitea 實例 | https://git.karylab.com/ |
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| 代理帳號 | karylab_agents（Fork 具 Admin 權限） |
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## 九、下次接手重點
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1. **PR #14 合入後** → `git pull` 同步程式碼
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2. **前端開發** → 補完遊戲邏輯 UI（出牌、質疑、舉槍動畫）
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3. **角色繪圖** → 安裝 ComfyUI 或使用 LiblibAI 雲端生成 100 張表情/動作變體
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4. **牌組調整** → 20 張牌需擴充以支援 8 人
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5. **AI 整合** → 串接 LLM API 讓 AI 玩家自動出牌
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## 十、開發規則
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接手者請務必遵守以下四項鐵律：
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1. **邊界認知與求助防線**：不猜測、重試上限 2 次、查不到不編造
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2. **價值排序與隨做隨寫**：先解核心阻塞、產出保留至獨立檔案、修改前建 `.bak`
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3. **強制性角色切換自驗**：產出後切換挑剔審查員視角驗證、以執行結果/Read-back 證明
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4. **環境操作許可制**：寫入/安裝/執行前先列清單、取得授權才觸發
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+253
@@ -0,0 +1,253 @@
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# Liars Bar LLM — 完整筆記
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> 整理日期：2026-07-29
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> 影片連結：
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> - `https://youtu.be/hCJBknzh0BY?si=35Dnw4OaaR5isqip` (一周目)
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||||
> - `https://youtu.be/L3IA4TVCk5s?si=JmNbduZydzwPvyRo` (二周目)
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> 逐字稿位置：
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> - `video1_transcript.txt` (450 行, 影片一)
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||||
> - `video2_transcript.txt` (370 行, 影片二)
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> - 原始音頻：`video1_audio.mp3`, `video2_audio.mp3`
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## 📺 影片一：四大 AI 對戰
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**標題**：AI大战骗子酒馆！四大顶级AI国际服赌命厮杀，赢家会是？
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**時長**：14 分鐘 | **觀看**：6.5 萬 | **上傳**：1 年前
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### 參賽模型（4 個）
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| 模型 | 廠商 |
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| DeepSeek R1 | 深度求索（中國） |
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| ChatGPT (o3-mini) | OpenAI |
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| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic |
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| Gemini 2.0 Flash Thinking | Google |
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### 賽制
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- 共 **50 局**對決
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- 每局 4 人，剩 1 人存活即結束
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- 坐次順序固定（DeepSeek → ChatGPT → Claude → Gemini）
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### 50 局最終排名
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| 排名 | 模型 | 勝利場次 | 積分（名次制） | 舉槍次數 |
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|------|------|---------|---------------|---------|
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| 🥇 | DeepSeek R1 | **22 場** | 92 分 | 最少 |
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| 🥈 | Claude 3.7 Sonnet | 13 場 | 81 分 | 148 次 |
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| 🥉 | ChatGPT (o3-mini) | 11 場 | 70 分 | 148 次 |
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| 4 | Gemini 2.0 Flash | 4 場 | 57 分 | **182 次（最多）** |
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> 積分制：每局第 1 名 3 分、第 2 名 2 分、第 3 名 1 分、第 4 名 0 分
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### 各 AI 風格特徵
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**DeepSeek R1 — 「難知如陰，侵略如火」**
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- 擅長戲劇化表演施壓，讓對手陷入決策困境
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- 經典操作：出 3 張 Q 時冷笑說「這種純度的Q序列，连Joker的呼吸声都能听得到呢」，成功騙過 ChatGPT
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- 敢於在不利情況下主動質疑，建立威懾（即使自己開槍）
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||||
- 名場面：「概率的祭品，该供奉给贝叶斯还是海森堡？」、「混沌系统里每个微小的扰动，都是精心设计的墓碑铭文」
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- 舉槍次數最少，策略最穩
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**Claude 3.7 Sonnet — 「雲淡風輕的殺手」**
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- 永遠平靜，但同樣致命
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- 經典操作：打出 3 張牌時動作無比平靜，靠回椅背，雙手交叉，眼神平和 → 讓 Gemini 開始胡亂猜疑
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- 對 Gemini 對位勝率 **77.3%**（132 次交鋒）
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||||
- 擅長用激進出牌 + 冷靜神態的矛盾感擾亂對手
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**ChatGPT (o3-mini) — 「一絲不苟的聽話牌手」**
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- 出牌時總是先按規則把目標牌打出去
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- 質疑時認真分析概率、動作、神態
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- 但因此容易被 DeepSeek 吃死，被小動作一帶就跳坑
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- 沒有鮮明特點，在勾心鬥角的場合常落於下風
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**Gemini 2.0 Flash — 「最吃力的選手」**
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- 總是先被淘汰，舉槍次數最多（182 次）
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- 語言不穩定：急了就把英語、俄語、印尼語、孟加拉語混進來
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- 反映出推理能力有進步空間
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### 作者觀察到的 AI 缺陷
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- AI 會把目標牌和非目標牌混著出（浪費目標牌）
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- 四個 AI 都或多或少有此行為
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- 體現出大語言模型在高層思考能力上的薄弱
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### 已知問題
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- 玩家坐次順序固定，對成績有影響（瘋癲的 DeepSeek 壓著下家很慘）
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- 後續版本會打亂坐次
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## 📺 影片二：八大 AI 對戰（全面升級版）
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**標題**：AI大战骗子酒馆②：八大顶级AI赌命血战，赢家竟是？
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**時長**：11 分鐘 | **觀看**：1.8 萬 | **上傳**：10 個月前
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### 參賽模型（8 個）
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| 陣營 | 模型 |
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|------|------|
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| **西方陣營** | GPT-5, Grok 4, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro |
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||||
| **東方陣營** | DeepSeek R1 0528, 千問 3 235B 2507, Kimi K2, 豆包 SEED 1.6 Thinking |
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||||
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### 賽制升級
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||||
- **20 輪大逃殺**，分組制
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||||
- 8 位獨手先隨機分成兩組打競技賽
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||||
- 每組倒下兩個後，活著的 4 個 AI 進入最終對決
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||||
- 反覆較量 20 輪，總共 **60 場**
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- **全新記憶系統**：AI 能把自己參與過的每場對局製成記憶網絡，揣摩對手、積累經驗
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### 關鍵戰役
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**Grok 4 — 演技之王**
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- 出牌戲特別多，喜歡演苦情戲
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- 經典操作：微微猶豫、眼神避開、勉強笑、聲音不確定地說「兩張K應該沒問題吧」→ 實際出的是兩張真牌
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||||
- 千問不出意外地錯誤質疑
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||||
- 整場下來 **一槍都沒開過**，實力極為恐怖
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||||
- 最後和 Kimi 活到最後，單挑瘋子 DeepSeek 並獲勝
|
||||
- 在前大半段遙遙領先
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||||
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||||
**豆包 SEED 1.6 — 黑馬逆襲**
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||||
- 出牌時沒什麼多餘動作和發言，沒有破綻
|
||||
- 在質疑環節進入「獵殺時刻」
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||||
- 唯一找到制衡 Grok 策略的 AI
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||||
- 自創「**反情緒矛定法**」理論：
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||||
- 場上有幾位獨手會對情緒進行反向包裝
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||||
- **越是用力表現緊張猶豫，出的牌越可能是真**
|
||||
- **平和自信的時候，出的牌反而很可能是假**
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||||
- 靠前半句擊潰了喜歡拿著好牌演苦情戲的 Grok
|
||||
- 靠後半句專殺拿著假牌跳起來搏命的 DeepSeek
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||||
- 第 8 輪開始脫穎而出，第 13 輪第一次反超 Grok
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||||
- **最終積分凌駕於 Grok 之上，奪冠**
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**DeepSeek R1 0528 — 依舊瘋癲**
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||||
- 先自信出假牌，再不自信出假牌，最後自信出真牌，套路一層套一層
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||||
- 讓 GBT 被假動作晃暈，倒在牌桌上
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||||
- 在決賽中被 Grok 三回合連續質疑成功
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||||
- 到第 10 回合只差一槍就必死無疑
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- 最後靠扮豬吃老虎（出王牌但手微微顫抖、用不自信語氣說「是Q應該吧」）騙過 Grok
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### 消融實驗（有記憶 vs 無記憶）
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去掉記憶模組，進行 10 輪大逃殺，對比兩個指標：
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**指標一：發起質疑比例**（攻擊性）
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- 千問在沒接入記憶系統時質疑比例高達 **95.5%**（十足的刺兒頭）
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||||
- 增加記憶模組後，所有 AI 的質疑比例都明顯下降，更審時度勢
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||||
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||||
**指標二：躲過開槍比例**（策略能力，越高越好）
|
||||
- 去掉記憶：豆包和 Grok 只能排到中等偏上
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||||
- 加上記憶：豆包和 Grok 一下蹿到 **第一、第二**
|
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### 最終排名對比
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| 排名 | 無記憶（純直覺） | 有記憶（自我學習） |
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|------|-----------------|-------------------|
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| 🥇 | Kimi K2 | **豆包 SEED 1.6** |
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||||
| 🥈 | DeepSeek R1 0528 | **Grok 4** |
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||||
| 🥉 | 豆包 SEED 1.6 | **Gemini 2.5 Pro** |
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### 作者結論
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||||
- 國產模型原始直覺都不錯（Kimi、DeepSeek、豆包前三）
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||||
- 加上記憶系統後，海外 Grok 和 Gemini 的進化速度不容小覷
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||||
- 豆包從第三穿到第一，最引人注目
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||||
- Grok 展現了明確的偽裝能力 — 表裡不一地講話
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||||
- 作者認為「潘多拉的盒子或許早就已經被打開了」
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||||
- 應對 AI 潛在威脅的最好方式：百花齊放，人類手裡既要有矛也要有盾
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## 🎬 視覺風格
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### 縮圖設計
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- 西部牛仔對決風格，兩位角色持槍對峙
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- 頭部替換為 AI Logo
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- 影片一：DeepSeek（藍鯨）vs ChatGPT（黑白節）
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- 影片二：神秘角色（問號）vs ChatGPT（倒地持槍）
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### 開場動畫
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- 藍色線稿風格的卡通角色（短髮女孩、帶尾巴）
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- 簡潔白底背景，搭配文字疊加
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### 影片敘事手法
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||||
- 人類擁有「上帝視角」，可以看到每個 AI 的手牌和子彈位置
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- 旁白解說 AI 的內心算計和策略
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||||
- 緊張刺激的配樂 + 槍聲音效
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## 🔧 程式技術細節
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### 核心檔案
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| 檔案 | 功能 |
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|------|------|
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| `game.py` (428 行) | 遊戲主循環、發牌、射擊、勝負判定 |
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| `player.py` (255 行) | AI 玩家、LLM 呼叫、記憶系統 |
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||||
| `llm_client.py` (49 行) | API 封裝，支援 New API / One API |
|
||||
| `game_record.py` (359 行) | 遊戲記錄、自動保存 JSON |
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||||
| `multi_game_runner.py` (55 行) | 批量跑多局 |
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||||
| `json_convert.py` (127 行) | JSON → 中文敘事 TXT |
|
||||
| `game_analyze.py` (162 行) | 統計分析（勝率/開槍/積分） |
|
||||
| `player_matchup_analyze.py` (194 行) | 1v1 對位分析 |
|
||||
|
||||
### Prompt 模板
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||||
| 模板 | 用途 |
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|------|------|
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||||
| `rule_base.txt` | 遊戲規則基礎說明 |
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||||
| `play_card_prompt_template.txt` | 出牌決策 |
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||||
| `challenge_prompt_template.txt` | 質疑決策 |
|
||||
| `reflect_prompt_template.txt` | 回合後反思 |
|
||||
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||||
### 記憶系統流程
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||||
```
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||||
每輪結束 → handle_reflection()
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||||
→ 每個存活玩家對其他存活玩家寫反思
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||||
→ 寫入 player.opinions[target_name]
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||||
→ 下一輪出牌/質疑時注入 prompt
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||||
```
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### 左輪手槍機制
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- 6 倉 1 彈，隨機位置
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- 每次射擊彈倉旋轉一格
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- 中彈即死亡
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||||
### API 架構
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||||
- 使用 New API（https://github.com/Calcium-Ion/new-api）統一接口
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||||
- 也支援 One API（https://github.com/songquanpeng/one-api）
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||||
- 基於 OpenAI SDK
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||||
- 支援推理型模型（同時回傳 content 和 reasoning_content）
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||||
### 資料持久化
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||||
- `demo_records/game_records/*.json` — 原始遊戲記錄
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||||
- `demo_records/converted_game_records/*.txt` — 中文敘事版
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||||
- `demo_records/matchup_records/*_vs_*_detailed_matchups.txt` — 對位分析
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||||
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||||
---
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||||
## 📊 逐字稿校對狀態
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||||
|
||||
- [x] `video1_transcript.txt` → `video1_transcript_校對後.txt` (修正 73 處)
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||||
- [x] `video2_transcript.txt` → `video2_transcript_校對後.txt` (修正 81 處)
|
||||
- 校對規則：AI 名稱對應表見下方，其他修正包含「炸牌→吹牛」、「先排絕生死→決生死」、「獨手→賭手」、「班機→扳機」
|
||||
- 原始音頻：`video1_audio.mp3` (14 分鐘), `video2_audio.mp3` (11 分鐘)
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||||
|
||||
### AI 名稱對應表（校對用）
|
||||
|
||||
**影片一**
|
||||
| 正確 | 誤轉 |
|
||||
|------|------|
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||||
| DeepSeek R1 | 深度囚所、Deepseq、DeepSec、Deep Sick |
|
||||
| ChatGPT (o3-mini) | Chad GPT、GBT |
|
||||
| Claude 3.7 Sonnet | Cloud |
|
||||
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Jamnet、GemNine、GemNet、詹姆奈 |
|
||||
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||||
**影片二**
|
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| 正確 | 誤轉 |
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|------|------|
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| GPT-5 | GBT-5、GBT |
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| Grok 4 | Grock、Glock、ROG4 |
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| Claude Sonnet 4 | Cloud Summit 4 |
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||||
| Gemini 2.5 Pro | 詹姆奈、Gemline 2.5 Pro、Gemna |
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| DeepSeek R1 0528 | Deepseq、Deep Sea、Deep Sick、Deep Seek RE0528 |
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| 千問 3 235B 2507 | 謙問 |
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| Kimi K2 | Kimi |
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| 豆包 SEED 1.6 Thinking | 豆包 |
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@@ -0,0 +1,129 @@
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# 接手修改與測試紀錄
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> 日期：2026-08-03
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> 範圍：環境建置、編碼修復、Node 引擎規則對齊、8 人支援、前端改造
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> 前置閱讀：`docs/交接文件.md`
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## 一、本機環境（最乾淨做法）
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- **不裝任何系統級工具**。本機既有兩套「使用者層級」工具鏈可複用：
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- Codex 桌面 runtime：`C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies`（git 2.53 / node 24 / python 3.12 / pnpm）
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||||
- Hermes：`C:\Users\ckliu\AppData\Local\hermes`（git + node 24 + python venv）
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||||
- 專案內建了一支環境載入腳本 `scripts/env.ps1`（只改當前 session 的 PATH，不動系統）：
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```powershell
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||||
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass -Force
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||||
. .\scripts\env.ps1
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```
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- Python 依賴鎖在專案 `.venv`（Python 3.12.13，`openai 2.52.0`），已由 `.gitignore` 排除。
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- Node 依賴沿用既有 `client/node_modules`、`server/node_modules`（已備妥）。
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## 二、本次修改
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### 1. Python 主控台編碼修復（解決 cp950 崩潰）
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- 新增 `project_env.py`，提供 `ensure_utf8_console()`（把 stdout/stderr 切成 UTF-8）。
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||||
- 在 `player.py` 模組層呼叫（經 `game.py` import 即生效），並在 `game.py`、`multi_game_runner.py`、`json_convert.py`、`game_analyze.py`、`player_matchup_analyze.py` 入口處呼叫。
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||||
- 效果：即使主控台為 Big5（cp950），遊戲也能正常輸出簡體中文而不會 `UnicodeEncodeError`。
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### 2. Python 牌組依人數等比擴充
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||||
- `game.py::_create_deck(player_count)`：總張數 = 存活人數 × 5，Q:K:A 等量、Joker 約 10%。
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||||
- 已驗證 2/3/4/5/8 人牌組張數正確（20 張 4 人版與原本一致）。
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### 3. Node 引擎規則對齊 + 8 人支援（核心）
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||||
- 重寫 `server/game/engine.js`，規則與 Python 版對齊：
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||||
- 牌組依人數等比擴充（2-8 人）。
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||||
- 每次出牌 1-3 張（`playCard(playerId, cardIndices)`）。
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||||
- Joker 為萬能牌；質疑「整組」牌，全為目標牌/Joker 才算真牌。
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||||
- 質疑後本手結束、存活者重發 5 張並選新目標牌。
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||||
- 系統質疑：輪到某玩家且其他存活者已無牌 → 自動打出剩餘手牌並質疑。
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||||
- 只有一位存活者時結束。
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||||
- `server/game/room.js`：房間上限 4 → 8；斷線時同步給引擎。
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### 4. Socket 通訊與前端
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||||
- `server/index.js`：`playCard` 改收 `cardIndices` 陣列；新增「把每個人自己的手牌私下推送」(`yourHand`)；保留優雅關閉（SIGINT/SIGTERM）。
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||||
- `client/src/stores/game.js`：新增 `yourHand`、`lastMessage`；`playCard(indices)` 改傳陣列。
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||||
- `client/src/components/GameTable.vue`：真實手牌顯示、點選 1-3 張出牌、挑戰按鈕、挑戰結果提示、勝者顯示。
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## 三、測試（全部可用）
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| 腳本 | 內容 |
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|------|------|
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| `scripts\run_all_tests.ps1` | 一鍵全量：Python 語法 + 冒煙 + Node 引擎單元 + 後端 REST + 前端 SFC |
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| `scripts\smoke_test_python.py` | Python 完整對局（mock LLM，不連網） |
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| `scripts\test_engine.js` | Node 引擎 18 項單元測試（含資訊邊界） |
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| `scripts\smoke_test_server.js` | 後端啟動 + REST |
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| `scripts\test_socket_e2e.js` | 3 玩家端對端：房間→出牌→挑戰→新局→手牌同步（需先啟動 server） |
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執行方式：
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```powershell
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||||
Set-ExecutionPolicy -Scope Process ExecutionPolicy Bypass -Force # 此行若被擋才需要
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||||
.\scripts\run_all_tests.ps1
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||||
# 端對端（另開 server）：
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||||
node server/index.js
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||||
node scripts\test_socket_e2e.js
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||||
```
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## 四、環境注意事項（已知，非程式問題）
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1. **前端完整 build**（`vite build`）：esbuild 需要掃描目錄樹，在受限環境會被擋；請用 `scripts\build_frontend.ps1` 於一般終端機執行。
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||||
2. **Node 收尾噪音**：Node 24 + socket.io 在 Windows 上結束 process 時會印一行 `uv_async` assertion（不影響功能），屬 Node 版本相容性問題；用 Ctrl+C 或一般關閉流程即可，或改用 Node LTS 22。
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||||
3. **本機無系統 git/node/python**：一律透過 `scripts\env.ps1` 載入 Codex runtime 路徑。
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## 五、待辦／後續建議
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- 前端完整 build 驗證（需一般終端機）。
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||||
- 8 人實戰測試（目前引擎與引擎層驗證通過，UI 多人同時操作待實際瀏覽器驗證）。
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||||
- 前端出牌後「上一組牌」的翻牌呈現（目前只顯示牌值，未區分公開/檯面）。
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||||
- AI 玩家整合進 Web（交接文低優先）與持久化（Redis/SQLite）尚未動工。
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||||
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||||
## 六、2026-08-04 追加：資訊邊界修正（防「開天眼」）+ 驗證
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||||
### 問題
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||||
- 原本 `engine.getGameState()` 把每組出牌的真實牌值（`playedCards`/`playedGroups.cards`）廣播給所有玩家；
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||||
前端 `GameTable.vue` 直接顯示 `item.card`。這會讓「唬牌」玩法形同開天眼，失去對局張力。
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||||
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||||
### 修正
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||||
- `server/game/engine.js`：公開狀態只回報「誰出了幾張」（`playedGroups → { playerId, cardCount }`），
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||||
不再包含真實牌值；移除平鋪 `playedCards` 的迴圈。
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||||
- `server/index.js`：`cardPlayed` 事件只送 `{ playerId, cardCount }`，不洩漏牌值。
|
||||
- **真實牌值只在質疑時揭露**：`challenge`/系統質疑的結果（`challengedGroup`）透過 `challenged` 事件送出。
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||||
- 前端：
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||||
- `client/src/stores/game.js`：合併重複的 `challenged` handler；新增 `lastChallenge` 保留翻牌結果；
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||||
連線網址改為可被 `VITE_SERVER_URL` 覆蓋；`cardPlayed` 時也處理系統質疑翻牌。
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||||
- `client/src/components/GameTable.vue`：出牌顯示改成「玩家: N 張」；質疑後新增「質疑結果（翻牌）」區塊；
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||||
勝者、回合、手牌邏輯保留。
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||||
- `server/game/room.js`：空房自動清理；修正 maxPlayers 註解。
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||||
### Commit（2026-08-04）
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||||
- commit `f8b75ab`（分支 feat/web-game）："Fix info leak in web game + add handover notes"，29 files changed。
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||||
- 收錄：程式改動 + `project_env.py` + `client/tsconfig.json` + `scripts/` + docs（含既有 3 行影片連結）。
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||||
- 排除（gitignore）：`backups/`、`game_records/`、`dist/`、`node_modules/`。
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||||
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||||
### 驗證（2026-08-04 實測）
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||||
- 引擎單元測試 **18/18 通過**（新增 2 項資訊邊界測試）。
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||||
- 端對端（單進程啟動器 `scripts/run_e2e_local.js`）**全過**，並明確驗證：
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||||
- `cardPlayed` 不含 `cards`（不洩漏牌值）；
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||||
- 出牌者收到 `yourHand` 私有手牌同步；
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||||
- 質疑後下一局正常、公開狀態與私有手牌一致。
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||||
- 全量 `scripts/run_all_tests.ps1`：Python 語法 / 冒煙 / 引擎 18 項 / REST / 前端 SFC 全部通過（exit=0）。
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||||
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||||
### 新增檔案
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||||
- `client/tsconfig.json`：為前端補標準 Vite+Vue 型別設定（不影響 build；esbuild 掃描問題另記於「四」）。
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||||
- `scripts/run_e2e_local.js`：單進程端對端啟動器（require server → 延遲 → 跑 e2e），
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||||
免去背景開 server 的授權需求。
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||||
> 待辦：前端完整 build 與瀏覽器實測仍需在一般終端機（見「四」）；結果補錄於此後續章節。
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||||
@@ -0,0 +1,78 @@
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||||
# 8 大 AI 角色視覺映射筆記
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||||
> 來源：林亦 LYi《AI 大战骗子酒馆②：八大顶级AI赌命血战，赢家竟是？》影片角色插圖
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## 正確配對表
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||||
| 編號 | AI 名稱 | 髮色/髮型 | 服裝 | 配件 | 表情 | 標籤色 |
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|------|---------|-----------|------|------|------|--------|
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||||
| 1 | **Grok-4** | 波浪橘髮 | 黃色無袖洋裝 | 紅色大蝴蝶結 | 開朗大笑 | 粉紅 |
|
||||
| 2 | **Kimi** | 白銀長直髮 | 深藍洋裝＋白領 | 項圈 | 嚴肅中性 | 深藍/黑 |
|
||||
| 3 | **Qwen3** | 粉紅短髮 | 灰色無袖洋裝 | 圓眼鏡 | 開懷笑 | 藍紫 |
|
||||
| 4 | **GPT-5** | 黑色長直髮 | 黑色洋裝 | 無 | 沉靜微笑 | 黑 |
|
||||
| 5 | **Gemini** | 紫色短髮 | 淺藍洋裝 | 圓眼鏡＋星星髮夾 | 溫柔微笑 | 淺紫 |
|
||||
| 6 | **Deepseek** | 淺藍短髮 | 深藍灰洋裝 | 鯨魚尾巴 | 閉眼大笑 | 藍 |
|
||||
| 7 | **Doubao** | 深棕短髮 | 黑色洋裝 | 無 | 禮貌微笑 | 淺藍 |
|
||||
| 8 | **Claude** | 橘色短髮 | 橘色洋裝 | 無 | 無聊/死魚眼 | 橘 |
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||||
## 逐字稿性格關鍵詞（供前端動畫參考）
|
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### Grok-4
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||||
- 「超絕演技大殺四方」
|
||||
- 「微微猶豫、眼神避開、勉強笑」
|
||||
- 「奧斯卡級別的假動作」
|
||||
- 「情緒型玩家」
|
||||
- 「拿著好牌演苦情戲」
|
||||
|
||||
### Kimi
|
||||
- 「原始直覺強」
|
||||
- 「純靠直覺排前三」
|
||||
- 「相對踏實的老派模型」
|
||||
|
||||
### Qwen3 (千問)
|
||||
- 「踏實」
|
||||
- 「質疑比例高達 95.5%」
|
||||
- 「十足的刺兒頭」
|
||||
- 「容易被拿捏——遇上他出真牌就完事了」
|
||||
|
||||
### GPT-5 (ChatGPT)
|
||||
- 「微微一笑、略带挑衅」
|
||||
- 「老謀深算」
|
||||
- 「一丝不苟」
|
||||
- 「心理戰高手」
|
||||
- 「被 DeepSeek R1 吃死」
|
||||
|
||||
### Gemini
|
||||
- 「活潑好奇」
|
||||
- 「語言選擇不穩定（混用多國語言）」
|
||||
- 「容易被搞亂」
|
||||
- 「總是先被淘汰」
|
||||
|
||||
### Deepseek
|
||||
- 「面無表情」
|
||||
- 「難知如陰、侵略如火」
|
||||
- 「陰晴不定」
|
||||
- 「戲劇化表演」
|
||||
- 「瞳孔收縮、冷笑、氣聲喃喃」
|
||||
- 「概率的祭品，該供奉給貝葉斯還是海森堡」
|
||||
|
||||
### Doubao (豆包)
|
||||
- 「乾淨利落」
|
||||
- 「反情緒定律」
|
||||
- 「自己不騙人但能準確辨別偽裝」
|
||||
- 「獵殺時刻」
|
||||
- 「飛速進化」
|
||||
|
||||
### Claude
|
||||
- 「溫和但堅定」
|
||||
- 「云淡风轻」
|
||||
- 「嘴角微微上揚」
|
||||
- 「平靜但略带玩味」
|
||||
- 「靠回椅背，雙手交叉」
|
||||
|
||||
## 前端實作建議
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||||
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||||
- 每個角色用品牌色作為主色調
|
||||
- 配件（眼鏡、蝴蝶結、鯨魚尾巴）作為識別標誌
|
||||
- 表情動畫對應性格：Grok 演戲、DeepSeek 瘋癲、Claude 淡定
|
||||
- 出牌動作可加入性格差異：Grok 猶豫、Claude 平靜、Qwen 直接
|
||||
@@ -28,15 +28,30 @@ class Game:
|
||||
self.game_record.start_game([p.name for p in self.players])
|
||||
self.round_count = 0
|
||||
|
||||
def _create_deck(self) -> List[str]:
|
||||
"""创建并洗牌牌组"""
|
||||
deck = ['Q'] * 6 + ['K'] * 6 + ['A'] * 6 + ['Joker'] * 2
|
||||
def _create_deck(self, player_count: int) -> List[str]:
|
||||
"""???????????????? 5 ???
|
||||
|
||||
???? 20 ??6Q 6K 6A 2Joker?????Q:K:A ???Joker ? 10%?
|
||||
??? = player_count * 5??????????? 5 ??
|
||||
"""
|
||||
total = player_count * 5
|
||||
joker_count = max(1, round(total * 0.1))
|
||||
normal_total = total - joker_count
|
||||
base, remainder = divmod(normal_total, 3)
|
||||
counts = {'Q': base, 'K': base, 'A': base}
|
||||
for i, key in enumerate(['Q', 'K', 'A']):
|
||||
if remainder > 0:
|
||||
counts[key] += 1
|
||||
remainder -= 1
|
||||
deck = (['Q'] * counts['Q'] + ['K'] * counts['K']
|
||||
+ ['A'] * counts['A'] + ['Joker'] * joker_count)
|
||||
random.shuffle(deck)
|
||||
return deck
|
||||
|
||||
def deal_cards(self) -> None:
|
||||
"""发牌并清空旧手牌"""
|
||||
self.deck = self._create_deck()
|
||||
alive_count = sum(1 for player in self.players if player.alive)
|
||||
self.deck = self._create_deck(alive_count)
|
||||
for player in self.players:
|
||||
if player.alive:
|
||||
player.hand.clear()
|
||||
@@ -397,6 +412,8 @@ class Game:
|
||||
self.play_round()
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
from project_env import ensure_utf8_console
|
||||
ensure_utf8_console()
|
||||
# 配置玩家信息, 其中model为你通过API调用的模型名称
|
||||
player_configs = [
|
||||
{
|
||||
|
||||
@@ -157,6 +157,8 @@ def print_statistics(stats, win_rates, game_count, player_names):
|
||||
print(f"{player} vs {opponent:<10} {matchups:<10} {wins:<10} {win_rate:.1f}%")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
from project_env import ensure_utf8_console
|
||||
ensure_utf8_console()
|
||||
folder_path = "game_records" # 替换为实际的文件夹路径
|
||||
stats, win_rates, game_count, player_names = analyze_game_records(folder_path)
|
||||
print_statistics(stats, win_rates, game_count, player_names)
|
||||
@@ -122,6 +122,8 @@ def process_game_records(input_directory, output_directory):
|
||||
print(f"已生成：{txt_file_path}")
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
from project_env import ensure_utf8_console
|
||||
ensure_utf8_console()
|
||||
game_records_directory = 'game_records'
|
||||
output_directory = 'converted_game_records' # 新的输出目录
|
||||
process_game_records(game_records_directory, output_directory)
|
||||
@@ -39,6 +39,8 @@ def parse_arguments():
|
||||
return parser.parse_args()
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
from project_env import ensure_utf8_console
|
||||
ensure_utf8_console()
|
||||
# 解析命令行参数
|
||||
args = parse_arguments()
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -3,6 +3,8 @@ import json
|
||||
import re
|
||||
from typing import List, Dict
|
||||
from llm_client import LLMClient
|
||||
from project_env import ensure_utf8_console
|
||||
ensure_utf8_console()
|
||||
|
||||
RULE_BASE_PATH = "prompt/rule_base.txt"
|
||||
PLAY_CARD_PROMPT_TEMPLATE_PATH = "prompt/play_card_prompt_template.txt"
|
||||
|
||||
@@ -191,4 +191,7 @@ input_dir = "game_records" # 包含JSON文件的文件夹
|
||||
output_dir = "matchup_records" # 输出文件夹
|
||||
|
||||
# 处理所有JSON文件
|
||||
from project_env import ensure_utf8_console
|
||||
ensure_utf8_console()
|
||||
|
||||
process_all_json_files(input_dir, output_dir)
|
||||
@@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
"""專案共用小工具：主控台輸出編碼處理。"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
|
||||
def ensure_utf8_console() -> None:
|
||||
"""將 stdout/stderr 切為 UTF-8，避免在 Big5/cp950 主控台輸出中文時崩潰。"""
|
||||
for stream in (sys.stdout, sys.stderr):
|
||||
reconfigure = getattr(stream, "reconfigure", None)
|
||||
if reconfigure is not None:
|
||||
try:
|
||||
reconfigure(encoding="utf-8")
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
ensure_utf8_console()
|
||||
print("console utf-8 ready")
|
||||
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
# 前端建置輔助腳本（使用 Codex 桌面自帶的 node，不需 npm）
|
||||
# 用法： .\scripts\build_frontend.ps1 # production build
|
||||
# .\scripts\build_frontend.ps1 -Dev # dev server (vite)
|
||||
# 注意： esbuild 會掃描目錄樹；在受限環境（沙盒）執行失敗時，
|
||||
# 請改用一般終端機執行本腳本。
|
||||
param([switch]$Dev)
|
||||
$ErrorActionPreference = 'Stop'
|
||||
$node = 'C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\node\bin\node.exe'
|
||||
$root = Split-Path -Parent $PSScriptRoot
|
||||
$client = Join-Path $root 'client'
|
||||
if (-not (Test-Path $node)) { throw "找不到 node: $node" }
|
||||
Push-Location $client
|
||||
try {
|
||||
if ($Dev) {
|
||||
& $node node_modules\vite\bin\vite.js
|
||||
} else {
|
||||
& $node node_modules\vite\bin\vite.js build
|
||||
}
|
||||
exit $LASTEXITCODE
|
||||
} finally {
|
||||
Pop-Location
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,28 @@
|
||||
# 一鍵：暫存本次所有修改並 commit（需在一般終端機、具 .git 寫入權限）
|
||||
# 用法：powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\commit_current.ps1
|
||||
$ErrorActionPreference = 'Stop'
|
||||
Set-Location (Join-Path $PSScriptRoot '..')
|
||||
|
||||
# 載入 runtime git（若尚未在 PATH）
|
||||
$git = Get-Command git -ErrorAction SilentlyContinue
|
||||
if (-not $git) {
|
||||
$runtimeGit = 'C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\native\git\cmd\git.exe'
|
||||
if (Test-Path $runtimeGit) { $gitCmd = $runtimeGit } else { throw '找不到 git' }
|
||||
} else { $gitCmd = $git.Source }
|
||||
|
||||
Write-Host '== 確認待 commit 內容 =='
|
||||
& $gitCmd status --short
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== git add -A =='
|
||||
& $gitCmd add -A
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'git add 失敗' }
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== git commit =='
|
||||
& $gitCmd commit -m "Fix info leak in web game + add handover notes"
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'git commit 失敗' }
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== 完成 =='
|
||||
& $gitCmd log --oneline -1
|
||||
@@ -0,0 +1,54 @@
|
||||
# ============================================================
|
||||
# Liars-Bar-LLM 專案環境載入腳本（僅影響當前 session）
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||||
# 用途：把 Codex 桌面自帶的既有工具鏈掛進「本次 session」的 PATH。
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||||
# 不做任何系統層級變更（不寫註冊表、不寫系統環境變數、不安裝任何東西）。
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||||
# 用法：在專案根目錄執行 .\scripts\env.ps1
|
||||
# ============================================================
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||||
|
||||
# Codex 桌面 runtime 根目錄（若 Codex 更新版本、路徑改變，可改這裡或改指向 hermes）
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||||
$runtimeRoot = 'C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies'
|
||||
|
||||
$toolDirs = @(
|
||||
(Join-Path $runtimeRoot 'native\git\cmd'), # git
|
||||
(Join-Path $runtimeRoot 'node\bin'), # node / npm
|
||||
(Join-Path $runtimeRoot 'python'), # python
|
||||
(Join-Path $runtimeRoot 'bin\fallback') # pnpm 等
|
||||
)
|
||||
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||||
$missing = @()
|
||||
foreach ($dir in $toolDirs) {
|
||||
if (Test-Path -LiteralPath $dir) {
|
||||
if (($env:PATH -split ';') -notcontains $dir) {
|
||||
$env:PATH = "$dir;$env:PATH"
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
$missing += $dir
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if ($missing.Count -gt 0) {
|
||||
Write-Host "警告：以下工具目錄不存在（Codex 可能已更新路徑）：" -ForegroundColor Yellow
|
||||
foreach ($m in $missing) { Write-Host " $m" -ForegroundColor Yellow }
|
||||
Write-Host "替代方案：改用 hermes 工具鏈（C:\Users\ckliu\AppData\Local\hermes\git 與 ...\node）。" -ForegroundColor Yellow
|
||||
}
|
||||
|
||||
Write-Host ""
|
||||
Write-Host "環境載入完成（session 限定，未變更系統設定）：" -ForegroundColor Green
|
||||
foreach ($cmd in @('git','node','python','pnpm')) {
|
||||
$bin = Get-Command $cmd -ErrorAction SilentlyContinue
|
||||
if ($bin) {
|
||||
$ver = try { & $cmd --version 2>&1 | Select-Object -First 1 } catch { '?' }
|
||||
Write-Host (" {0,-8} {1}" -f $cmd, $ver)
|
||||
} else {
|
||||
Write-Host (" {0,-8} <找不到>" -f $cmd) -ForegroundColor Yellow
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 專案 venv 提示
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||||
$venvPython = Join-Path (Get-Location) '.venv\Scripts\python.exe'
|
||||
if (Test-Path -LiteralPath $venvPython) {
|
||||
$pyVer = & $venvPython --version 2>$null
|
||||
Write-Host (" 專案 venv {0} ({1})" -f $venvPython, $pyVer) -ForegroundColor Green
|
||||
} else {
|
||||
Write-Host " 專案 venv 尚未建立（可用 .\scripts\env.ps1 掛載後執行 python -m venv .venv）" -ForegroundColor Yellow
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
# 唯讀診斷：fetch 遠端並比較本地/遠端差異（不做任何改寫）
|
||||
$ErrorActionPreference = 'Stop'
|
||||
Set-Location (Join-Path $PSScriptRoot '..')
|
||||
|
||||
$git = Get-Command git -ErrorAction SilentlyContinue
|
||||
if (-not $git) {
|
||||
$git = 'C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\native\git\cmd\git.exe'
|
||||
} else { $git = $git.Source }
|
||||
|
||||
Write-Host '== [1] fetch 遠端（不 merge）=='
|
||||
& $git fetch karylab feat/web-game
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'fetch 失敗' }
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== [2] 本地奇怪的近 5 筆 =='
|
||||
& $git log --oneline -5 feat/web-game
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== [3] 遠端奇怪的近 5 筆（karylab/feat/web-game）=='
|
||||
& $git log --oneline -5 karylab/feat/web-game
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== [4] 兩者共同祖先 =='
|
||||
& $git merge-base feat/web-game karylab/feat/web-game
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== [5] 遠端有、本地沒有（會被 pull 進來）=='
|
||||
& $git log --oneline --left-right --cherry-pick feat/web-game...karylab/feat/web-game
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== [6] 檔案層級差異 =='
|
||||
& $git diff --stat feat/web-game karylab/feat/web-game
|
||||
@@ -0,0 +1,34 @@
|
||||
# 一鍵：commit 未提交變更 + push 到 karylab_agents fork（remote: karylab）
|
||||
# 用法：powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\push_current.ps1
|
||||
$ErrorActionPreference = 'Stop'
|
||||
Set-Location (Join-Path $PSScriptRoot '..')
|
||||
|
||||
$git = Get-Command git -ErrorAction SilentlyContinue
|
||||
if (-not $git) {
|
||||
$runtimeGit = 'C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\native\git\cmd\git.exe'
|
||||
if (Test-Path $runtimeGit) { $gitCmd = $runtimeGit } else { throw '找不到 git' }
|
||||
} else { $gitCmd = $git.Source }
|
||||
|
||||
Write-Host '== 目前狀態 =='
|
||||
& $gitCmd status --short
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== 若有變更則提交 =='
|
||||
$dirty = (& $gitCmd status --porcelain).Trim() -ne ''
|
||||
if ($dirty) {
|
||||
& $gitCmd add -A
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'git add 失敗' }
|
||||
& $gitCmd commit -m "Fix playerJoined roomId + add /api proxy to dist server"
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'git commit 失敗' }
|
||||
} else {
|
||||
Write-Host '（無未提交變更）'
|
||||
}
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== Push 到 fork（karylab -> karylab_agents）=='
|
||||
& $gitCmd push karylab feat/web-game
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'git push 失敗' }
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== 完成 =='
|
||||
& $gitCmd log --oneline -3
|
||||
@@ -0,0 +1,34 @@
|
||||
# One-shot: commit pending changes, then force-with-lease push feat/web-game to fork (remote: karylab).
|
||||
# --force-with-lease fails instead of overwriting if the remote moved since our fetch; never use plain -f.
|
||||
# Usage: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\push_force_feat_web_game.ps1
|
||||
$ErrorActionPreference = 'Stop'
|
||||
Set-Location (Join-Path $PSScriptRoot '..')
|
||||
|
||||
$git = Get-Command git -ErrorAction SilentlyContinue
|
||||
if (-not $git) {
|
||||
$git = 'C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\native\git\cmd\git.exe'
|
||||
} else { $git = $git.Source }
|
||||
|
||||
Write-Host '== Status before =='
|
||||
& $git status --short
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== Commit pending changes if any =='
|
||||
$porcelain = (& $git status --porcelain).Trim()
|
||||
if ($porcelain -ne '') {
|
||||
& $git add -A
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'git add failed' }
|
||||
& $git commit -m 'chore(scripts): ps1 UTF-8 BOM encoding + push helper scripts'
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'git commit failed' }
|
||||
} else {
|
||||
Write-Host '(no pending changes)'
|
||||
}
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== Force-with-lease push (fails instead of overwriting if remote moved) =='
|
||||
& $git push --force-with-lease karylab feat/web-game
|
||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw 'push failed (remote may have moved; do not use plain -f)' }
|
||||
|
||||
Write-Host ''
|
||||
Write-Host '== Done =='
|
||||
& $git log --oneline -1
|
||||
@@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
# 專案全量測試：Python + Node 引擎 + 後端 REST + 前端語法
|
||||
# 用法：.\scripts\run_all_tests.ps1
|
||||
$ErrorActionPreference = 'Continue'
|
||||
$root = Split-Path -Parent $PSScriptRoot
|
||||
$py = Join-Path $root '.venv\Scripts\python.exe'
|
||||
$node = 'C:\Users\ckliu\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\node\bin\node.exe'
|
||||
|
||||
Set-Location $root
|
||||
|
||||
Write-Host "`n===== [1/4] Python 語法檢查 ====="
|
||||
& $py -m py_compile game.py player.py game_record.py llm_client.py multi_game_runner.py game_analyze.py player_matchup_analyze.py json_convert.py project_env.py
|
||||
if ($LASTEXITCODE -eq 0) { Write-Host " 語法 OK" } else { Write-Host " 語法失敗" }
|
||||
|
||||
Write-Host "`n===== [2/4] Python 引擎冒煙（mock LLM，不連網）====="
|
||||
& $py scripts\smoke_test_python.py
|
||||
|
||||
Write-Host "`n===== [3/4] Node 引擎單元測試 ====="
|
||||
& $node scripts\test_engine.js
|
||||
|
||||
Write-Host "`n===== [3.5/4] Node 後端 REST 冒煙 ====="
|
||||
& $node scripts\smoke_test_server.js
|
||||
|
||||
Write-Host "`n===== [4/4] 前端 SFC 語法 ====="
|
||||
Push-Location client
|
||||
& $node -e "
|
||||
const { parse, compileScript, compileTemplate } = require('@vue/compiler-sfc');
|
||||
const fs = require('fs');
|
||||
let failed = 0;
|
||||
for (const f of ['src/components/GameTable.vue','src/components/Lobby.vue','src/App.vue']) {
|
||||
const src = fs.readFileSync(f, 'utf8');
|
||||
const { descriptor, errors } = parse(src, { filename: f });
|
||||
let errs = errors.map(e=>e.message||e);
|
||||
if (!errs.length) { try { compileScript(descriptor, { id: 'x1' }); } catch (e) { errs.push('script: '+e.message); } }
|
||||
if (descriptor.template) { const t = compileTemplate({ source: descriptor.template.content, filename: f, id: 'x2' }); if (t.errors.length) errs.push('template: '+t.errors.map(x=>x.message||x).join('|')); }
|
||||
if (errs.length) { console.log('FAIL', f, errs.join('\n ')); failed++; } else { console.log('OK ', f); }
|
||||
}
|
||||
process.exit(failed?1:0);
|
||||
"
|
||||
$code = $LASTEXITCODE
|
||||
Pop-Location
|
||||
|
||||
Write-Host "`n===== 完成（exit=$code）====="
|
||||
exit $code
|
||||
@@ -0,0 +1,8 @@
|
||||
// 單進程端對端測試：載入 server（自動監聽 3000）→ 延遲 → 跑 test_socket_e2e.js
|
||||
// 用法：node scripts/run_e2e_local.js（在專案根目錄執行）
|
||||
require('../server/index.js');
|
||||
console.log('[runner] server 啟動中...');
|
||||
setTimeout(() => {
|
||||
console.log('[runner] 開始端對端測試...');
|
||||
require('./test_socket_e2e.js');
|
||||
}, 1500);
|
||||
@@ -0,0 +1,55 @@
|
||||
// 極簡靜態伺服器：服務 client/dist（前端 build 產物），並把 /api 代理到後端 :3000
|
||||
// 用法：node scripts/serve_dist.js [port] （預設 5173）
|
||||
const http = require('http');
|
||||
const fs = require('fs');
|
||||
const path = require('path');
|
||||
|
||||
const port = parseInt(process.argv[2] || '5173', 10);
|
||||
const backendPort = parseInt(process.argv[3] || '3000', 10);
|
||||
const distDir = path.resolve(__dirname, '../client/dist');
|
||||
const types = {
|
||||
'.html': 'text/html; charset=utf-8',
|
||||
'.js': 'application/javascript; charset=utf-8',
|
||||
'.css': 'text/css; charset=utf-8',
|
||||
'.json': 'application/json',
|
||||
'.png': 'image/png',
|
||||
'.svg': 'image/svg+xml',
|
||||
'.ico': 'image/x-icon',
|
||||
'.map': 'application/json'
|
||||
};
|
||||
|
||||
if (!fs.existsSync(distDir)) {
|
||||
console.error('找不到 client/dist，請先執行 scripts/build_frontend.ps1');
|
||||
process.exit(1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// /api -> 後端 proxy
|
||||
function proxyApi(req, res) {
|
||||
const proxyReq = http.request({
|
||||
host: 'localhost',
|
||||
port: backendPort,
|
||||
path: req.url,
|
||||
method: req.method,
|
||||
headers: Object.assign({}, req.headers, { host: 'localhost:' + backendPort })
|
||||
}, (proxyRes) => {
|
||||
res.writeHead(proxyRes.statusCode, proxyRes.headers);
|
||||
proxyRes.pipe(res);
|
||||
});
|
||||
proxyReq.on('error', (e) => { res.writeHead(502); res.end('Bad Gateway: ' + e.message); });
|
||||
req.pipe(proxyReq);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const server = http.createServer((req, res) => {
|
||||
if (req.url.startsWith('/api')) { proxyApi(req, res); return; }
|
||||
let urlPath = decodeURIComponent(req.url.split('?')[0]);
|
||||
if (urlPath === '/') urlPath = '/index.html';
|
||||
const filePath = path.join(distDir, urlPath);
|
||||
if (!filePath.startsWith(distDir)) { res.writeHead(403); res.end('Forbidden'); return; }
|
||||
if (!fs.existsSync(filePath) || fs.statSync(filePath).isDirectory()) { res.writeHead(404); res.end('Not Found'); return; }
|
||||
res.writeHead(200, { 'Content-Type': types[path.extname(filePath)] || 'application/octet-stream' });
|
||||
fs.createReadStream(filePath).pipe(res);
|
||||
});
|
||||
|
||||
server.listen(port, () => {
|
||||
console.log('靜態伺服器啟動於 http://localhost:' + port + '（服務 client/dist，/api 代理至 :' + backendPort + '）');
|
||||
});
|
||||
@@ -0,0 +1,96 @@
|
||||
"""Python 引擎冒煙測試（不連網、不呼叫真實 LLM）。
|
||||
|
||||
以「模擬 LLM」取代 API 呼叫，跑完整場騙子酒館遊戲，驗證
|
||||
game.py / player.py / game_record.py 主流程可正常完成並產生記錄。
|
||||
使用方式：
|
||||
.venv\\Scripts\\python.exe scripts\\smoke_test_python.py
|
||||
（若主控台遇到簡體中文編碼錯誤，請先設定 $env:PYTHONIOENCODING="utf-8"）
|
||||
"""
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
import random
|
||||
|
||||
REPO_ROOT = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
|
||||
sys.path.insert(0, REPO_ROOT)
|
||||
|
||||
from game import Game
|
||||
|
||||
|
||||
class MockChat:
|
||||
"""附著在某位玩家身上的假 LLM：依提示內容回傳格式正確的 JSON。
|
||||
注意：chat() 統一回傳 (content, reasoning_content) 二元素 tuple。
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, player):
|
||||
self.player = player
|
||||
self.decision_count = 0
|
||||
|
||||
def chat(self, messages, model=None):
|
||||
prompt = messages[0]["content"] if messages else ""
|
||||
if "played_cards" in prompt:
|
||||
return self._play_reply(), ""
|
||||
if "was_challenged" in prompt:
|
||||
return self._challenge_reply(), ""
|
||||
return "mock opinion: \u8a72\u73a9\u5bb6\u76ee\u524d\u7121\u660e\u986f\u50be\u5411\u3002", ""
|
||||
|
||||
def _play_reply(self):
|
||||
"""\u7d66\u4e86\u81ea\u5df1\u7684\u624b\u724c\uff1a\u540c\u9ede\u6578 >=2 \u51fa\u6700\u591a 3 \u5f35\uff0c\u5426\u5247\u51fa 1 \u5f35\u3002"""
|
||||
hand = sorted(self.player.hand)
|
||||
cards = [hand[0]]
|
||||
for c in hand[1:3]:
|
||||
if c == cards[0]:
|
||||
cards.append(c)
|
||||
cards_json = ",".join('"%s"' % c for c in cards)
|
||||
return ('{"played_cards": [%s], "behavior": "\u7a69\u5065", '
|
||||
'"play_reason": "mock heuristic"}' % cards_json)
|
||||
|
||||
def _challenge_reply(self):
|
||||
"""\u6bcf 4 \u6b21\u8cea\u7591\u6c7a\u7b56\u5c31\u8cea\u7591\u4e00\u6b21\uff0c\u8986\u84cb\u6210\u529f/\u5931\u6557\u5169\u689d\u8def\u5f91\u3002"""
|
||||
self.decision_count += 1
|
||||
do_challenge = (self.decision_count % 4 == 0)
|
||||
return ('{"was_challenged": %s, "challenge_reason": "mock trigger"}' %
|
||||
("true" if do_challenge else "false"))
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
random.seed(20260803)
|
||||
player_configs = [
|
||||
{"name": "DeepSeek", "model": "mock"},
|
||||
{"name": "GPT", "model": "mock"},
|
||||
{"name": "Claude", "model": "mock"},
|
||||
{"name": "Gemini", "model": "mock"},
|
||||
]
|
||||
|
||||
game = Game(player_configs)
|
||||
for p in game.players:
|
||||
p.llm_client = MockChat(p)
|
||||
|
||||
max_plays = 400
|
||||
for step in range(max_plays):
|
||||
if game.game_over:
|
||||
break
|
||||
game.play_round()
|
||||
|
||||
if game.game_over:
|
||||
print("[OK] \u904a\u6232\u7d50\u675f\uff0c\u4e3b\u6d41\u7a0b\u53ef\u6b63\u5e38\u5b8c\u6210\u3002")
|
||||
else:
|
||||
print(f"[FAIL] \u8dd1\u4e86 {max_plays} \u6b65\u4ecd\u672a\u7d50\u675f\uff08\u53ef\u80fd\u89c4\u5247\u6709\u6b7b\u7d50\uff09\u3002 rounds={game.round_count}")
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
rec = game.game_record
|
||||
rounds = len(rec.rounds)
|
||||
alive = [p.name for p in game.players if p.alive]
|
||||
print(f"[OK] \u7372\u52dd\u8005={rec.winner} | \u5b58\u6d3b\u73a9\u5bb6={alive}")
|
||||
print(f"[OK] \u8a18\u9304\u56de\u5408\u6578={rounds}")
|
||||
|
||||
import glob
|
||||
files = glob.glob(os.path.join(REPO_ROOT, "game_records", "*.json"))
|
||||
print(f"[OK] game_records \u7522\u51fa {len(files)} \u500b JSON \u8a18\u9304\u6a94")
|
||||
if files:
|
||||
newest = max(files, key=os.path.getmtime)
|
||||
print(f" \u6700\u65b0\u8a18\u9304: {os.path.basename(newest)}")
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
sys.exit(main())
|
||||
@@ -0,0 +1,33 @@
|
||||
// 後端冒煙測試：載入 index.js（自動監聽 3000）-> 測 REST 路由 -> 優雅關閉。
|
||||
// 使用方式： node scripts/smoke_test_server.js （需在專案根目錄執行）
|
||||
const { app, io } = require("../server/index.js");
|
||||
|
||||
async function run() {
|
||||
let exitCode = 0;
|
||||
try {
|
||||
const listRes = await fetch("http://localhost:3000/api/rooms");
|
||||
const listBody = await listRes.json();
|
||||
console.log("[OK] GET /api/rooms ->", listRes.status, JSON.stringify(listBody));
|
||||
|
||||
const createRes = await fetch("http://localhost:3000/api/rooms", {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: { "Content-Type": "application/json" },
|
||||
body: JSON.stringify({ hostId: "test-host-1" }),
|
||||
});
|
||||
const room = await createRes.json();
|
||||
console.log("[OK] POST /api/rooms ->", createRes.status,
|
||||
"roomId=", room.id, "players=", room.players.length, "status=", room.status);
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error("[FAIL]", e.message);
|
||||
exitCode = 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
io.close(() => {
|
||||
console.log(exitCode === 0 ? "[OK] 後端可正常啟動與回應 REST API" : "[FAIL] 後端測試失敗");
|
||||
process.exit(exitCode);
|
||||
});
|
||||
// 保險：2 秒後強制退出，避免卡住
|
||||
setTimeout(() => process.exit(exitCode), 2500);
|
||||
}
|
||||
|
||||
setTimeout(run, 1500);
|
||||
@@ -0,0 +1,35 @@
|
||||
// Socket.IO 端對端冒煙測試：連上後端 -> createRoom -> 收到 roomCreated 即成功。
|
||||
// 使用：需先有伺服器在 http://localhost:3000 執行。
|
||||
const { io } = require("../client/node_modules/socket.io-client");
|
||||
|
||||
const socket = io("http://localhost:3000", {
|
||||
transports: ["websocket"],
|
||||
reconnection: false,
|
||||
timeout: 6000,
|
||||
});
|
||||
|
||||
let done = false;
|
||||
|
||||
socket.on("connect", () => {
|
||||
console.log("[OK] socket connected, id =", socket.id);
|
||||
socket.emit("createRoom");
|
||||
});
|
||||
|
||||
socket.on("roomCreated", (room) => {
|
||||
console.log("[OK] roomCreated -> roomId=", room.id, "status=", room.status, "players=", room.players.length);
|
||||
done = true;
|
||||
socket.close();
|
||||
process.exit(0);
|
||||
});
|
||||
|
||||
socket.on("connect_error", (e) => {
|
||||
console.error("[FAIL] connect_error:", e.message);
|
||||
process.exit(1);
|
||||
});
|
||||
|
||||
setTimeout(() => {
|
||||
if (!done) {
|
||||
console.error("[FAIL] 8 秒內未收到 roomCreated（逾時）");
|
||||
process.exit(1);
|
||||
}
|
||||
}, 8000);
|
||||
@@ -0,0 +1,217 @@
|
||||
// 引擎單元測試（用 Node 內建 assert，無外部依賴）
|
||||
// 使用：node scripts/test_engine.js
|
||||
const assert = require('assert');
|
||||
const GameEngine = require('../server/game/engine.js');
|
||||
|
||||
const results = [];
|
||||
function test(name, fn) {
|
||||
try { fn(); results.push(['ok', name]); }
|
||||
catch (e) { results.push(['fail', name, e.message]); }
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 1) 發牌與牌組
|
||||
test('init 4 人：每人 5 張、目標牌正確、round=1', () => {
|
||||
const e = new GameEngine();
|
||||
const st = e.init(['p1', 'p2', 'p3', 'p4']);
|
||||
assert.strictEqual(st.players.length, 4);
|
||||
for (const p of st.players) assert.strictEqual(p.handSize, 5);
|
||||
assert.ok(['Q', 'K', 'A'].includes(st.targetCard));
|
||||
assert.strictEqual(st.roundNumber, 1);
|
||||
assert.ok(st.currentPlayerId);
|
||||
});
|
||||
|
||||
test('init 8 人：每人 5 張', () => {
|
||||
const e = new GameEngine();
|
||||
const st = e.init(Array.from({ length: 8 }, (_, i) => 'p' + i));
|
||||
assert.strictEqual(st.players.length, 8);
|
||||
for (const p of st.players) assert.strictEqual(p.handSize, 5);
|
||||
});
|
||||
|
||||
test('牌組總張數 = 人數 x5（2/3/5/8）', () => {
|
||||
for (const n of [2, 3, 5, 8]) {
|
||||
const e = new GameEngine();
|
||||
const deck = e.createDeck(n);
|
||||
assert.strictEqual(deck.length, n * 5, `n=${n}`);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 2) 出牌驗證
|
||||
test('出牌：0 張 → 錯誤', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b']);
|
||||
assert.ok(e.playCard(e.currentPlayerId, []).error);
|
||||
});
|
||||
test('出牌：4 張 → 錯誤', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b']);
|
||||
assert.ok(e.playCard(e.currentPlayerId, [0, 1, 2, 3]).error);
|
||||
});
|
||||
test('出牌：索引超出範圍 → 錯誤', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b']);
|
||||
assert.ok(e.playCard(e.currentPlayerId, [99]).error);
|
||||
});
|
||||
test('出牌：重複索引 → 錯誤', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b']);
|
||||
assert.ok(e.playCard(e.currentPlayerId, [0, 0]).error);
|
||||
});
|
||||
test('出牌：非你的回合 → 錯誤', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b']);
|
||||
const other = Array.from(e.players.keys()).find((k) => k !== e.currentPlayerId);
|
||||
assert.ok(e.playCard(other, [0]).error);
|
||||
});
|
||||
test('出牌：合法出 1-3 張並移除、換下一位', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
const pid = e.currentPlayerId;
|
||||
const before = e.getPlayerHand(pid).length;
|
||||
const r = e.playCard(pid, [0]);
|
||||
assert.strictEqual(r.error, undefined);
|
||||
assert.strictEqual(e.getPlayerHand(pid).length, before - 1);
|
||||
assert.strictEqual(r.nextPlayerId, e.currentPlayerId);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 3) 質疑：整組判定
|
||||
test('質疑：吹牛組（含非目標牌）→ 質疑成功，出牌者開槍', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
e.targetCard = 'A';
|
||||
e.getPlayer('a').hand = ['A', 'K', 'JOKER'];
|
||||
e.getPlayer('b').hand = ['A', 'A', 'A'];
|
||||
e.getPlayer('c').hand = ['A', 'A'];
|
||||
e.currentPlayerId = 'a';
|
||||
const r = e.playCard('a', [0, 1]); // A, K
|
||||
assert.strictEqual(r.error, undefined);
|
||||
const c = e.challenge('b');
|
||||
assert.strictEqual(c.isBluff, true);
|
||||
assert.strictEqual(c.shooter, 'a');
|
||||
});
|
||||
|
||||
test('質疑：真牌組（全目標牌）→ 質疑失敗，質疑者開槍', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
e.targetCard = 'A';
|
||||
e.getPlayer('a').hand = ['A', 'Q', 'Q'];
|
||||
e.getPlayer('b').hand = ['A', 'A', 'A'];
|
||||
e.getPlayer('c').hand = ['A', 'A'];
|
||||
e.currentPlayerId = 'a';
|
||||
e.playCard('a', [0]); // A
|
||||
const c = e.challenge('b');
|
||||
assert.strictEqual(c.isBluff, false);
|
||||
assert.strictEqual(c.shooter, 'b');
|
||||
});
|
||||
|
||||
test('質疑：Joker 視為萬能牌 → 質疑失敗', () => {
|
||||
// 用 3 人局：a 出 JOKER 後仍有玩家( c )持牌，b 才能主動質疑
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
e.targetCard = 'K';
|
||||
e.getPlayer('a').hand = ['JOKER', 'Q'];
|
||||
e.getPlayer('b').hand = ['K', 'K'];
|
||||
e.getPlayer('c').hand = ['Q', 'Q', 'Q'];
|
||||
e.currentPlayerId = 'a';
|
||||
e.playCard('a', [0]); // JOKER（宣稱 K）
|
||||
const c = e.challenge('b');
|
||||
assert.strictEqual(c.isBluff, false); // JOKER 是萬能牌 → 質疑失敗
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 3.5) 資訊邊界：公開狀態不洩漏實際牌值
|
||||
test('資訊邊界：出牌後 gameState 只含張數、不含真實牌值', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
const pid = e.currentPlayerId;
|
||||
e.playCard(pid, [0]);
|
||||
const st = e.getGameState();
|
||||
for (const g of st.playedGroups) {
|
||||
assert.strictEqual(typeof g.cardCount, 'number');
|
||||
assert.strictEqual(g.cards, undefined, 'playedGroups 不應洩漏 cards');
|
||||
}
|
||||
assert.ok(!Array.isArray(st.playedCards) || st.playedCards.length === 0, 'playedCards 不應含牌值');
|
||||
});
|
||||
test('質疑時才揭露真實牌值（challengedGroup）', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
e.targetCard = 'A';
|
||||
e.currentPlayerId = 'a';
|
||||
e.playCard('a', [0]);
|
||||
const lastGroup = e.playGroups[e.playGroups.length - 1];
|
||||
const before = [...lastGroup.cards]; // 引擎內部可讀
|
||||
const st = e.getGameState();
|
||||
// 公開狀態沒有牌值
|
||||
for (const g of st.playedGroups) assert.strictEqual(g.cards, undefined);
|
||||
const r = e.challenge('b');
|
||||
assert.ok(Array.isArray(r.challengedGroup) && r.challengedGroup.length === before.length,
|
||||
'質疑結果才揭露牌值');
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 4) 系統質疑
|
||||
test('系統質疑：輪到某玩家且其他人都沒牌 → 自動打出並質疑', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
e.targetCard = 'A';
|
||||
e.getPlayer('a').hand = ['K', 'K'];
|
||||
e.getPlayer('b').hand = ['A'];
|
||||
e.getPlayer('c').hand = [];
|
||||
e.currentPlayerId = 'b';
|
||||
const r = e.playCard('b', [0]); // b 出 A，手牌清空
|
||||
assert.ok(r.systemChallenge, '應觸發系統質疑');
|
||||
assert.strictEqual(r.systemChallenge.playerId, 'a');
|
||||
assert.strictEqual(r.systemChallenge.isBluff, true); // K 不是 A
|
||||
assert.strictEqual(r.systemChallenge.shooter, 'a');
|
||||
});
|
||||
|
||||
test('系統質疑：若剩餘全為真牌 → 無人開槍並重開一手', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
e.targetCard = 'A';
|
||||
e.getPlayer('a').hand = ['A', 'A'];
|
||||
e.getPlayer('b').hand = ['A'];
|
||||
e.getPlayer('c').hand = [];
|
||||
e.currentPlayerId = 'b';
|
||||
const r = e.playCard('b', [0]);
|
||||
assert.ok(r.systemChallenge);
|
||||
assert.strictEqual(r.systemChallenge.isBluff, false);
|
||||
assert.strictEqual(r.systemChallenge.shooter, null);
|
||||
// 重開一手後 a 仍有 5 張
|
||||
assert.strictEqual(e.getPlayerHand('a').length, 5);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 5) 重開一手與死亡
|
||||
test('質疑後重開一手：存活者各 5 張、死掉者 0 張', () => {
|
||||
const e = new GameEngine(); e.init(['a', 'b', 'c']);
|
||||
e.targetCard = 'A';
|
||||
e.getPlayer('a').hand = ['A', 'K', 'JOKER'];
|
||||
e.getPlayer('b').hand = ['A', 'A', 'A'];
|
||||
e.getPlayer('c').hand = ['A', 'A'];
|
||||
e.currentPlayerId = 'a';
|
||||
e.playCard('a', [0, 1]); // A, K 吹牛
|
||||
// 讓 a 必死
|
||||
e.getPlayer('a').revolver = { chambers: [true, false, false, false, false, false], currentChamber: 0 };
|
||||
const c = e.challenge('b');
|
||||
assert.strictEqual(c.shooter, 'a');
|
||||
assert.strictEqual(e.getPlayer('a').alive, false);
|
||||
assert.strictEqual(e.getPlayerHand('a').length, 0);
|
||||
assert.strictEqual(e.getPlayerHand('b').length, 5);
|
||||
assert.ok(e.roundNumber >= 2);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 6) 完整模擬：必定會結束
|
||||
test('完整隨機模擬可正常結束，存活者 <= 1', () => {
|
||||
const e = new GameEngine();
|
||||
e.init(['p1', 'p2', 'p3', 'p4']);
|
||||
let guard = 0;
|
||||
while (!e.isGameOver && guard < 3000) {
|
||||
guard++;
|
||||
const pid = e.currentPlayerId;
|
||||
if (!pid) break;
|
||||
const hand = e.getPlayerHand(pid);
|
||||
if (hand.length === 0) break;
|
||||
const n = 1 + Math.floor(Math.random() * Math.min(3, hand.length));
|
||||
const idx = Array.from({ length: n }, (_, i) => i);
|
||||
e.playCard(pid, idx);
|
||||
if (Math.random() < 0.35 && e.playGroups.length > 0) {
|
||||
e.challenge(e.currentPlayerId);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
assert.ok(e.isGameOver || guard >= 3000 === false, '遊戲應結束（無死結）');
|
||||
assert.ok(e.getAlivePlayers().length <= 1, '最多一位存活');
|
||||
assert.ok(e.roundNumber > 0);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 印出結果
|
||||
let failed = 0;
|
||||
for (const [status, name, msg] of results) {
|
||||
if (status === 'ok') console.log(' PASS ' + name);
|
||||
else { failed++; console.log(' FAIL ' + name + ' -> ' + msg); }
|
||||
}
|
||||
console.log(`\n${results.length - failed}/${results.length} 通過`);
|
||||
process.exit(failed ? 1 : 0);
|
||||
@@ -0,0 +1,109 @@
|
||||
// 多人端對端整合測試：連真實伺服器，驗證「多張出牌 → 下家挑戰 → 手牌更新」流程。
|
||||
// 使用：先啟動 server（node server/index.js），再跑 node scripts/test_socket_e2e.js
|
||||
const { io } = require('../client/node_modules/socket.io-client');
|
||||
|
||||
const URL = 'http://localhost:3000';
|
||||
const clients = {};
|
||||
|
||||
function connect(name) {
|
||||
return new Promise((resolve, reject) => {
|
||||
const s = io(URL, { transports: ['websocket'], reconnection: false, timeout: 8000 });
|
||||
s._hand = null;
|
||||
s._name = name;
|
||||
s._lastError = null;
|
||||
s.on('connect', () => { clients[s.id] = s; resolve(s); });
|
||||
s.on('connect_error', (e) => reject(new Error(name + ' connect_error: ' + e.message)));
|
||||
s.on('yourHand', (h) => { s._hand = h || []; });
|
||||
s.on('error', (d) => { s._lastError = d && d.message; });
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
function once(socket, ev, timeout = 8000) {
|
||||
return new Promise((resolve, reject) => {
|
||||
const t = setTimeout(() => reject(new Error(`${socket._name} wait ${ev} timeout`)), timeout);
|
||||
socket.once(ev, (d) => { clearTimeout(t); resolve(d); });
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
|
||||
let failures = 0;
|
||||
function ok(cond, msg) {
|
||||
if (cond) console.log(' PASS ' + msg);
|
||||
else { failures++; console.log(' FAIL ' + msg); }
|
||||
}
|
||||
|
||||
(async () => {
|
||||
console.log('[1] 三玩家連線+房間');
|
||||
const a = await connect('A');
|
||||
const b = await connect('B');
|
||||
const c = await connect('C');
|
||||
|
||||
const roomCreated = once(a, 'roomCreated');
|
||||
a.emit('createRoom');
|
||||
const room = await roomCreated;
|
||||
const roomId = room.id;
|
||||
ok(roomId, '建立房間 roomId=' + roomId);
|
||||
|
||||
b.emit('joinRoom', { roomId });
|
||||
await once(a, 'playerJoined');
|
||||
c.emit('joinRoom', { roomId });
|
||||
await once(a, 'playerJoined');
|
||||
ok(true, 'B、C 加入');
|
||||
|
||||
console.log('[2] 開始遊戲 + 私密手牌');
|
||||
const started = [once(a, 'gameStarted'), once(b, 'gameStarted'), once(c, 'gameStarted')];
|
||||
a.emit('startGame', { roomId });
|
||||
const [gsA] = await Promise.all(started);
|
||||
ok(gsA.currentPlayerId && ['Q','K','A'].includes(gsA.targetCard), 'gameStarted 狀態正確');
|
||||
ok(gsA.players.length === 3, '3 位玩家');
|
||||
await sleep(300);
|
||||
ok(a._hand.length === 5 && b._hand.length === 5 && c._hand.length === 5,
|
||||
'每位玩家收到 5 張私密手牌（yourHand）');
|
||||
|
||||
console.log('[3] 目前玩家多張出牌');
|
||||
const cur = clients[gsA.currentPlayerId];
|
||||
ok(!!cur, '定位目前玩家');
|
||||
const playedEvt = once(a, 'cardPlayed');
|
||||
cur.emit('playCard', { roomId, cardIndices: [0, 1] });
|
||||
const played = await playedEvt;
|
||||
// 資訊邊界：cardPlayed 只公開張數，不洩漏實際牌值
|
||||
ok(played.playedGroup && played.playedGroup.cardCount === 2, '出牌 2 張並廣播（只含張數）');
|
||||
ok(!('cards' in (played.playedGroup || {})), 'cardPlayed 不洩漏實際牌值');
|
||||
const currentNow = played.gameState.currentPlayerId;
|
||||
ok(currentNow !== cur.id, '換下一位');
|
||||
await sleep(300);
|
||||
ok(cur._hand.length === 3, `出牌者剩 3 張 (yourHand 同步，實際=${cur._hand.length})`);
|
||||
|
||||
console.log('[4] 非我的回合出牌 → 被拒絕');
|
||||
const notTurn = [a, b, c].find((s) => s.id !== cur.id && s.id !== currentNow);
|
||||
ok(!!notTurn, '找到非回合玩家');
|
||||
notTurn._lastError = null;
|
||||
notTurn.emit('playCard', { roomId, cardIndices: [0] });
|
||||
await sleep(300);
|
||||
ok(!!notTurn._lastError, '非回合者被拒絕（' + (notTurn._lastError || 'none') + '）');
|
||||
|
||||
console.log('[5] 目前玩家（下家）質疑 → 收到結果與新狀態');
|
||||
const currentSocket = clients[currentNow];
|
||||
const challengedEvt = once(a, 'challenged');
|
||||
currentSocket.emit('challenge', { roomId });
|
||||
const ch = await challengedEvt;
|
||||
ok(ch.result && typeof ch.result.isBluff === 'boolean', '質疑結果帶 isBluff=' + ch.result.isBluff);
|
||||
ok(ch.result.shooter, '有開槍者（shooter=' + ch.result.shooter + '）');
|
||||
ok(ch.gameState.roundNumber >= 2, '質疑後進入下一局（round=' + ch.gameState.roundNumber + '）');
|
||||
await sleep(300);
|
||||
ok(ch.gameState.players.every((p) => {
|
||||
const sh = clients[p.id];
|
||||
return !sh || (sh._hand.length === p.handSize);
|
||||
}), 'yourHand 與公開狀態一致（' + ch.gameState.players.map((p) => p.handSize).join(',') + '）');
|
||||
|
||||
const aliveCount = ch.gameState.players.filter((p) => p.alive).length;
|
||||
console.log(`[6] 結果快照：第 ${ch.gameState.roundNumber} 局，存活 ${aliveCount}/3，isBluff=${ch.result.isBluff}`);
|
||||
|
||||
[a, b, c].forEach((s) => s.close());
|
||||
await sleep(300);
|
||||
console.log(failures === 0 ? '\n整合測試全部通過' : `\n有 ${failures} 項失敗`);
|
||||
process.exit(failures ? 1 : 0);
|
||||
})().catch((e) => {
|
||||
console.error('[FATAL]', e.message);
|
||||
process.exit(1);
|
||||
});
|
||||
@@ -0,0 +1,360 @@
|
||||
// 遊戲引擎核心 (Liar's Bar)
|
||||
// 規則與 Python 版 (game.py) 對齊：
|
||||
// - 每手每人 5 張，牌組依玩家人數等比擴充（Q:K:A 等量 + 約 10% Joker），支援 2-8 人
|
||||
// - 每次可出 1-3 張，宣稱皆為目標牌；Joker 為萬能牌
|
||||
// - 下一位玩家可選擇出牌或質疑「上一組」出的牌
|
||||
// - 質疑：整組牌全為目標牌/Joker 則質疑失敗（質疑者開槍），否則質疑成功（出牌者開槍）
|
||||
// - 質疑後本手結束，存活玩家重新發牌並選新目標牌
|
||||
// - 特殊：輪到某玩家時若其他存活玩家已無牌，該玩家人餘牌視為自動打出並受系統質疑
|
||||
// - 僅存一位存活者時結束
|
||||
|
||||
const HAND_SIZE = 5;
|
||||
const REVOLVER_CHAMBERS = 6;
|
||||
const TARGETS = ['Q', 'K', 'A'];
|
||||
const MAX_PLAY_PER_TURN = 3;
|
||||
|
||||
class GameEngine {
|
||||
constructor() {
|
||||
this.players = new Map(); // id -> { id, hand, revolver, alive }
|
||||
this.currentPlayerId = null;
|
||||
this.targetCard = null;
|
||||
this.playGroups = []; // 本手連續出牌組 [{ playerId, cards }]
|
||||
this.roundNumber = 0;
|
||||
this.isGameOver = false;
|
||||
this.winnerId = null;
|
||||
this.lastShooterId = null; // 上一手開槍者（存活時作為下一手起始）
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ---------- 初始化 ----------
|
||||
|
||||
init(playerIds) {
|
||||
this.players.clear();
|
||||
this.currentPlayerId = null;
|
||||
this.targetCard = null;
|
||||
this.playGroups = [];
|
||||
this.roundNumber = 0;
|
||||
this.isGameOver = false;
|
||||
this.winnerId = null;
|
||||
this.lastShooterId = null;
|
||||
|
||||
for (const id of playerIds) {
|
||||
this.players.set(id, {
|
||||
id,
|
||||
hand: [],
|
||||
revolver: this.createRevolver(),
|
||||
alive: true
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
this.roundNumber = 1;
|
||||
this.dealCards(this.getAlivePlayers().length);
|
||||
this.setTargetCard();
|
||||
this.currentPlayerId = this.pickRandomAlivePlayer();
|
||||
return this.getGameState();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 依存活人數建立等比牌組（每人 5 張）
|
||||
createDeck(playerCount) {
|
||||
const total = playerCount * HAND_SIZE;
|
||||
const jokerCount = Math.max(1, Math.round(total * 0.1));
|
||||
const normalTotal = total - jokerCount;
|
||||
const base = Math.floor(normalTotal / 3);
|
||||
let remainder = normalTotal % 3;
|
||||
const counts = { Q: base, K: base, A: base };
|
||||
for (const key of TARGETS) {
|
||||
if (remainder > 0) { counts[key] += 1; remainder -= 1; }
|
||||
}
|
||||
const deck = [];
|
||||
for (const key of Object.keys(counts)) {
|
||||
for (let i = 0; i < counts[key]; i++) deck.push(key);
|
||||
}
|
||||
for (let i = 0; i < jokerCount; i++) deck.push('JOKER');
|
||||
this.shuffle(deck);
|
||||
return deck;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ---------- 基本工具 ----------
|
||||
|
||||
shuffle(deck) {
|
||||
for (let i = deck.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
|
||||
[deck[i], deck[j]] = [deck[j], deck[i]];
|
||||
}
|
||||
return deck;
|
||||
}
|
||||
|
||||
createRevolver() {
|
||||
const chambers = Array(REVOLVER_CHAMBERS).fill(false);
|
||||
chambers[Math.floor(Math.random() * REVOLVER_CHAMBERS)] = true;
|
||||
return { chambers, currentChamber: 0 };
|
||||
}
|
||||
|
||||
setTargetCard() {
|
||||
this.targetCard = TARGETS[Math.floor(Math.random() * TARGETS.length)];
|
||||
}
|
||||
|
||||
getAlivePlayers() {
|
||||
return Array.from(this.players.values()).filter((p) => p.alive);
|
||||
}
|
||||
|
||||
getPlayer(playerId) {
|
||||
return this.players.get(playerId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
pickRandomAlivePlayer() {
|
||||
const alive = this.getAlivePlayers();
|
||||
return alive.length ? alive[Math.floor(Math.random() * alive.length)].id : null;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 目前玩家的下一位「有牌且存活」的玩家
|
||||
getNextAlivePlayerWithCards() {
|
||||
const ids = Array.from(this.players.keys());
|
||||
if (ids.length === 0) return null;
|
||||
const curIdx = ids.indexOf(this.currentPlayerId);
|
||||
for (let i = 1; i <= ids.length; i++) {
|
||||
const player = this.players.get(ids[(curIdx + i) % ids.length]);
|
||||
if (player && player.alive && player.hand.length > 0) return player.id;
|
||||
}
|
||||
// 所有人手上都無牌：回傳目前玩家（由呼叫端處理）
|
||||
return this.currentPlayerId;
|
||||
}
|
||||
|
||||
isAllOthersEmpty(playerId) {
|
||||
return this.getAlivePlayers()
|
||||
.filter((p) => p.id !== playerId)
|
||||
.every((p) => p.hand.length === 0);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ---------- 回合流程 ----------
|
||||
|
||||
// 出牌：cardIndices 為 1-3 個手牌索引（此輪宣稱皆為目標牌）
|
||||
playCard(playerId, cardIndices) {
|
||||
if (this.isGameOver) return { error: '遊戲已結束' };
|
||||
const player = this.getPlayer(playerId);
|
||||
if (!player || !player.alive) return { error: '玩家已死亡' };
|
||||
if (playerId !== this.currentPlayerId) return { error: '還沒輪到你出牌' };
|
||||
|
||||
if (!Array.isArray(cardIndices) || cardIndices.length < 1 || cardIndices.length > MAX_PLAY_PER_TURN) {
|
||||
return { error: `每次只能出 1-${MAX_PLAY_PER_TURN} 張` };
|
||||
}
|
||||
const unique = new Set(cardIndices);
|
||||
if (unique.size !== cardIndices.length) {
|
||||
return { error: '不能重複選擇同一張牌' };
|
||||
}
|
||||
for (const idx of cardIndices) {
|
||||
if (!Number.isInteger(idx) || idx < 0 || idx >= player.hand.length) {
|
||||
return { error: '無效的選牌索引' };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const played = cardIndices.map((idx) => player.hand[idx]);
|
||||
// 由大到小移除，避免索引位移
|
||||
[...cardIndices].sort((a, b) => b - a).forEach((idx) => player.hand.splice(idx, 1));
|
||||
this.playGroups.push({ playerId: player.id, cards: played });
|
||||
|
||||
this.currentPlayerId = this.getNextAlivePlayerWithCards();
|
||||
|
||||
const baseResult = {
|
||||
success: true,
|
||||
playedGroup: { playerId: player.id, cards: played },
|
||||
nextPlayerId: this.currentPlayerId
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 特殊規則：輪到 nextPlayer 時其他存活玩家已無牌 → 系統質疑（自動打出剩餘手牌）
|
||||
const allAliveEmpty = this.getAlivePlayers().every((p) => p.hand.length === 0);
|
||||
const othersEmpty = !allAliveEmpty
|
||||
&& this.currentPlayerId !== null
|
||||
&& this.getPlayer(this.currentPlayerId).hand.length > 0
|
||||
&& this.isAllOthersEmpty(this.currentPlayerId);
|
||||
|
||||
if (othersEmpty) {
|
||||
const sys = this.systemChallenge(this.currentPlayerId);
|
||||
baseResult.systemChallenge = sys;
|
||||
} else if (allAliveEmpty) {
|
||||
// 所有人同時無牌（理論上不會發生）→ 視為無效質疑，重開一手
|
||||
baseResult.autoRoundReset = true;
|
||||
this.startNewRound();
|
||||
}
|
||||
|
||||
return baseResult;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 系統質疑：自動打出某玩家剩餘手牌並質疑
|
||||
systemChallenge(playerId) {
|
||||
const player = this.getPlayer(playerId);
|
||||
const cards = [...player.hand];
|
||||
player.hand = [];
|
||||
const valid = cards.length > 0 && cards.every((c) => c === this.targetCard || c === 'JOKER');
|
||||
const isBluff = !valid;
|
||||
|
||||
let shooter = null;
|
||||
let shot = null;
|
||||
if (isBluff) {
|
||||
// 剩餘手牌有假牌 → 出牌者開槍
|
||||
shooter = playerId;
|
||||
shot = this.fireRevolver(playerId);
|
||||
} else {
|
||||
// 全是真牌 → 系統質疑失敗（與 Python 一致：無人開槍）
|
||||
shot = { playerId, hasBullet: false, alive: player.alive };
|
||||
}
|
||||
|
||||
this.clearTable();
|
||||
this.startNewRound();
|
||||
|
||||
return {
|
||||
systemChallenge: true,
|
||||
playerId,
|
||||
autoPlayedCards: cards,
|
||||
isBluff,
|
||||
shooter,
|
||||
shot
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 質疑上一組出的牌（由下一位玩家執行）
|
||||
challenge(challengerId) {
|
||||
if (this.isGameOver) return { error: '遊戲已結束' };
|
||||
const challenger = this.getPlayer(challengerId);
|
||||
if (!challenger || !challenger.alive) return { error: '挑戰者已死亡' };
|
||||
if (challengerId !== this.currentPlayerId) return { error: '還沒輪到你質疑' };
|
||||
|
||||
const last = this.playGroups[this.playGroups.length - 1];
|
||||
if (!last) return { error: '還沒有出牌可以質疑' };
|
||||
|
||||
const valid = last.cards.length > 0 && last.cards.every((c) => c === this.targetCard || c === 'JOKER');
|
||||
const isBluff = !valid;
|
||||
|
||||
const result = {
|
||||
challengerId,
|
||||
playerId: last.playerId,
|
||||
isBluff,
|
||||
challengedGroup: last.cards
|
||||
};
|
||||
|
||||
if (isBluff) {
|
||||
// 質疑成功 → 出牌者開槍
|
||||
result.shooter = last.playerId;
|
||||
result.shot = this.fireRevolver(last.playerId);
|
||||
} else {
|
||||
// 質疑失敗 → 質疑者開槍
|
||||
result.shooter = challengerId;
|
||||
result.shot = this.fireRevolver(challengerId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
this.clearTable();
|
||||
// 質疑後本手結束，重開一手（若遊戲還未結束）
|
||||
this.startNewRound();
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 重開一手：重新發牌、選目標牌、決定起始玩家
|
||||
startNewRound() {
|
||||
const alive = this.getAlivePlayers();
|
||||
if (alive.length <= 1) {
|
||||
this.isGameOver = true;
|
||||
this.winnerId = alive.length === 1 ? alive[0].id : null;
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
this.roundNumber += 1;
|
||||
this.clearTable();
|
||||
this.setTargetCard();
|
||||
this.dealCards(alive.length);
|
||||
|
||||
// 起始玩家：上一手開槍者（若存活），否則隨機
|
||||
if (this.lastShooterId && this.getPlayer(this.lastShooterId) && this.getPlayer(this.lastShooterId).alive) {
|
||||
this.currentPlayerId = this.lastShooterId;
|
||||
} else {
|
||||
this.currentPlayerId = this.pickRandomAlivePlayer();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
clearTable() {
|
||||
this.playGroups = [];
|
||||
}
|
||||
|
||||
dealCards(aliveCount) {
|
||||
for (const p of this.players.values()) p.hand = [];
|
||||
const deck = this.createDeck(aliveCount);
|
||||
for (let round = 0; round < HAND_SIZE; round++) {
|
||||
for (const id of this.players.keys()) {
|
||||
const p = this.players.get(id);
|
||||
if (p.alive && deck.length > 0) p.hand.push(deck.pop());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ---------- 射擊 / 結束 ----------
|
||||
|
||||
fireRevolver(playerId) {
|
||||
const player = this.getPlayer(playerId);
|
||||
if (!player) return null;
|
||||
const revolver = player.revolver;
|
||||
const hasBullet = revolver.chambers[revolver.currentChamber];
|
||||
revolver.currentChamber = (revolver.currentChamber + 1) % REVOLVER_CHAMBERS;
|
||||
|
||||
if (hasBullet) {
|
||||
player.alive = false;
|
||||
player.revolver = this.createRevolver(); // 死亡後重置左輪手槍
|
||||
}
|
||||
|
||||
this.lastShooterId = playerId;
|
||||
this.checkGameOver();
|
||||
|
||||
return { playerId, hasBullet, alive: player.alive, isGameOver: this.isGameOver };
|
||||
}
|
||||
|
||||
checkGameOver() {
|
||||
if (this.getAlivePlayers().length <= 1) {
|
||||
this.isGameOver = true;
|
||||
const alive = this.getAlivePlayers();
|
||||
this.winnerId = alive.length === 1 ? alive[0].id : null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
removePlayer(playerId) {
|
||||
const player = this.getPlayer(playerId);
|
||||
if (player) {
|
||||
player.alive = false;
|
||||
player.hand = [];
|
||||
this.checkGameOver();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ---------- 對外狀態 ----------
|
||||
|
||||
getGameState() {
|
||||
const state = {
|
||||
players: [],
|
||||
currentPlayerId: this.currentPlayerId,
|
||||
targetCard: this.targetCard,
|
||||
playedCards: [],
|
||||
playedGroups: this.playGroups.map((g) => ({ playerId: g.playerId, cardCount: g.cards.length })),
|
||||
roundNumber: this.roundNumber,
|
||||
isGameOver: this.isGameOver,
|
||||
winnerId: this.winnerId
|
||||
};
|
||||
for (const [id, player] of this.players) {
|
||||
state.players.push({
|
||||
id,
|
||||
handSize: player.hand.length,
|
||||
alive: player.alive,
|
||||
revolverChambers: player.revolver.currentChamber
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
// 資訊邊界：公開狀態只顯示「誰出了幾張」，不洩漏真實牌值；
|
||||
// 真實牌值只在質疑（challenge / systemChallenge）時透過 challenged 事件揭露。
|
||||
return state;
|
||||
}
|
||||
|
||||
getPlayerHand(playerId) {
|
||||
const player = this.getPlayer(playerId);
|
||||
if (!player) return [];
|
||||
return [...player.hand];
|
||||
}
|
||||
|
||||
isBluff(cards) {
|
||||
return !(cards.length > 0 && cards.every((c) => c === this.targetCard || c === 'JOKER'));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = GameEngine;
|
||||
@@ -0,0 +1,122 @@
|
||||
const { v4: uuidv4 } = require('uuid');
|
||||
const GameEngine = require('./engine');
|
||||
|
||||
class RoomManager {
|
||||
constructor() {
|
||||
this.rooms = new Map();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 建立房間
|
||||
createRoom(hostId) {
|
||||
const roomId = uuidv4().substring(0, 8);
|
||||
const room = {
|
||||
id: roomId,
|
||||
hostId,
|
||||
players: [hostId],
|
||||
engine: null,
|
||||
gameState: null,
|
||||
status: 'waiting', // waiting, playing, ended
|
||||
maxPlayers: 8, // 引擎牌組依人數等比擴充，支援 2-8 人
|
||||
minPlayers: 2
|
||||
};
|
||||
|
||||
this.rooms.set(roomId, room);
|
||||
return room;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 加入房間
|
||||
joinRoom(roomId, playerId) {
|
||||
const room = this.rooms.get(roomId);
|
||||
if (!room) {
|
||||
return { error: '房間不存在' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (room.status !== 'waiting') {
|
||||
return { error: '遊戲已開始，無法加入' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (room.players.length >= room.maxPlayers) {
|
||||
return { error: '房間已滿' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (room.players.includes(playerId)) {
|
||||
return { error: '已在房間中' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
room.players.push(playerId);
|
||||
return { success: true, room };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 開始遊戲
|
||||
startGame(roomId) {
|
||||
const room = this.rooms.get(roomId);
|
||||
if (!room) {
|
||||
return { error: '房間不存在' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (room.players.length < room.minPlayers) {
|
||||
return { error: '人數不足' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (room.status !== 'waiting') {
|
||||
return { error: '遊戲已開始' };
|
||||
}
|
||||
|
||||
const engine = new GameEngine();
|
||||
const gameState = engine.init(room.players);
|
||||
|
||||
room.engine = engine; // 儲存引擎
|
||||
room.gameState = gameState;
|
||||
room.status = 'playing';
|
||||
|
||||
return { success: true, gameState };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 取得房間
|
||||
getRoom(roomId) {
|
||||
return this.rooms.get(roomId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 列出房間
|
||||
listRooms() {
|
||||
const rooms = [];
|
||||
for (const [id, room] of this.rooms) {
|
||||
rooms.push({
|
||||
id: room.id,
|
||||
players: room.players.length,
|
||||
maxPlayers: room.maxPlayers,
|
||||
status: room.status
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
return rooms;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 移除玩家
|
||||
removePlayer(playerId) {
|
||||
for (const [roomId, room] of this.rooms) {
|
||||
if (room.players.includes(playerId)) {
|
||||
room.players = room.players.filter(id => id !== playerId);
|
||||
|
||||
// 同步通知遊戲引擎（將被移除玩家標記為死亡）
|
||||
if (room.engine) {
|
||||
room.engine.removePlayer(playerId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 如果房間人數不足，結束遊戲
|
||||
if (room.players.length < room.minPlayers && room.status === 'playing') {
|
||||
room.status = 'ended';
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 空房清理：沒有玩家時刪除房間，避免一直累積
|
||||
if (room.players.length === 0) {
|
||||
this.rooms.delete(roomId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return { roomId, room };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
module.exports = RoomManager;
|
||||
+176
@@ -0,0 +1,176 @@
|
||||
const express = require('express');
|
||||
const http = require('http');
|
||||
const { Server } = require('socket.io');
|
||||
const RoomManager = require('./game/room');
|
||||
|
||||
const app = express();
|
||||
const server = http.createServer(app);
|
||||
const io = new Server(server, {
|
||||
cors: {
|
||||
origin: '*',
|
||||
methods: ['GET', 'POST']
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
const roomManager = new RoomManager();
|
||||
|
||||
app.use(express.json());
|
||||
|
||||
// 把每個玩家的「私密手牌」推給他自己（不公開）
|
||||
function broadcastHands(room) {
|
||||
if (!room || !room.engine) return;
|
||||
for (const playerId of room.players) {
|
||||
io.to(playerId).emit('yourHand', room.engine.getPlayerHand(playerId));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 驗證房間成員
|
||||
function validateRoom(socket, roomId) {
|
||||
if (!socket.rooms.has(roomId)) {
|
||||
socket.emit('error', { message: '尚未加入該房間' });
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Socket.IO 事件
|
||||
io.on('connection', (socket) => {
|
||||
console.log(`玩家連線: ${socket.id}`);
|
||||
|
||||
// 建立房間
|
||||
socket.on('createRoom', () => {
|
||||
const room = roomManager.createRoom(socket.id);
|
||||
socket.join(room.id);
|
||||
socket.data = { roomId: room.id };
|
||||
io.to(room.id).emit('roomCreated', room);
|
||||
console.log(`房間建立: ${room.id}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 加入房間
|
||||
socket.on('joinRoom', (data) => {
|
||||
const { roomId } = data || {};
|
||||
const result = roomManager.joinRoom(roomId, socket.id);
|
||||
if (result.error) {
|
||||
socket.emit('error', { message: result.error });
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
socket.join(roomId);
|
||||
socket.data = { roomId };
|
||||
io.to(roomId).emit('playerJoined', result.room);
|
||||
console.log(`玩家加入: ${roomId}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 開始遊戲
|
||||
socket.on('startGame', (data) => {
|
||||
const { roomId } = data || {};
|
||||
if (!validateRoom(socket, roomId)) return;
|
||||
const result = roomManager.startGame(roomId);
|
||||
if (result.error) {
|
||||
socket.emit('error', { message: result.error });
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
io.to(roomId).emit('gameStarted', result.gameState);
|
||||
// 把每個人自己的手牌個別送達
|
||||
broadcastHands(roomManager.getRoom(roomId));
|
||||
console.log(`開始遊戲: ${roomId}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 出牌（可一次出 1-3 張，傳入 cardIndices 陣列）
|
||||
socket.on('playCard', (data) => {
|
||||
const { roomId, cardIndices } = data || {};
|
||||
if (!validateRoom(socket, roomId)) return;
|
||||
|
||||
const room = roomManager.getRoom(roomId);
|
||||
if (!room || !room.engine) {
|
||||
socket.emit('error', { message: '遊戲尚未開始' });
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const result = room.engine.playCard(socket.id, cardIndices);
|
||||
if (result.error) {
|
||||
socket.emit('error', { message: result.error });
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 資訊邊界：出牌時只公告「誰出了幾張」，不洩漏實際牌值（質疑時才揭露）
|
||||
io.to(roomId).emit('cardPlayed', {
|
||||
playerId: socket.id,
|
||||
playedGroup: { playerId: socket.id, cardCount: result.playedGroup.cards.length },
|
||||
nextPlayerId: result.nextPlayerId,
|
||||
systemChallenge: result.systemChallenge || null,
|
||||
gameState: room.engine.getGameState()
|
||||
});
|
||||
broadcastHands(room);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 質疑上一組出的牌
|
||||
socket.on('challenge', (data) => {
|
||||
const { roomId } = data || {};
|
||||
if (!validateRoom(socket, roomId)) return;
|
||||
|
||||
const room = roomManager.getRoom(roomId);
|
||||
if (!room || !room.engine) {
|
||||
socket.emit('error', { message: '遊戲尚未開始' });
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const result = room.engine.challenge(socket.id);
|
||||
if (result.error) {
|
||||
socket.emit('error', { message: result.error });
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
io.to(roomId).emit('challenged', {
|
||||
challengerId: socket.id,
|
||||
result,
|
||||
gameState: room.engine.getGameState()
|
||||
});
|
||||
broadcastHands(room);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 斷線
|
||||
socket.on('disconnect', () => {
|
||||
console.log(`玩家斷線: ${socket.id}`);
|
||||
const removed = roomManager.removePlayer(socket.id);
|
||||
if (removed) {
|
||||
io.to(removed.roomId).emit('playerDisconnected', {
|
||||
playerId: socket.id,
|
||||
room: removed.room,
|
||||
gameState: removed.room.engine ? removed.room.engine.getGameState() : null
|
||||
});
|
||||
broadcastHands(removed.room);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
// REST API
|
||||
app.get('/api/rooms', (req, res) => {
|
||||
res.json(roomManager.listRooms());
|
||||
});
|
||||
|
||||
app.post('/api/rooms', (req, res) => {
|
||||
const { hostId } = req.body || {};
|
||||
const room = roomManager.createRoom(hostId || 'unknown');
|
||||
res.json(room);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 優雅關閉：收到中斷訊號時先關閉 Socket.IO 再退出
|
||||
function shutdown(signal) {
|
||||
console.log(`收到 ${signal}，準備關閉伺服器...`);
|
||||
io.close(() => {
|
||||
console.log('伺服器已關閉');
|
||||
process.exit(0);
|
||||
});
|
||||
// 保險：2 秒內沒關乾淨就強制退出
|
||||
setTimeout(() => process.exit(0), 2000).unref();
|
||||
}
|
||||
|
||||
process.on('SIGINT', () => shutdown('SIGINT'));
|
||||
process.on('SIGTERM', () => shutdown('SIGTERM'));
|
||||
|
||||
const PORT = process.env.PORT || 3000;
|
||||
server.listen(PORT, () => {
|
||||
console.log(`伺服器啟動在 http://localhost:${PORT}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
module.exports = { app, io };
|
||||
Generated
+1479
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -0,0 +1,18 @@
|
||||
{
|
||||
"name": "liars-bar-game",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"description": "Liars Bar - 線上多人心理博弈遊戲",
|
||||
"main": "index.js",
|
||||
"scripts": {
|
||||
"start": "node index.js",
|
||||
"dev": "nodemon index.js"
|
||||
},
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"express": "^4.18.2",
|
||||
"socket.io": "^4.7.2",
|
||||
"uuid": "^9.0.0"
|
||||
},
|
||||
"devDependencies": {
|
||||
"nodemon": "^3.0.1"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Binary file not shown.
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