ChenKaiLiuG/tobiichiGPT

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ChenKaiLiuG 506836f22e Update

2025-12-20 01:09:27 +08:00

5.7 KiB

Raw Blame History

TobiichiGPT - 人工回覆系統

將 AI 對話系統改造成由真人管理員回覆的極簡方案。

🎯 特色

✅ 零修改 - 不需要修改 Open WebUI 程式碼
✅ 極簡化 - 單一 Python 檔案即可運行
✅ 即插即用 - 偽裝成 OpenAI API，直接在 Open WebUI 設定中使用
✅ 視覺化後台 - 美觀的網頁介面供管理員回覆

🚀 快速開始

方法 1: Docker (推薦)

# 進入 docker-stack 目錄
cd docker-stack

# 設定環境變數（首次使用）
Copy-Item .env.example .env
notepad .env  # 填入 Cloudflare Tunnel Token（若要使用）

# 使用 Docker Compose 啟動
docker-compose up -d

# 查看日誌
docker-compose logs -f

# 停止服務
docker-compose down

方法 2: 直接執行

# 1. 進入 docker 目錄
cd docker

# 2. 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 3. 啟動伺服器
python human_reply_server.py

啟動後會看到：

🚀 人工回覆伺服器啟動中...
📌 管理員後台: http://localhost:8000/admin
📌 API 端點: http://localhost:8000/v1

🌐 服務訪問

啟動後可訪問以下服務：

服務	網址	說明
Open WebUI	http://localhost:3000	用戶對話介面
管理員後台	http://localhost:8000/admin	真人回覆訊息
NPM 管理面板	http://localhost:82	Nginx Proxy Manager
Cloudflare Tunnel	自動連線	無需手動訪問

預設帳號密碼（NPM）：

Email: admin@example.com
Password: changeme

在 Open WebUI 中設定

開啟 http://localhost:3000
進入 Settings → Connections
點擊 + Add OpenAI Connection
填入設定：
- API Base URL: http://human-reply-server:8000/v1
- API Key: 隨便填 (例如: sk-human)
儲存後，模型列表會出現 human-admin

開始使用

用戶端: 在 Open WebUI (http://localhost:3000) 選擇 human-admin 模型，發送訊息
管理員: 訪問 http://localhost:8000/admin，查看並回覆訊息
自動刷新: 後台每 5 秒自動刷新，顯示新訊息

📋 運作流程

用戶發送訊息
    ↓
Open WebUI 調用 API (轉圈圈等待)
    ↓
訊息進入待處理隊列
    ↓
管理員在後台看到訊息
    ↓
管理員輸入並送出回覆
    ↓
API 回傳給 Open WebUI
    ↓
用戶收到回覆

🔧 技術架構

FastAPI: 輕量級 Python Web 框架
AsyncIO: 異步等待管理員回覆
偽裝 OpenAI API:
- /v1/models - 模型列表
- /v1/chat/completions - 聊天完成端點

🐳 Docker 部署

檔案結構

tobiichiGPT/
├── docker/                   # Docker 相關檔案
│   ├── human_reply_server.py # 主程式
│   ├── requirements.txt      # Python 依賴
│   ├── Dockerfile            # Docker 映像檔
│   └── .dockerignore         # Docker 忽略檔案
├── docker-stack/             # Docker Compose 配置
│   ├── docker-compose.yml    # 服務編排檔案
│   └── .env.example          # 環境變數範例
├── README.md                 # 專案說明
├── QUICKSTART.md             # 快速開始指南
└── LICENSE                   # 授權檔案

Docker 指令

# 建立映像檔
cd docker
docker build -t tobiichi-gpt .

# 直接執行容器
docker run -d -p 8000:8000 --name tobiichi-gpt tobiichi-gpt

# 使用 Docker Compose（推薦）
cd .\docker-stack
docker-compose up -d

# 查看容器狀態
docker ps

# 查看日誌
docker logs -f tobiichi-gpt

# 停止並移除
docker-compose down

與 Open WebUI 整合

如果 Open WebUI 也在 Docker 中運行，將兩者加入同一網路：

# 在 docker-compose.yml 中加入 Open WebUI
version: '3.8'

services:
  human-reply-server:
    build: .
    container_name: tobiichi-gpt
    ports:
      - "8000:8000"
    networks:
      - tobiichi-network

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    ports:
      - "3000:8080"
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    networks:
      - tobiichi-network

networks:
  tobiichi-network:
    driver: bridge

volumes:
  open-webui:

然後在 Open WebUI 中使用：

API Base URL: http://human-reply-server:8000/v1

📝 進階設定

修改等待超時時間

編輯 docker/human_reply_server.py 第 79 行：

timeout = 600  # 預設 10 分鐘，可改為其他秒數

修改伺服器埠號

方法 1: 修改 docker-compose.yml

# 編輯 docker-stack/docker-compose.yml
ports:
  - "9000:8000"  # 本機 9000 對應容器 8000

方法 2: 修改程式碼

# 編輯 docker/human_reply_server.py
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)  # 改為其他埠號

設定 Cloudflare Tunnel

詳細設定步驟請參考專案根目錄的說明文件，或參考 docker-stack/.env.example：

cd docker-stack
Copy-Item .env.example .env
notepad .env  # 填入您的 CLOUDFLARE_TUNNEL_TOKEN

支援多管理員

目前版本採「先搶先贏」機制，任何管理員都可以回覆任何訊息。若需要分配機制，可以加入：

管理員登入系統
訊息認領機制
管理員負載平衡

⚠️ 注意事項

此為最簡化版本，適合小規模使用
訊息儲存在記憶體中，重啟會遺失
沒有身份驗證，建議僅在內網使用
若需生產環境，建議加入：
- 資料庫持久化
- 身份驗證
- WebSocket 即時推送
- 訊息隊列系統

🎨 管理員後台截圖

後台提供：

待處理訊息列表
用戶訊息顯示
回覆文字框
一鍵送出功能
自動刷新

5.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape