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INTRO.md

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+# 功能介紹
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+## 核心概念
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+TobiichiGPT 將 Open WebUI 這類 AI 對話系統的後端改造成由真人管理員回覆的系統。
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+### 基本原理
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+1. **API 中間層** - 提供 OpenAI API 相容端點（`/v1/chat/completions`）
+2. **訊息轉發** - 將用戶訊息存入資料庫的 `reply_queue` 表格
+3. **管理員介面** - 使用對話軟體讓真人管理員查看並回覆
+4. **輪詢機制** - API 等待管理員在資料庫中填入回覆後返回給用戶
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+### 技術架構
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+```
+用戶 → Open WebUI → API (FastAPI) → PostgreSQL ← 管理介面 ← 管理員
+                         ↓                              ↓
+                    等待回覆                       填寫回覆
+                         ↓                              ↓
+                    返回給用戶 ←──────────────────────────┘
+```
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+## 需求分析
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+### Open WebUI 的對話結構
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+Open WebUI 採用**雙層結構**來組織對話：
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+```
+用戶 A (user_id: abc123)
+  ├── 對話 1 (chat_id: chat_001) - "教我 Python"
+  ├── 對話 2 (chat_id: chat_002) - "推薦餐廳"
+  └── 對話 3 (chat_id: chat_003) - "旅遊攻略"
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+用戶 B (user_id: def456)
+  ├── 對話 1 (chat_id: chat_004) - "程式問題"
+  └── 對話 2 (chat_id: chat_005) - "健康諮詢"
+```
+
+**關鍵特性**：
+- 一個用戶（user_id）可以創建多個對話（chat_id）
+- 每個對話有獨立的主題和訊息串
+- 管理員需要能夠明確追蹤「哪個用戶的哪個對話」
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+### 管理後台需求
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+理想的管理介面應該呈現：
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+```
+📂 所有對話（按用戶分組）
+├── 👤 張三 (User A)
+│   ├── 💬 對話: "教我 Python" (3 則訊息)
+│   ├── 💬 對話: "推薦餐廳" (5 則訊息) 
+│   └── 💬 對話: "旅遊攻略" (2 則訊息)
+│
+└── 👤 李四 (User B)
+    ├── 💬 對話: "程式問題" (1 則訊息) ⚠️ 待回覆
+    └── 💬 對話: "健康諮詢" (4 則訊息)
+```
+
+**核心需求**：
+- ✅ 用戶分組 - 能看到每個用戶的所有對話
+- ✅ 對話追蹤 - 同一對話的多輪訊息要串在一起
+- ✅ 多層結構 - 支援「用戶 → 對話 → 訊息」的層級關係
+- ✅ 狀態管理 - 清楚標示哪些對話待回覆
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+## 架構