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ChenKaiLiuG
997d078b64 Add FRP 2026-02-28 04:38:23 +08:00
ChenKaiLiuG
12773633ce Rebase 2026-01-04 00:29:37 +08:00
14 changed files with 768 additions and 20 deletions

View File

@@ -0,0 +1,153 @@
version: '3'
services:
# 1. Harbor Core Service
harbor-core:
image: docker.io/bitnami/harbor-core:latest
container_name: harbor-core
restart: always
environment:
- BITNAMI_DEBUG=false
- HARBOR_ADMIN_PASSWORD=${HARBOR_ADMIN_PASSWORD} # <--- 請修改管理員密碼
# Harbor 核心服務的資料庫連線設定
- HARBOR_DATABASE_HOST=harbor-db
- HARBOR_DATABASE_PORT_NUMBER=5432
- HARBOR_DATABASE_USER=bn_harbor
- HARBOR_DATABASE_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
- HARBOR_DATABASE_NAME=bitnami_harbor
# Redis 連線設定
- HARBOR_REDIS_HOST=harbor-redis
- HARBOR_REDIS_PORT_NUMBER=6379
- HARBOR_REDIS_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
# 重要:如果有域名,請改成 https://你的域名 (NPM有處理不加埠號);只是內網用,改成 http://你的IP:port
- HARBOR_EXTERNAL_URL=http://192.168.10.100:7700
- HARBOR_REGISTRY_URL=http://harbor-registry:5000
# Notary 服務設定(如果不使用 Notary可以忽略這些設定
- HARBOR_NOTARY_SERVER_HOSTNAME=harbor-notary-server
- HARBOR_NOTARY_SIGNER_HOSTNAME=harbor-notary-signer
depends_on:
- harbor-db
- harbor-redis
- harbor-registry
volumes:
- /mnt/data/External/harbor/core:/data
networks:
- harbor-network
# 2. Harbor Portal Service
harbor-portal:
image: docker.io/bitnami/harbor-portal:latest
container_name: harbor-portal
restart: always
ports:
- "7700:8080" # HTTP 入口 (NPM 反代請指到這裡)
- "7750:8443" # HTTPS 入口
environment:
- BITNAMI_DEBUG=false
- HARBOR_PORTAL_API_URL=http://harbor-core:8080/api
- NGINX_HTTP_PORT_NUMBER=8080
- NGINX_HTTPS_PORT_NUMBER=8443
networks:
- harbor-network
depends_on:
- harbor-core
# 3. Harbor Job Service
harbor-jobservice:
image: docker.io/bitnami/harbor-jobservice:latest
container_name: harbor-jobservice
restart: always
environment:
- BITNAMI_DEBUG=false
- HARBOR_JOBSERVICE_DATABASE_HOST=harbor-db
- HARBOR_JOBSERVICE_DATABASE_USER=bn_harbor
- HARBOR_JOBSERVICE_DATABASE_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
- HARBOR_JOBSERVICE_DATABASE_NAME=bitnami_harbor
- HARBOR_JOBSERVICE_REDIS_HOST=harbor-redis
- HARBOR_JOBSERVICE_REDIS_PORT_NUMBER=6379
- HARBOR_JOBSERVICE_REDIS_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
- HARBOR_JOBSERVICE_CORE_URL=http://harbor-core:8080
depends_on:
- harbor-core
- harbor-redis
volumes:
- harbor-jobservice:/var/log/jobs
networks:
- harbor-network
# 4. Harbor Registry Service (映像檔儲存)
harbor-registry:
image: docker.io/bitnami/harbor-registry:latest
container_name: harbor-registry
restart: always
environment:
- BITNAMI_DEBUG=false
- REGISTRY_STORAGE_FILESYSTEM_ROOTDIRECTORY=/storage
- REGISTRY_HTTP_ADDR=:5000
- REGISTRY_REDIS_HOST=harbor-redis
- REGISTRY_REDIS_PORT=6379
- REGISTRY_REDIS_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
- REGISTRY_AUTH_TOKEN_REALM=http://harbor-core:8080/service/token
# 為了方便,這裡關閉了部分複雜的安全驗證,依賴 Harbor Core 控制
volumes:
- /mnt/data/External/harbor/registry:/storage
networks:
- harbor-network
depends_on:
- harbor-redis
# 5. Harbor Registry Controller
harbor-registryctl:
image: docker.io/bitnami/harbor-registryctl:latest
container_name: harbor-registryctl
restart: always
environment:
- BITNAMI_DEBUG=false
- REGISTRYCTL_REGISTRY_HOST=harbor-registry
- REGISTRYCTL_REGISTRY_PORT=5000
- REGISTRYCTL_REDIS_HOST=harbor-redis
- REGISTRYCTL_REDIS_PORT=6379
- REGISTRYCTL_REDIS_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
- REGISTRYCTL_CHECK_INTERVAL=30m
depends_on:
- harbor-registry
- harbor-redis
volumes:
- /mnt/data/External/harbor/registry:/storage
networks:
- harbor-network
# 6. Harbor Database (PostgreSQL資料庫)
harbor-db:
image: docker.io/bitnami/postgresql:latest
container_name: harbor-db
restart: always
environment:
- POSTGRESQL_USERNAME=bn_harbor
- POSTGRESQL_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
- POSTGRESQL_DATABASE=bitnami_harbor
volumes:
- harbor-db:/bitnami/postgresql
networks:
- harbor-network
# 7. Redis Cache (快取)
harbor-redis:
image: docker.io/bitnami/redis:latest
container_name: harbor-redis
restart: always
environment:
- REDIS_PASSWORD=${HARBOR_GENERAL_PASSWORD}
volumes:
- harbor-redis:/bitnami/redis/data
networks:
- harbor-network
volumes:
harbor-db:
harbor-redis:
harbor-jobservice:
networks:
harbor-network:
driver: bridge

View File

@@ -0,0 +1,42 @@
# =====================================================
# FRP Client (frpc) 設定
# 部署位置UCG 內網機器(與 npm container 同網段)
# 對接目標PVE VM 上的 frps具備固定 IP
# =====================================================
serverAddr = "45.64.97.4" # PVE VM 固定 IP
serverPort = 7000 # 與 frps 的 bindPort 對應
# TLS 加密控制通道(與 frps 的 transport.tls.force = true 對應)
[transport]
tls.enable = true
# 連線驗證(需與 frps 的 auth token 相同)
[auth]
method = "token"
token = "your_strong_secret_token" # TODO: 改為強密碼frps 端要一致
# -------------------------------------------------------
# HTTP (Port 80) → NPM
# -------------------------------------------------------
[[proxies]]
name = "npm-http"
type = "tcp"
localIP = "npm" # 同 frp_network 內直接用 container name
localPort = 80
remotePort = 80
# -------------------------------------------------------
# HTTPS (Port 443) → NPM
# -------------------------------------------------------
[[proxies]]
name = "npm-https"
type = "tcp"
localIP = "npm"
localPort = 443
remotePort = 443
# -------------------------------------------------------
# NPM 管理後台 (Port 81) 僅供內網存取,不對外 tunnel
# 請直接在內網透過 http://內網機器IP:81 登入
# -------------------------------------------------------

View File

@@ -0,0 +1,50 @@
log:
level: info
runner:
file: .runner
capacity: 1
# 關鍵:在 runner.envs 注入環境變數給所有 Job 容器
envs:
DOCKER_HOST: tcp://docker:2375
DOCKER_TLS_VERIFY: ""
env_file: .env
timeout: 3h
shutdown_timeout: 0s
fetch_timeout: 0s
fetch_interval: 2s
# 這裡定義你的 Workflow 可以用的 runs-on 標籤
# 格式: "標籤名:docker://映像檔名"
labels:
- "ubuntu-latest:docker://gitea/runner-images:ubuntu-latest"
- "ubuntu-22.04:docker://gitea/runner-images:ubuntu-22.04"
- "debian-latest:docker://node:16-bullseye"
cache:
enabled: true
dir: ""
host: ""
port: 0
container:
# 留空讓 act_runner 自動建立網路給 job 容器使用
network: ""
enable_ipv6: false
# 關鍵:指定 DinD 的 TCP 地址
# 文檔說明:如果非空且非 "-",將使用指定的 docker host
docker_host: "tcp://docker:2375"
privileged: true # DinD 需要 privileged 模式
# 让 job 容器能解析 hostname
# docker: DinD daemon (使用 gitea-net 中的固定 IP 172.24.0.11)
# server: Gitea 服务器 (使用固定 IP 172.24.0.10)
options: "--add-host=docker:172.24.0.11 --add-host=server:172.24.0.10"
workdir_parent: /workspace
# 允許掛載的路徑,設為無限制以免綁手綁腳
valid_volumes:
- '**'
force_pull: false
host:
workdir_parent: /workspace

View File

@@ -0,0 +1,122 @@
# 工程師交接
## 1. cloudflared -> vps tunnel已完成
### 實作結果採用方案一FRP
#### 檔案清單
| 檔案 | 位置 | 說明 |
|---|---|---|
| `vpstunnel+npm.yml` | `karylab-entrance/` | 內網 compose stackfrpc + npm + filebrowser |
| `frpc.toml` | `karylab-entrance/config/` | frpc 設定,掛載至 frpc container |
| `vps-tunnel.yml` | `karylab-vps/` | VPS compose stackfrps |
| `frps.toml` | `karylab-vps/config/` | frps 設定,掛載至 frps container |
#### 架構說明
```
[外部訪客]
│ TCP 80/443
[PVE VM固定 IP]
└─ frps container
│ TLS 加密隧道Port 7000
[UCG 內網]
└─ frpc container ─→ npm containerPort 80/443
NAS / 其他內網服務
```
#### 安全設計
- **控制通道 TLS**frps 強制 `transport.tls.force = true`frpc 開啟 `tls.enable = true`,控制通道全程加密
- **Token 驗證**frpc 與 frps 使用 HMAC-SHA256 簽名的 token 驗證身份
- **NPM 管理後台Port 81不對外 tunnel**:只能從內網直接存取 `http://內網機器IP:81`
- **建議**:在 VPS 防火牆UFW / iptables限制 Port 7000 只允許內網出口 IP 連入
#### 部署注意事項
1. **VPS 防火牆**必須開放 inbound TCP Port **80、443、7000**,否則 frpc 會出現 `i/o timeout`
2. `frpc.toml``serverAddr` 填入 VPS 固定 IP 或可解析的網域皆可
3. `frpc.toml``frps.toml``token` 必須設定為**同一組強密碼**
4. 設定檔路徑:
- VPS`/opt/frp/frps.toml`
- 內網:`/opt/cloudflare/frp/frpc.toml`
---
### 目標:
原來是cloudflare tunnel對接npm 再讓npm去找相關的設備
直接把tunnel換成其他容器 然後對接vps(pve上的vm)
### 方案說明:
部署在 PVE 上的那台「固定 IP VM」當作私有的 Cloudflare 節點(也就是您的自建 VPS然後用特定的「隧道容器」來取代 cloudflared+npm.yml 中的 cloudflared打通兩個隔離的網段。新的版本更新到 vpstunnel+npm.yml。
要達成這個目的,有兩種主流的開源工具/容器可以完美取代 Cloudflare Tunnel以下為您分析兩種作法
**方案一:使用 FRP (Fast Reverse Proxy) —— 最直接的 1:1 替換**
FRP 的運作邏輯與 Cloudflare Tunnel 幾乎一模一樣,只是伺服器從 Cloudflare 變成了您的 PVE VM。
架構配置:
```
前端 (您的 PVE VM - 具備固定 IP):安裝並運行 frps (FRP Server) 容器。它負責監聽來自網際網路的請求(如 Port 80, 443, 25565
後端 (您的 UCG 網段內):部署一個 frpc (FRP Client) 容器。這個容器會主動向 frps 發起連線,建立一條加密隧道。
路由分發frpc 收到流量後,將 HTTP/HTTPS 流量轉交給同在 UCG 網段內的 NPM (Nginx Proxy Manager),再由 NPM 去找 UCG 底下的 NAS 或其他設備。
```
優點:架構與 Cloudflare Tunnel 概念完全一致,完全不用開 Port因為是 frpc 由內向外主動連線的。
缺點:設定檔是基於 ini/yaml需要稍微學習一下語法。
參考資源FRP 官方 GitHub 專案庫與文件
**方案二:使用 WireGuard 或 Tailscale —— 網路層的虛擬區網 (推薦)**
與其只代理特定 Port不如在 PVE VM 和 UCG 網段之間建立一個專屬的「虛擬私有區域網路 (VPN)」。
架構配置:
```
前端 (您的 PVE VM):安裝 NPM 以及 Tailscale (或 WireGuard) 容器。將 Zyxel 的 80/443 Port Forwarding 到這個 VM。
後端 (您的 UCG 網段內):只需要在負責提供服務的機器(或 NPM上安裝 Tailscale讓它們加入同一個虛擬網路。
路由分發:當外部訪客連線到您的固定 IP (PVE VM) 時VM 上的 NPM 會解析網域,並透過 Tailscale 給的虛擬 IP例如 100.x.x.x將流量安全地轉發到 UCG 底下的設備。
```
優點:
極致的隔離Tailscale / WireGuard 使用點對點加密,流量穿梭在 Zyxel 網段與 UCG 網段之間時是完全加密的。
管理方便:所有伺服器都在同一個虛擬網段內,互相溝通就像在同一個 Switch 下一樣簡單。
參考資源Tailscale 官方網站、WireGuard 官方網站
**流量動線解析 (以方案二為例)**
假設訪客要訪問您在 UCG 網段下的 Nextcloud
外部訪客輸入 cloud.example.com。
DNS (Cloudflare 灰雲) 將網域解析到您的 中華電信固定 IP。
流量抵達 vps 側路由器,透過 Port Forwarding 送入 PVE VM (自建 VPS) 的 Port 443。
PVE VM 上的 NPM 接收到請求,查看設定規則,發現要把流量送給 Nextcloud。
流量進入 隧道容器 (WireGuard/Tailscale),被加密打包。
加密封包穿越實體網路,抵達 UCG 網段下的目標機器。
目標機器解密封包,交由 Nextcloud 容器 處理。
這樣做的好處?
擺脫限制:完全沒有 Cloudflare 的 100MB 檔案大小限制,也沒有任何協議的限制(您可以傳輸 TCP, UDP, 甚至跑自訂協議)。
完美隔離:您的 UCG 路由器不需要開放任何對外 Port (Inbound 規則維持全擋),所有的外部威脅第一時間都是由 Zyxel 底下的 PVE VM 承受。就算 VM 被攻破,攻擊者也無法直接看見 UCG 底下的設備(除非他們破解了加密隧道)。
掌控權資料不再經過第三方的邊緣節點解密Cloudflare 橘雲會解密 HTTPS 流量),真正的端到端都在您自己的掌控之下。

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@@ -11,7 +11,8 @@ services:
- POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD} - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
- POSTGRES_DB=gitea - POSTGRES_DB=gitea
networks: networks:
- gitea-net gitea-net:
ipv4_address: 172.24.0.3
volumes: volumes:
- postgres_db:/var/lib/postgresql/data - postgres_db:/var/lib/postgresql/data
@@ -31,11 +32,14 @@ services:
- GITEA__database__PASSWD=${POSTGRES_PASSWORD} - GITEA__database__PASSWD=${POSTGRES_PASSWORD}
# 啟用 Actions (關鍵設定) # 啟用 Actions (關鍵設定)
- GITEA__actions__ENABLED=true - GITEA__actions__ENABLED=true
# 開啟內建 Registry 功能
- GITEA__packages__ENABLED=true
# 允許發送 webhook 到內部 IP # 允許發送 webhook 到內部 IP
- GITEA__webhook__ALLOWED_HOST_LIST=* - GITEA__webhook__ALLOWED_HOST_LIST=*
networks: networks:
- gitea-net gitea-net:
- webproxy ipv4_address: 172.24.0.10
webproxy: {}
depends_on: depends_on:
- db - db
ports: ports:
@@ -54,8 +58,19 @@ services:
privileged: true # DinD 必須開啟此權限才能運作 privileged: true # DinD 必須開啟此權限才能運作
environment: environment:
- DOCKER_TLS_CERTDIR= # 設為空字串以關閉 TLS簡化內部連線 - DOCKER_TLS_CERTDIR= # 設為空字串以關閉 TLS簡化內部連線
# 允許連回 Gitea 的 Registry (因為是 HTTP)
# 設置 DNS 讓內部容器能解析 gitea-net 的 service name
command:
- "dockerd"
- "--host=unix:///var/run/docker.sock"
- "--host=tcp://0.0.0.0:2375"
- "--insecure-registry=172.24.0.10:3000"
- "--insecure-registry=server:3000"
- "--dns=172.24.0.1"
- "--dns=8.8.8.8"
networks: networks:
- gitea-net gitea-net:
ipv4_address: 172.24.0.11
volumes: volumes:
- gitea_docker_certs:/certs/client - gitea_docker_certs:/certs/client
- gitea_docker_data:/var/lib/docker # 持久化,避免重啟後又要重新 pull image - gitea_docker_data:/var/lib/docker # 持久化,避免重啟後又要重新 pull image
@@ -65,22 +80,21 @@ services:
image: gitea/act_runner:latest image: gitea/act_runner:latest
container_name: gitea_runner container_name: gitea_runner
restart: always restart: always
networks:
gitea-net:
ipv4_address: 172.24.0.5
volumes:
- /mnt/data/External/gitea/runner_data:/data
environment:
- CONFIG_FILE=/data/config.yaml
# 注意Runner 需要註冊 Token我們在啟動後手動輸入一次即可
- GITEA_INSTANCE_URL=http://server:3000
# 關鍵修改:告訴 Runner 不要找 Socket而是用 TCP 連線到 docker 容器
- DOCKER_HOST=tcp://docker:2375
- GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=${REGISTRATION_TOKEN}
depends_on: depends_on:
- server - server
- docker - docker
networks:
- gitea-net
volumes:
- /mnt/data/External/gitea/runner_data:/data
environment:
- CONFIG_FILE=/data/config.yaml
# 注意Runner 需要註冊 Token我們在啟動後手動輸入一次即可
- GITEA_INSTANCE_URL=http://server:3000
# 關鍵修改:告訴 Runner 不要找 Socket而是用 TCP 連線到 docker 容器
- DOCKER_HOST=tcp://docker:2375
volumes: volumes:
postgres_db: postgres_db:
@@ -90,6 +104,9 @@ volumes:
networks: networks:
gitea-net: gitea-net:
driver: bridge driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.24.0.0/16
# npm bridge # npm bridge
webproxy: webproxy:
external: true external: true

View File

@@ -0,0 +1,103 @@
version: '3.8'
services:
# 1. Harbor 映像服務器 - 提供容器映像管理功能
harbor:
image: goharbor/harbor-core:v2.9.3
container_name: harbor-core
restart: always
ports:
- "5700:8080"
environment:
CORE_URL: http://harbor:8080
DATABASE_TYPE: postgresql
POSTGRES_HOST: harbor-db
POSTGRES_PORT: 5432
POSTGRES_USERNAME: ${POSTGRES_USERNAME}
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
POSTGRES_DB: registry
REGISTRY_URL: http://harbor-registry:5000
REGISTRY_CONTROLLER_URL: http://harbor-registry:5000
LOG_LEVEL: info
PERMITTED_REGISTRY_TYPES: docker-registry
QUOTA_PER_PROJECT_ENABLED: "true"
READ_ONLY: "false"
volumes:
- harbor_core_data:/data
networks:
- harbor-network
- webproxy
depends_on:
- harbor-db
- harbor-registry
# 2. Harbor 資料庫 - 儲存 Harbor 的元數據
harbor-db:
image: postgres:14
container_name: harbor-db
restart: always
environment:
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
POSTGRES_DB: registry
volumes:
- harbor_db_data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- harbor-network
# 3. Harbor Registry - 儲存容器映像的註冊表
harbor-registry:
image: registry:2
container_name: harbor-registry
restart: always
ports:
- "5600:5000"
environment:
REGISTRY_HTTP_ADDR: 0.0.0.0:5000
REGISTRY_HTTP_RELATIVEURLS: 'true'
REGISTRY_STORAGE_DELETE_ENABLED: 'true'
volumes:
- /mnt/data/External/harbor/registry:/var/lib/registry
networks:
- harbor-network
# 4. BuildKit 編譯服務 - 用於高效構建容器映像
buildkitd:
image: moby/buildkit:latest
container_name: buildkitd
restart: always
privileged: true
ports:
- "5500:1234"
environment:
BUILDKIT_HOST: tcp://0.0.0.0:1234
volumes:
- buildkit_data:/var/lib/buildkit
networks:
- harbor-network
# 5. BuildKit Web UI - 提供 BuildKit 的 Web 界面
buildkit-ui:
image: tonistiiii/buildkit-ui:latest
container_name: buildkit-ui
restart: always
ports:
- "5400:8080"
environment:
BUILDKIT_HOST: tcp://buildkitd:1234
networks:
- harbor-network
- webproxy
depends_on:
- buildkitd
volumes:
harbor_core_data:
harbor_db_data:
buildkit_data:
buildkit_cache:
networks:
harbor-network:
driver: bridge
webproxy:
external: true

View File

@@ -112,10 +112,8 @@ services:
DRONE_SERVER_HOST: dronedocker.karylab.com DRONE_SERVER_HOST: dronedocker.karylab.com
DRONE_SERVER_PROTO: https DRONE_SERVER_PROTO: https
DRONE_RPC_SECRET: ${DRONE_RANDOM_SECRET} DRONE_RPC_SECRET: ${DRONE_RANDOM_SECRET}
# Webhook 密鑰設定(必須和 Gitea Webhook 設定一致)
DRONE_WEBHOOK_SECRET: a1212416fb0515155c2c88f00a7879ad
# Gitea 配置 - 連接到本機 Gitea 服務 # Gitea 配置 - 連接到本機 Gitea 服務
DRONE_GITEA_SERVER: http://git.karylab.com DRONE_GITEA_SERVER: https://git.karylab.com
DRONE_GITEA_CLIENT_ID: ${GITEA_DRONE_CLIENT_ID:-drone_client} DRONE_GITEA_CLIENT_ID: ${GITEA_DRONE_CLIENT_ID:-drone_client}
DRONE_GITEA_CLIENT_SECRET: ${GITEA_DRONE_SECRET:-drone_secret} DRONE_GITEA_CLIENT_SECRET: ${GITEA_DRONE_SECRET:-drone_secret}
volumes: volumes:

View File

@@ -0,0 +1,180 @@
version: '3.8'
services:
# 1. Docker 編譯伺服器 - Docker-in-Docker隔離編譯環境
build-server:
image: docker:dind
container_name: docker-build-server
restart: always
privileged: true # DinD 必要權限
command:
- dockerd
- --host=unix:///var/run/docker.sock
- --host=tcp://0.0.0.0:2375
- --storage-driver=overlay2
# 允許來自內部的 HTTP 推送 (關鍵)
- --insecure-registry=registry:5000
environment:
DOCKER_TLS_CERTDIR: "" # 關閉 TLS 方便內部通訊
volumes:
- build-cache:/var/lib/docker
networks:
- rundeck-network
healthcheck:
test: ["CMD", "test", "-f", "/shared-bin/docker"]
interval: 5s
timeout: 2s
retries: 3
start_period: 15s
# 2. Docker Registry - 儲存編譯好的 Image
registry:
image: registry:2
container_name: local-registry
restart: always
ports:
- "5700:5000" # 外部 Portainer 拉取用 192.168.1.XX:5700
environment:
REGISTRY_HTTP_ADDR: 0.0.0.0:5000
REGISTRY_STORAGE_DELETE_ENABLED: 'true'
volumes:
- /mnt/data/External/rundeck/registry_data:/var/lib/registry
networks:
- rundeck-network
depends_on:
build-server:
condition: service_healthy
# 3. Registry Web UI - 可視化管理鏡像
registry-ui:
image: joxit/docker-registry-ui:latest
container_name: docker-registry-ui
restart: always
ports:
- "5600:80"
environment:
REGISTRY_TITLE: "Docker Registry"
SINGLE_REGISTRY: 'true'
REGISTRY_SECURED: 'false'
DELETE_IMAGES: 'true'
SHOW_CATALOG_NB_TAGS: 'true'
NGINX_PROXY_PASS_URL: 'http://registry:5000'
networks:
- rundeck-network
depends_on:
- registry
# 4. Rundeck - 編譯任務編排(通過網路連接到 DinD不掛載宿主 socket
rundeck:
image: rundeck/rundeck:5.18.0
container_name: rundeck-builder
restart: always
ports:
- "5500:4440"
volumes:
- rundeck-data:/home/rundeck/server/data
- docker-bin:/usr/local/bin/docker-share
environment:
# 請修改為你的外部 IP (讓瀏覽器能正確轉址)
- RUNDECK_GRAILS_URL=http://192.168.10.100:5500
- RUNDECK_SERVER_FORWARDED=true
# DinD 連接參數 告訴 Rundeck 裡的 docker 指令去連線 build-server
- DOCKER_HOST=tcp://build-server:2375
- DOCKER_TLS_VERIFY=
# 將掛載進來的 docker 資料夾加入 PATH這樣就能直接打 docker 指令了
- PATH=/usr/local/bin/docker-share:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
# 資料庫設定
- RUNDECK_DATABASE_URL=jdbc:mysql://rundeck-db/rundeck?autoReconnect=true&useSSL=false
- RUNDECK_DATABASE_USERNAME=rundeck
- RUNDECK_DATABASE_PASSWORD=${ROOT_PASSWORD}
- RUNDECK_DATABASE_DRIVER=org.mariadb.jdbc.Driver
networks:
- rundeck-network
- webproxy
depends_on:
- build-server
- rundeck-db
# 5. Rundeck 資料庫 - 儲存 Rundeck 的任務和設定
rundeck-db:
image: mariadb:10
container_name: rundeck-db
restart: always
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${ROOT_PASSWORD}
MYSQL_DATABASE: rundeck
MYSQL_USER: rundeck
MYSQL_PASSWORD: ${ROOT_PASSWORD}
volumes:
- rundeck-db-data:/var/lib/mysql
networks:
- rundeck-network
# 6. 編譯伺服器垃圾回收 - 通過 TCP 清理編譯緩存和未使用的層
build-server-gc:
image: docker:cli
container_name: docker-build-gc
restart: always
environment:
DOCKER_HOST: tcp://build-server:2375
networks:
- rundeck-network
entrypoint: |
sh -c 'while true; do
echo "[$(date)] 清理構建緩存..." >> /proc/1/fd/1
docker builder prune -af || true
echo "[$(date)] 清理懸空鏡像..." >> /proc/1/fd/1
docker image prune -af || true
echo "[$(date)] 清理完成24小時後再執行..." >> /proc/1/fd/1
sleep 86400
done'
depends_on:
build-server:
condition: service_healthy
# 7. Registry 垃圾回收 - 定期清理未被引用的 blobs
registry-gc:
image: registry:2
container_name: docker-registry-gc
restart: always
environment:
REGISTRY_HTTP_ADDR: 0.0.0.0:5000
REGISTRY_STORAGE_DELETE_ENABLED: 'true'
volumes:
- /mnt/data/External/rundeck/registry_data:/var/lib/registry
- registry_gc_logs:/tmp
networks:
- rundeck-network
entrypoint: |
sh -c 'while true; do
echo "[$(date)] 執行 Registry 垃圾回收..." >> /tmp/gc.log
registry garbage-collect /etc/docker/registry/config.yml >> /tmp/gc.log 2>&1
echo "[$(date)] Registry 垃圾回收完成24小時後再執行..." >> /tmp/gc.log
sleep 86400
done'
depends_on:
- registry
# 7. Docker CLI Loader (Portainer 專用技巧)
# 因為不能用 Dockerfile開一個容器把 docker 執行檔複製出來
docker-cli-loader:
image: docker:cli
container_name: tool-docker-loader
# 執行完複製就自動退出,不需要 restart
restart: "no"
command: sh -c "cp /usr/local/bin/docker /shared-bin/docker && chmod +x /shared-bin/docker"
volumes:
- docker-bin:/shared-bin
volumes:
build-cache:
docker-bin:
rundeck-data:
rundeck-db-data:
registry_gc_logs:
networks:
rundeck-network:
driver: bridge
webproxy:
external: true

View File

@@ -0,0 +1,43 @@
version: "3.9"
services:
frpc:
image: snowdreamtech/frpc:latest
container_name: frpc
restart: unless-stopped
networks:
- frp_network
volumes:
- /opt/cloudflare/frp/frpc.toml:/etc/frp/frpc.toml:ro
npm:
image: jc21/nginx-proxy-manager:latest
container_name: npm
restart: unless-stopped
ports:
- "80:80"
- "81:81"
- "443:443"
networks:
- frp_network
- webproxy
volumes:
- /opt/cloudflare/npm/data:/data
- /opt/cloudflare/npm/letsencrypt:/etc/letsencrypt
filebrowser:
image: filebrowser/filebrowser:latest
container_name: filebrowser
restart: unless-stopped
ports:
- "18080:80"
networks:
- frp_network
volumes:
- /opt/cloudflare/files:/srv
networks:
frp_network:
driver: bridge
webproxy:
external: true

View File

@@ -0,0 +1,23 @@
# =====================================================
# FRP Server (frps) 設定
# 部署位置PVE VM具備固定 IP
# =====================================================
bindPort = 7000 # 與 frpc 的 serverPort 對應
# TLS 加密控制通道(強制要求 frpc 必須使用 TLS 連線)
[transport.tls]
force = true # 拒絕所有非 TLS 的 frpc 連線
# 連線驗證(需與 frpc 的 token 相同)
[auth]
method = "token"
token = "your_strong_secret_token" # TODO: 改為強密碼,需與 frpc.toml 一致
# Dashboard可選
# 若要啟用 frps web 管理介面,取消下方註解
# [webServer]
# addr = "0.0.0.0"
# port = 7500
# user = "admin"
# password = "your_dashboard_password"

View File

@@ -0,0 +1,17 @@
version: "3.9"
services:
frps:
image: snowdreamtech/frps:latest
container_name: frps
restart: unless-stopped
ports:
- "80:80" # HTTP → 轉給內網 NPM
- "443:443" # HTTPS → 轉給內網 NPM
- "7000:7000" # frpc 控制通道(建議用防火牆限制來源 IP
volumes:
- /opt/frp/frps.toml:/etc/frp/frps.toml:ro
networks:
default:
driver: bridge